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springboot使用mybatis应用clickhouse
一、clickhouse，说白了还是数据库，不一样的是clickhouse是列式存储，和传统的MySQL行式存储不同的地方在于，查询和所储。 1）查询，行式和列式的区别，图形说明 说明：理解上来说，行式对于一条数据的完整性索引会更快。而列式对于统计和查询指定数据会更加块。 2）数据存储方式 从数据上 ......
Godot 4.0 设置应用程序图标、项目图标
godot版本:4.0.2,理论上4.0.0版也适用。 本文章是针对window应用程序而写的,其他平台不一定适用,仅供参考。 效果 输出的可执行文件图标为指定的图标,适配多种尺寸 执行时窗口图标为指定的图标 (可选)项目浏览器图标为指定的图片 1.准备工作 1.1 下载rcedit,godot自身 ......
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
Cmd输入python会打开 Windows 应用商店 解决方法
当我在 CMD 中输入 Python 时,它会打开 Windows 应用商店让我下载 Python 3.7。这个问题今天无缘无故地开始了。我没有更改或下载有关 Python 的任何内容,并且已经尝试重新安装 Python,并且 Path 环境变量是正确的。 Answers 使用 Windows 搜索 ......
electron安装，打包成应用程序或者小程序
在使用 Electron 进行开发之前，需要安装Node.js，可以在终端输入以下命令输出了 Node.js 和 npm 的版本信息： node -v npm -v 没有的话，自行查找并安装。 全局安装 ： npm install electron -g ，非全局安装 ：npm install el ......
基于HTML5的移动Web应用——Bootstrap 样式案例
需求说明使用container、row等栅格系统的知识布局网页结构 使用表单元素制作登录页面 使用btn-success制作“搜索”按钮，用btn-danger制作“登录”按钮 运行效果 新梦想技术分享 参考代码 <!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta ......
直播平台搭建，点击跳转到应用设置页面
直播平台搭建，点击跳转到应用设置页面 NSURL *url = [NSURL URLWithString:UIApplicationOpenSettingsURLString]; if ([[UIApplication sharedApplication] canOpenURL:url]) { [[ ......
模型动态测试工具TPT 19 新特性速览
TPT19亮点 形式化需求：自动生成测试用例 在TPT 19中，测试用例可以通过形式化需求自动创建—只需要按下按钮。 此前，形式化需求已经自动评估。现在我们对此进行了更深一步的改进。 参数集的混合执行 TPT19中可以更容易地创建参数集，可以多次执行，当然也可以对其进行评估。 这意味着不同参数设置的 ......
安科瑞无线测温系统在高压配电盘的应用
安科瑞虞佳豪 摘要：海上石油平台的封闭式中高压配电盘在平台电力系统起着十分重要的作用，通过统计其配电盘的 大部分故障为前期的热效应引起，由于配电盘内部空间封闭狭小，所以无法进行人工巡查测温，这给油田的供电系统埋下了一定的潜在隐患。因此，基于油田利用ZigBee 无线传感技术进行实时检测时配电盘内重要 ......
k8s 1.23 traefik v2.9.10 的应用
1. 部署traefik 1.1 相关版本介绍 k8s：v1.23.17 traefik：v2.9.10 链接地址： GitHub：https://github.com/traefik/traefik Dockerhub：https://hub.docker.com/_/traefik 官网：htt ......
使用ServiceSelf解决.NET应用程序做服务的难题
1 ServiceSelf 为.NET 泛型主机的应用程序提供自安装为服务进程的能力，支持windows和linux平台。 功能 自我服务安装 自我服务卸载 自我服务日志监听 2 自我服务安装 虽然.NetCore提供了Microsoft.Extensions.Hosting.Systemd和Mic ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务一: 实验源码： import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randin ......
从应用看火山引擎 AB 测试 (DataTester) 的最佳实践
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 本文将从外部用户的角度介绍 A/B 测试平台的最佳实践。分享分为四部分，首先整体介绍 A/B 测试的应用场景，接下来结合字节内部和外部的一些应用来介绍各行业的最佳实践，最后分享在实际工作过程中，为了推动 A/B 测 ......
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......
《安富莱嵌入式周报》第310期：集成大语言模型的开源调试器ChatDBG, 多功能开源计算器，M7内核航空航天芯片评估板, Zigbee PRO规范
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1GM41157tV/ 1、集成大语言模型的调试器 ......
【快应用】表单组件的model属性实际运用
【关键词】 表单组件、model 【问题背景】 在使用表单组件时，往往需要同时绑定值和 change 事件动态更新数据，当表单交互较多的场景下会有大量与业务无关的代码。 快应用从1100版本开始引入 model 指令，使用 model 指令可以简化代码逻辑，在框架内部对值进行绑定与更新，实现双向绑定 ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
Rsync的一个高级应用
Rsync的一个高级应用 背景 2019年刚开始接触linux时. 有一个很恶心的场景. 很多人为了简单起见, 提交数据库的修改(数据结果和预制数据) 都不是增量处理, 都是全量提交过来. 所以会造成修改越来越多的, 速度越来越慢的情况. 当时自己就在网上找资料,发现了一个解决方案, 就是利用rsy ......
【IT老齐002】MySQL集群模式与应用场景
【IT老齐002】MySQL集群模式与应用场景 单库模式 优点 简单粗暴 适合数据量干万以下小型应用 企业网站，创业公司首选 缺点 不具备可用性与并发性 读写分离集群模式 读写分离中间件 insert、update、delete负载均衡到从库 select路由到主库 MySQL主从复制 binlog ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
数据库应用实验一实验报告
实验报告 课程：数据库应用 班级：2012 姓名：郭幸坤 学号：20201213 实验名称：实验一 实验日期：2023.4.15 概念模型设计及逻辑模型设计描述 ER图 关系模式集合 Relationship_5（zhiwuno,bno） bumen(bno,bum_bno,bname,bpnum, ......
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 ......
阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解
更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用
task1 源代码： 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s1 = ......
实验三 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 源代码 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数：') 4 lst=[random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数：') 8 s1={random. ......
控制语句与组合数据类型应用编程
import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) for ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 task1.py 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s ......
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 ......
如何理解人工智能领域 LLM 的 No notion of time or chronological order 这一局限性？
在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。 这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些 ......