序列seq深度pytorch
深度学习| 循环神经网络RNN与应用
循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文（生成序列） 模型Linux内核代码“写程序” （生成序列） 模仿小四的作品（生成文本序列） 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下： 那循环神经网络和它是什么关系呢？ 循环神经网络 为什么有BP神经网络，CNN，还要R ......
深度学习概念辨析——Epoch、Batch、Iteration
本文转载自简书https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7 写在前面 在训练神经网络的时候，我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概念感到模糊，看了网上的一些文章后，在这里做几个小小的总结。 名词解释： 【 图片来源：https ......
深度学习之量化概念初步理解
也许标题并不是很对，但 一再听到有人提起量化这个词，搜索了下，稍作整理如下： 量化任务的简要总结：1、量化映射方法，也就是将float-32映射到Int数据类型，每个间隔是相等的还是不相等的，这里就是均匀量化(uniform quantization)和非均匀量化(non-uniform quant ......
二叉搜索树的后序遍历序列
class Solution { public: bool dfs(vector<int> q,int l,int r) { if(l>=r) return true; int root=q[r]; int idx=l; for (; idx < r; idx ++ ) if(q[idx]>root ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
Vue3 深度选择器原理
一、Demo <!-- 补录身高与体重 --> <script lang="ts" setup> import { ref } from 'vue'; const isShow = ref(true); const height = ref(); const weight = ref(); </sc ......
最长上升子序列 II
最长上升子序列 II 题目描述 给定一个长度为 N 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一行包含整数 N。 第二行包含 N 个整数，表示完整序列。 输出格式 输出一个整数，表示最大长度。 数据范围 1 ≤ N ≤100000 -10^9 ≤ 数列中的数 ≤ 10^9 输 ......
开心档之MySQL 序列使用
MySQL 序列使用 MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ...，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。 本章我们将介绍如何使用MySQL的序列。 使用 AUTO_INCREMENT MySQL 中最简单使用序列的方法就 ......
快递的旅行日记 - 深度挖掘快递物流地图轨迹查询API 的使用场景
写在前面 全球化经济的不断发展使得快递业变得越来越重要，而快递物流地图轨迹查询 API 也因此应运而生。 该 API 可以帮助用户追踪物流信息，了解快递的运输状态，方便快递企业、个人用户以及电商平台等多方面的需求。 快递物流地图轨迹查询 API 的技术原理 快递物流地图轨迹查询 API 主要依靠物流 ......
《很多反相吧友的知识体系，既没深度，也没广度》 回复
《很多反相吧友的知识体系，既没深度，也没广度》 https://tieba.baidu.com/p/8325085511 @真Djh801 在 36 楼 回复 里 说 “ 单叶红枫: 回复 Ehg2000：对，你说对了。迈－实验实际就只是一个验证地球上光速各向相同性的实验。而不能作为测量地球绕太阳公 ......
day31 打卡455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和
day31 打卡455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和 455.分发饼干 455题目链接 class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { int count = 0; Arrays.sort( ......
代码随想录day 31 455.分发饼干 | 376. 摆动序列 | 53. 最大子序和
455.分发饼干 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 ......
利用Jackson序列化实现数据脱敏
在项目中有些敏感信息不能直接展示，比如客户手机号、身份证、车牌号等信息，展示时均需要进行数据脱敏，防止泄露客户隐私。脱敏即是对数据的部分信息用脱敏符号（*）处理。 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此类方法局限 ......
深度学习| 卷积神经网络与典型结构
神经网络与卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络 DNN能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN？ 卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪？ 1.层级结构 保持了层级网络结构； 不同层次有不同形式（运算）与功能； 主要是以下层次： 数据输入层/ Input Iayer 卷积计算层/ CONV Iayer ......
848. 有向图的拓扑序列
https://www.acwing.com/problem/content/850/ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=100010; vector<int> p[N]; //vector变长数组来写邻接表 queue ......
Lombok首字母小写，第二个字母大写，jackson反序列化失败
记一次接口调用字段映射失败问题排查 在写接口的时候遇到一个很神奇的问题，编写一个post接口，在使用包装类接收body的时候发现有个字段映射不上。代码如下 @RestController public class TestController { @PostMapping("test") publi ......
代码随想录Day16-Leetcode104. 二叉树的最大深度，111.二叉树的最小深度 ，222.完全二叉树的节点个数
104. 二叉树的最大深度 首先是层序遍历 /** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val undefined ? 0 : val) * this.l ......
栈的压入，弹出序列
class Solution { public: bool isPopOrder(vector<int> pushV,vector<int> popV) { stack<int> st; int n=pushV.size(),m=popV.size(); if(n!=m) return false; ......
基于pytorch 的loss监控可视化
基于pytorch 的loss监控可视化 绘制可以train和val在一张图上的趋势图。 1 安装tensorboard pip install tensorboard 2 嵌入代码工程 1） 定义 数据集 # 训练可视化 from torch.utils.tensorboard import Su ......
时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例
使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征，包括移动平均，自相关和傅里叶变换。 前言 时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤，它涉及将原始数据转换为有意义的特征，可用于训练模型进行预测和分析。在本文中，我们将探索 ......
day29 打卡491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
day29 打卡491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II 491.递增子序列 491题目链接 class Solution { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new L ......
深度学习| 神经网络初步
线性分类器 线性分类器比如逻辑回归、线性SVM，我们会拿到一个决策边界 线性分类器得分函数 图像数据（32 * 32 * 3的输入矩阵）——图像数据 权重/参数f(x, W) ——> CIFAR-10中的10个类别的得分向量 f(x, W) = Wx （10*1 = 10* 3072 3072*1） ......
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ......
JavaSE——IO流（转换流/序列化流/打印流/压缩流）&工具包Commons-io
转换流 字符编码和字符集 字符编码 计算机中储存的信息都是用二进制数表示的，而我们在屏幕上看到的数字、英文、标点符号、汉字等字符是二进制数转换之后的结果。按照某种规则，将字符存储到计算机中，称为编码 。反之，将存储在计算机中的二进制数按照某种规则解析显示出来，称为解码 。比如说，按照A规则存储，同样 ......
[睡前小dp] 序列相似性问题（一）LCS和LIS
1. LCS问题 LCS：最长公共子序列，表示序列 L 和 J 最长公共的子序列长度。 计算 LCS 的经典方法是时间复杂度为 O(n*m) 的 dp。不妨设 dp[i][j] 为 LCS(L[0~i], J[0~j])，这样能够得到递推公式： dp[i][j] = 0 (i=0 or j = 0) ......
城市居民食品分类及零售价格预测——聚类分析，马尔科夫预测，时间序列预测
城市居民食品分类及零售价格预测 代码有问题，在后文修改 总结 一、价格特点描述 价格特点可从数值和增长率两个方面进行描述。 (1)数值描述法：直接用价格增长为描述对象，绘制价格——时间曲线。数值描述法可以直观地描述价格的变动趋势，但是由于各种食品的价格下相差较大且数据量很大，致使无法提现食品价格的变 ......
2023-03-30 图的深度优先遍历的应用
图的深度优先遍历的应用 常见的应用如下 求图的连通分量(1~2) 求两点间是否可达(3) 求两点间的一条路径(4) 检测图是否有环(9) 二分图检测(10~11) 寻找图中的桥和割点 哈密尔顿路径 拓扑排序 1 求无向图的连通分量的个数 DFS递归每退出一次，说明图有了一个连通分量，所以在dfs() ......
谁能真正替代你？AI辅助编码工具深度对比（chatGPT/Copilot/Cursor/New Bing）
本文是我深度体验了Github Copilot, ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅助工具。相信我，**请不要再怀疑**这些工具是否能给你带来效率提升。当你尝试使用后，很快就会习惯它们，甚至是离不开它们。 ......
272. 最长公共上升子序列
题目描述 给两个数组，求数组的公共最长上升子序列？ f1 LCS + LIS + 3重循环 基本分析 状态定义的线索？（1）需要包含两个数组；（2）需要考虑到上升的限制； 状态集合？f[i][j]表示a中以前i，b中前j，且以b[j]结尾的最长公共上升子串集合； 状态属性？集合中子序列长度的最大值 ......