应用开发 架构 过程dubbo3

CT107D竞赛板外部中断的基础应用

外部中断的含义 外部中断是单片机实时地处理外部事件的一种内部机制。 当某种外部事件发生时,单片机的中断系统将迫使CPU暂停正在执行的程序, 转而去进行中断事件的处理;中断处理完毕后.又返回被中断的程序处,继续执行下去。 使用前将J5并到2,3脚,即S5按键接到P32/INT0,S4按键接到P33/I ......
基础 107D 107 CT

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?

开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

BS 架构 和 CS 架构

软件开发架构 【1】C / S 架构 C/S是美国Borland公司最早研发 C :client (客户端) S : server (服务端) 【2】B / S 架构 B/S是美国微软公司研发。 B :browser (网页端) S : Server (服务端) 【3】C/S与B/S区别 Clien ......
架构 BS CS

面向过程(函数)和对象(类)

【一】面向过程 (函数) 核心在于:过程 过程其实就是将程序流程化 可以说是一条流水线,分步骤的解决问题,先干什么再干什么,分的很清楚 优点 复杂度的问题流程化,进而简单化(一个复杂的问题,分成一个个小的步骤去实现,实现小的步骤将会非常简单) 缺点 一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,生产汽水的 ......
函数 对象 过程

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

解析x86与x64:架构之争、性能较量与未来趋势

在计算机体系结构领域,x86和x64是两种备受关注的架构,它们在硬件设计、内存寻址、性能表现等方面有着显著的差异。本文将深入探讨x86和x64的详细区别以及各自的优点,帮助读者更全面地理解这两种计算机体系结构。 架构概述 x86 x86架构最初设计用于Intel的16位微处理器,后来扩展到32位。它 ......
架构 性能 趋势 x86 x64

Spark On YARN架构

Spark On YARN模式遵循YARN的官方规范,YARN只负责资源的管理和调度,运行哪种应用程序由用户自己决定,因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark程序,YARN对每一个程序很好地实现了资源的隔离。这使得Spark与MapReduce可以运行于同一个集群中,共享集群存 ......
架构 Spark YARN On

国产六核CPU商显板,三屏异显,米尔基于全志D9360开发板

芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU:集成了6个ARM Cortex-A55@1.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5@800MHz; 高性能的高安全HSM安全的处理器,支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9; 它包含100GFLO ......
国产 D9360 9360 CPU

uboot 裸机开发

裸机程序开发里有一种低成本方案,利用u-boot的TFTP和USB下载功能,将成程序下载到开发板的内存用go命令来运行。 只要最终结果是ARM机器指令即可。理论上u-boot也能直接运行内存中的ELF文件,它需要用 bootelf命令运行。不过我一般都是编译器直接转成bin文件来运行的。 因为u-b ......
裸机 uboot

通过设置ssh秘钥来免去繁琐的输入密码的过程

原理 通过 ssh-gen 生成秘钥, 服务器保存你的公钥, 每次你去访问服务器的时候, 服务器使用公钥解锁你的私钥, 鉴权就通过了. 所以你要做的就是生成秘钥, 然后将公钥保存在服务器. 流程 ssh-gen -t rsa 一路是是是, 有密码输入一个密码; 参考这个博客 ......
密码 过程 ssh

应用层限流——四种接口限流算法原理及实现

1 限流介绍 1.1 什么是限流 顾名思义,就是流量限制。限流是对服务下游的保护,保证在大量请求面前,还能从容不迫的提供正常服务; 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量激增而导致的系统运行缓慢或宕机。 1.2 为什么要限流 当瞬时海量请求传入服务下游,往往会对 ......
应用层 算法 接口 原理

2024 年 AI 技术应用趋势的预测

生成式 AI 从年初开始崭露头角,到年末已经引起了轰动。许多企业正在竞相依靠 AI 提取文本、语音和视频的能力,生成能够彻底改变生产力、创新和创造力的新内容。 企业纷纷顺势而为。麦肯锡表示,像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的深度学习算法在经过企业数据的进一步训练后,每年可在 63 个业务用 ......
技术应用 趋势 技术 2024 AI

记一次首页并发白屏优化过程

一个服务于近300家500强企业的企业培训软件, app应用的首页居然反复出现白屏,请求超时,负载过高,挤占其他业务服务器资源,最终整个程序无响应的现象,更难想象压测 5线程时, tps 仅有 20 , 诺大的一个公司,居然这么少的处理效率,平时赶上X踏,X耀,X金这种动则好几万人的集团公司有在线抽 ......
过程

生成式AI技术有哪些应用场景

生成式AI是简化创意人员、工程师、研究人员、科学家等工作流程的有力工具,其使用案例和可能性涵盖所有行业和个人。 生成式AI模型可以接收文本、图像、音频、视频和代码等输入,并将新内容生成成上述任何形式。例如,它将文本输入转换为图像,将图像转换为歌曲,或将视频转换为文本。 目前生成式AI流行的应用: 语 ......
场景 技术

数据库 - 已成功与服务器建立连接,但在登录过程中发生错误。(提供程序:SSL提供程序,错误:0-证书链是由不受信任的颁发机构颁发的。)”asp.net core:8.0

asp.net core:8.0,本地开发一切正常,发布线上docker后出现如下错误: Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): A connection was successfully established with the se ......
错误 程序 是由 证书 过程

关于代码逐过程的思考

始终要明确一个过程中只能完成一次操作,这样才能有序进行。当然错误情况主要集中与边界条件的处理。 这道题,最开始 点击查看代码 class Solution { public: ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB ......
过程 代码

【C++/Qt】lambda表达式的简单应用

要求:点击一个按钮,打开另一个窗口,再次点击该按钮,关闭打开的另一个窗口。 QPushButton *btn = new QPushButton("open",this); btn->move(100,100); QWidget *widget = new QWidget; widget->setW ......
表达式 lambda Qt

软件测试/测试开发全日制|Pytest中yield的用法详解

前言 在之前的介绍中,我们已经介绍了fixture的简单用法,但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法,来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作,即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。 yield 在fixture中的关键字yield ......
全日 全日制 软件测试 Pytest yield

十分钟教你在 k8s 中部署一个前后端应用

转载至我的博客https://www.infrastack.cn ,公众号:架构成长指南 大家好,我是蜗牛哥,好多开发人员,尤其是没接触过 k8s 的人员对如何在k8s中部署一个 前后端应用很模糊,不知如何下手,所以本篇讲一下如何快速在 k8s 部署一个前后端应用,让大家对k8s有个快速认识 前置依 ......
k8s k8 8s

计算机启动过程(万字长文)

一、计算机启动的基本流程 当电源通电后,计算机系统的启动过程始于主板上的固件,通常是BIOS(基本输入/输出系统)或UEFI(统一可扩展固件接口)。基本流程如下: 1、电源通电 用户按下计算机电源按钮,电源开始供给计算机各个组件。此时,CPU并没有直接开始执行指令。 2、BIOS/UEFI 自检: ......
长文 过程 计算机

软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架fixture作为参数使用

前言 测试用例参数化的时候,使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据,如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。这个时候我们就可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题,本文就来给大家介绍一下如何使用fixture来实现参数化 ......
全日 全日制 软件测试 框架 参数

软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架Fixture作用域详解

前言 Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别,那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue,如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用域有5个,分别是: function,class,module,package,session。有了 ......
全日 全日制 软件测试 框架 作用

软件测试/测试开发全日制|Pyest结合json实现数据驱动测试

前言 数据驱动测试是提高代码覆盖率和可靠性的重要方法。结合pytest和JSON(JavaScript对象表示)文件可以轻松实现数据驱动测试。和CSV文件类似,Python读取json文件也不需要借助其他的第三方库,因此我们不需要进行额外的环境安装。下面是如何使用pytest和JSON文件进行数据驱 ......
全日 全日制 软件测试 数据 Pyest

软件测试/测试开发全日制|Pytest结合CSV实现测试的数据驱动

前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法,可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和CSV文件可以方便地实现数据驱动测试,相比于yaml以及Excel,使用CSV实现数据驱动不需要借助其他的第三方库,可以直接使用Python读取数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用pytest和CS ......
全日 全日制 软件测试 数据 Pytest

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

工程监测振弦采集仪的应用及技术研究

工程监测振弦采集仪的应用及技术研究 工程监测中,振弦采集仪主要用于测量结构物或地面的振动情况,以评估结构的健康状态或监测地面的变形情况。振弦采集仪通过固定在结构物或地面上的振弦传感器,采集振动信号,并将信号通过数据采集系统传输到计算机进行处理和分析。 振弦采集仪的应用主要包括以下几个方面: 1. 结 ......
工程 技术

unipp框架开发的app跳转至小程序页面

需求:app分享到微信,微信点击进入小程序指定页面 1.配置 项目manifest.json>模块配置>Share>微信分享勾选上,并填写appid 2.调用uniapp的api 官方api https://uniapp.dcloud.net.cn/api/plugins/share.html#sh ......
框架 页面 程序 unipp app

人工智能应用的“繁花时代”,各大企业何以破局AI模型挑战

​ AI技术的崛起,为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而,各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途,“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状:工商银行运用超过2200个智能模型,通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
人工智能 繁花 人工 模型 智能
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