序列transformer模块 不用
【7.0】常用模块之hashlib模块
【一】什么是摘要算法 Python的hashlib提供了常见的摘要算法 如MD5 SHA1等等。 摘要算法又称哈希算法、散列算法。 它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要d ......
【5.0】常用模块之json、pickle模块
【一】序列化和反序列化 【1】什么是序列化 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 【2】为什么要有序列化 比如，我们在 python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？ 现在我们能想到的方法就是存在文件里 然后另一个 python 程序再从文件里读出来。 ......
7-Bioedit软件做测序后的序列比对和序列的反向互补与翻译
我有两段序列，一段是基因组提取出来的CDS序列，一段是PCR出来的测序的序列，我们需要将它们比对，看看有没有碱基的变化。这时候就需要用到Bioedit软件了。 ......
打印数组（不用方法写）
public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { //打印数组 [11,22,33] int[] arr = new int[]{11, 22, 33}; // arr = [0,0,0] int[] arr2 = ......
课程模块
06-01 课程主页面之前台 FreeCourse.vue <template> <div class="course"> <Header></Header> <div class="main"> <!-- 筛选条件 --> <div class="condition"> <ul class="ca ......
【1.0】常用模块之re模块
【一】正则语法 【1】引入 一说规则我已经知道你很晕了 现在就让我们先来看一些实际的应用。 在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/ 首先你要知道的是 谈到正则，就只和字符串相关了。 在我给你提供的工具中，你输入的每一个字都是一个字符串。 其次，如果在一个位置的一个值 ......
【3.0】常用模块之os模块
【一】文件操作(os) __file__是指当前文件 【二】文件路径相关(path) （1）获取当前文件路径(abspath) import os # 获取当前文件路径 file_path = os.path.abspath(__file__) print(file_path) # E:\Pytho ......
【2.0】常用模块之time、datetime模块
【一】时间模块(time/datetime) 【二】表示时间的三种方式 在Python中，通常有这三种方式来表示时间： 时间戳 元组(struct_time) 格式化的时间字符串： 格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’ 【三】time （1）导入时间模块 im ......
P1439 【模板】最长公共子序列
前置知识： \(LIS\) : 即最长上升子序列 ( \(Longest\) \(Increasing\) \(Subsequence\) ) Luogu B3637 最长上升子序列 这是一个简单的动规板子题。 给出一个由 \(n(n\le 5000)\) 个不超过 \(10^6\) 的正整数 (\ ......
聚合工程的微服务之创建父工程和子模块
1、创建父工程 创建一个普通的Maven项目，File》New 》Project 》Maven Archetype 父级的pom文件只作项目子模块的整合，在maven install时不会生成jar/war压缩包。 创建好后删除刚创建工程里不需要的文件， 只保留：.idea 文件夹 、项目 pom ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
[Codeforces] CF1506C Epic Transformation
Epic Transformation - 洛谷 算是今天的题目里边思维难度最高的一道了，但是代码真的简单的要死 题意 你有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\)，你可以对其进行下列操作： 选择 \(i,j\) 满足 \(*a_i\neq a_j*\) 然后删除 \(*a_i,a_j*\) 两个 ......
Python文件锁portalocker模块
在多进程/多线程的学习后，终于来到了“文件锁”这个概念阶段，文件锁的存在就是由于在多进程/线程操作时会对某个文件进行频繁修改，而导致读取与修改的数据产生不同步。典型场景有以下： 进程1对文件A进行写入操作，写入一条记录a，持续时间时20s才能完成这个文件的写入。此时进程2在第5s时也开始对文件A进行 ......
【Django基础】auth认证模块
https://www.cnblogs.com/DuoDuosg/p/17005583.html 一、django的auth认证模块 1.什么是auth模块 Auth模块是Django自带的用户认证模块： 我们在开发一个网站的时候，无可避免的需要设计实现网站的用户系统。此时我们需要实现包括用户注册、 ......
呼吸灯的实现 用transform和animation实现
实现前端呼吸灯效果，录音效果 效果图如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name= ......
SnapGene：专业生物分析软件，轻松解析DNA序列 mac/win版
SnapGene是一款功能强大的DNA序列生物分析软件，它可以帮助用户轻松解析、管理和可视化DNA序列数据。SnapGene适用于各种生物信息学研究领域，包括基因组学、转录组学和进化生物学等。 点击获取SnapGene mac/win版 首先，SnapGene具有直观的用户界面，使得用户可以轻松上手 ......
mybatis plus 多模块扫描xml文件 当前模块扫描 子模块扫描（BindingException: Invalid bound statement (not found)）
为了实现代码的复用，我们采用了多模块开发的方式，将通用的方法封装到 api-service 模块下，目录结构如下： api-service 核心文件介绍： MybatisPlusConfig： /** * 自定义 mybatis 配置；扫描 mapper.java 文件*/ @Configurati ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
不用编程超简单的自动化测试工具：Airtest入门篇教程
一、背景 很多刚入行或从其他行业转行做测试的同学，日复一日每天做点工已经点得疲惫和麻木，觉得做测试和在厂子里打螺丝没太大区别。也想着做一做自动化测试，奈何自己看着代码就头痛，当初就是因为不喜欢编程才选择的做测试。亦或者由于从其他行业转行过来的，隔行如隔山，编程太痛苦。 那么今天就给大家介绍一款无需编 ......
蓝牙 相关信息 模块信息
ST代理-NBIOT无线模块-lora-nbz智能水表-5G工业网关模块-NB燃气表-利尔达科技集团 (lierda.com) 什么是BLE(Bluetooth Low Energe)? - 知乎 (zhihu.com) ......
重要的保护：BOSHIDA DC电源模块短路保护
重要的保护：BOSHIDA DC电源模块短路保护 DC电源模块是实验室和工业中非常常见的电源，它能够提供稳定的电压和电流输出，以满足各种设备和电路的需求。然而，如果DC电源模块没有短路保护，它可能会对所连接的仪器和设备造成损害，甚至引起火灾等严重后果。因此，在设计和制造DC电源模块时，短路保护是非常 ......
【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer
ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 场景文本端到端识别任务中，检测和识别两个任务的协同作用十分关键，然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用（shared backbone, shared encoder, shared quer ......
打败VIT？Swin Transformer是怎么做到的
https://mp.weixin.qq.com/s/C5ZDYKPdHazR2bR9I9KFjQ 在之前的文章中，我们介绍过VIT（Vision Transformer） ，它将NLP中常用的Transformer架构用于图像分类的预训练任务上，取得了比肩ResNet的效果，成功证明了Transf ......
Python 使用SQLAlchemy数据库模块
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。ORM（对象关系映射）是一种编程模式，用于将对象与关系型数据库中的表和记录进行映射，从... ......
c#目前最快的序列化MessagePack
github: https://github.com/MessagePack-CSharp/MessagePack-CSharp#aot 初步测试速度是系统自带的序列化的速度的5倍 比 protobuff 更快 如果使用压缩的话，数据也会更小 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
20231121 rock5b 接入mpu6050模块 驱动成功！感谢https://github.com/LitchiCheng/mpu6050-linux
我的rock5b安装的其radxa官方OS，里面有一个rsetup程序的overlay功能可以管理设备树， 我想根据 https://github.com/LitchiCheng/mpu6050-linux 来尝试连接一个6050； 先 rsetup 里面的overlay管理 开启 i2c8-m4 ......