应用层 消息socket网络
用Dockerfile制作一个java应用镜像，ubuntu基础篇
内容介绍： (1) 本章目的，将一个自行开发的java程序webpay-api，制作为docker自定义镜像，并且进行部署。 (2) 实验环境： 物理机：VMware 虚拟机 + CentOS 7.8 x64 Docker：Docker version 20.10.17, build 100c701 ......
学习.NET MAUI Blazor（三）、创建.NET MAUI Blazor应用并使用AntDesignBlazor
大致了解了Blazor和MAUI之后，尝试创建一个.NET MAUI Blazor应用。需要注意的是：虽然都叫MAUI，但.NET MAUI与.NET MAUI Blazor并不相同，MAUI还是以xaml为主，而MAUI Blazor则是以razor为主。 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
【架构设计】你的应用该如何分层呢？
前言 最近review公司的代码，发现现在整个代码层级十分混乱，一个service类的长度甚至达到了5000多行。而且各种分层模型DTO、VO乱用， 最终出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就牵一发而动全身等问题。 我们在吸取了阿里巴巴的分层规范以及网上的一些经验后，重新梳理总结了 ......
【架构设计】如何让你的应用做到高内聚、低耦合？
前言 最近review公司的代码，发现代码耦合程度特别高，修改一处，不知不觉就把其他地方影响到了，这就让我思考该如何让我们写的代码足够内聚，减少耦合呢？ "高内聚、松耦合"是一个非常重要的设计思想，能够有效地提高代码的可读性和可维护性，缩小功能改动导致的代码改动范围。它可以用来指导不同粒度代码的设计 ......
什么是Rabbitmq消息队列？ (安装Rabbitmq,通过Rabbitmq实现RPC全面了解,从入门到精通)
Rabbitmq 一: 消息队列介绍 1.介绍 消息队列就是基础数据结构中的 "先进先出" 的一种数据机构。想一下，生活中买东西需要排队，先排队的人先买消费，就是典型的 "先进先出"。 # 扩展 redis: 可以作为简单的消息队列 celery: 本事就是基于消息队列进行的封装。 2.MQ解决了什 ......
IdentityServer4 - v4.x .Net中的实践应用
IdentityServer4、 IClientStore、IResourceStore、IProfileService、IResourceOwnerPasswordValidator 在.NET中的实现。 ......
利用云服务提供商的免费证书，在服务器上发布https前端应用和WebAPI的应用
我们如果要在服务器上发布https前端应用和WebAPI的应用，那么我们就需要用到https证书了。我们一般发布的应用的云服务器上，都会提供一定量的相关的免费证书（一般为20个）供我们使用，每个一年期限，到期再续即可，一般情况下基本上满足要求了，本篇随笔介绍如何基于云服务提供商的免费证书，在服务器上... ......
使用 Visual Studio 2022 调试Dapr 应用程序
使用Dapr 编写的是一个多进程的程序, 两个进程之间依赖于启动顺序来组成父子进程，使用Visual Studio 调试起来可能会比较困难，因为 Visual Studio 默认只会把你当前设置的启动项目的启动调试。 好在有Visual Studio 扩展（Microsoft Child Proce ......
像go 一样 打造.NET 单文件应用程序的编译器项目bflat 发布 7.0版本
现代.NET和C#在低级/系统程序以及与C/C++/Rust等互操作方面的能力完全令各位刮目相看了，有人用C#开发的64位操作系统: GitHub - nifanfa/MOOS: C# x64 operating system pro...，截图要介绍的是一个结合Roslyn和NativeAOT的实 ......
Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。 ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
kestrel网络编程--开发Fiddler
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程，让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品，所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
kestrel网络编程--开发redis服务器
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程，让读者了解kestrel网络编程的完整步骤，其中redis通讯协议需要读者自行查阅，文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
一文聊透Apache Hudi的索引设计与应用
Hudi索引在数据读和写的过程中都有应用。读的过程主要是查询引擎利用MetaDataTable使用索引进行Data Skipping以提高查找速度;写的过程主要应用在upsert写上，即利用索引查找该纪录是新增（I）还是更新(U)，以提高写入过程中纪录的打标（tag）速度。 MetaDataTabl ......
下一代架构？从组装式企业到组装式应用
摘要：华为云ROMA Connect作为进入Gartner“企业集成平台”魔力象限的厂商，在EiPaaS领域持续积累沉淀，为各大企业数字化转型、应用现代化演进提供了强大的驱动力。 1.为什么未来的企业是组装式的？ 物竞天择，适者生存，企业也是一样，在发展过程中，为了适应市场环境而做出快速改变。良性的 ......
痞子衡嵌入式：低功耗&高性能边缘人工智能应用的新答案 - MCXN947
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后，关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论（两个系列都在 ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
计算存储分离在京东云消息中间件JCQ上的应用
作者：田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue，是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。 JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件；具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量 ......
RocketMQ Schema——让消息成为流动的结构化数据
RocketMQ Schema 提供了对消息的数据结构托管服务，同时为原生客户端提供了较为丰富的序列化/反序列化 SDK ，补齐了 RocketMQ 在数据治理和业务上下游解耦方面的短板，让数据成为流动的结构化数据，那么快来了解下实现原理吧~ ......
在实际应用中联合体union的妙用
关键字union，又称为联合体、共用体，联合体的声明和结构体类似，但是它的行为方式又和结构体不同，这里的行为方式主要指的是其在内存中的体现，结构体中的成员每一个占据不同的内存空间，而联合体中的所有成员共用的是内存中相同的位置。 简单看下区别： 1 struct MyStruct 2 { 3 doub ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......