序列seq深度pytorch
论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》
学习参考：https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目：《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
334. 递增的三元子序列
一、题目 给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。 二、思路 三、代码 cl ......
深度剖析Redis九种数据结构实现原理，建议收藏
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。
包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图）。 ......
C#数据序列化研究：改进版KLV
所谓KLV即Key-Length-Value，以【键-数据长度-数据】的形式将数据序列化成字节流， 这是一种高性能和兼容性的数据序列化方案,，缺点就是用起来很麻烦， 其出现的需求场景如下： 1，硬件和云端的数据交互，最开始是以流的形式顺序写入数据，但是由于版本迭代，数据字段难免出现新增插入更新移除等 ......
【剑指 Offer】 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
【题目】 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / \ 1 3示例 1：输入: [1,6,3,2,5]输出: false示例 2：输入: [1 ......
深度学习| word2vec
word2vec 单词向量化表示 word2vec 下分为两个模型CBOW与Skip-gram ，分别包含Hierarchical Softmax和 Negative Sampling两个方法； 1. 连续词袋模型（CBOW）与跳字模型（Skip-gram） 单词W; 词典D = {W1, W2, ......
CTCF ChIP-seq
CTCF ChIP-seq CTCF（CCCTC binding factor），是CTCF基因编码的转录因子 ，与绝缘子的活性相关。 CTCF蛋白在印记调控区域（imprinting control region，ICR）和分化甲基化区域1（differentially-methylated re ......
491. 递增子序列
题目链接：491. 递增子序列 方法：回溯 + 剪枝 解题思路 回溯：在每一个位置的时候判断当前元素是否可选，即是否大于等于前一个元素，满足条件时选取； 剪枝：由于本题目要求不能出现重复的子序列，也就是在回溯的每一层中选择的元素不能相同，因此可以在每一层设置一个平衡树，检测当前元素是否已经在该层的平 ......
力扣 674. 最长连续递增序列
674. 最长连续递增序列 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
PHP序列化与反序列化
PHP反序列化学习 参考资料 可供新手学习的文章： 《PHP反序列化新手入门学习总结》蚁景科技 https://www.freebuf.com/articles/network/355848.html 实战演练 [SWPUCTF 2021 新生赛] 考点 wakeup()绕过 解题思路 如果类属性的 ......
深度学习环境配置
深度学习环境配置 一、软硬件配置介绍 操作系统：Windows 10 和 Ubuntu 20.04 均适用 GPU：Nvidia Geforce RTX 3060 Python：3.8 二、环境配置步骤 1、安装显卡驱动 （1）Windows 10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本 ......
10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法
[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法，它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
深度学习入门
深度学习入门 1、入门路线 2、人工智能、机器学习和深度学习的区别 **人工智能：**可能是来自 1956 有史以来最受关注的概念。到 2015 年，GPU 的广泛使用使并行处理更快、更强大、更便宜。而愈加廉价的存储可以大规模地存储大数据（从纯文本到图像、映射等）。这产生了对数据分析的需求，它被更普 ......
WSL2安装CUDA & pytorch
WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统，win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态，需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能，即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......
GVariant序列化反序列化
一、数据类型1、基本数据类型Name Code in D-Bus Data Type in glib Data Type in libdbus-C++BYTE ‘y’ guchar unsigned charBOOLEAN ‘b’ gboolean boolINT16 ‘n’ gint16 sign ......
mysql深度分页问题
深度分页的产生： 当一个有类似语句 select * from t1 limit startIndex,pageSize，如果这个startIndex只非常大即要检索50条数据需要偏移一个较大的偏移量，极大的消耗性能。 优化方式： 1、业务层面：在前端展示分页选择器，只能逐页翻，增加业务操作的工作量 ......
开源项目audioFlux: 针对音频领域的深度学习工具库
(目录) audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 项目地址: https://github.com ......
方法总结|金融时间序列联动相关及风险溢出
在金融时间序列研究中，市场间的联动相关和风险溢出一直是热点方向。随着研究不断深入，方法也层出不穷，比如从收益率到波动率，从一阶矩到高阶矩，从静态不变到动态时变，从线性相关到非线性相关，从尾部对称到尾部非对称等等...... 1.收益率相关、均值溢出。 主要方法包括：ARIMA、协整检验（Cointe ......
405 最长公共子序列 线性DP
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1EK411K7Eb/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1010; i ......
403 最长上升子序列 线性DP
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1KK4y1e7t7/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1010; i ......
求先序序列
题目描述 给出一棵二叉树的中序与后序排列。求出它的先序排列。（约定树结点用不同的大写字母表示，且二叉树的节点个数 \le 8≤8）。 输入格式 共两行，均为大写字母组成的字符串，表示一棵二叉树的中序与后序排列。 输出格式 共一行一个字符串，表示一棵二叉树的先序。 输入输出样例 输入 #1复制 BAD ......
二叉树的最大深度，二叉树是否存在路径和为某值的路径
递归的方法遍历二叉树 最大深度： fun(root){ if(root == null){ return 0; } return (Max(fun(root.left), fun(root.right)) + 1); } 和为某值 fun(root ,sum){ if(root == null){ ......
深入浅出神经网络与深度学习 (迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）) Chapter1
1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......
深度学习目标检测
一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......
【动手学深度学习】第三章笔记：线性回归、SoftMax 回归、交叉熵损失
这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......
py深度学习指南
常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......
深度学习之PyTorch实战（5）——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......