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前端封装 IndexedDB 存储和使用gltf模型文件的方法,以重复使用代码
以下是一个简单的封装IndexedDB存储和使用gltf模型文件的方法,可以重复使用代码: function saveModelToIndexedDB(modelName, modelData) { return new Promise((resolve, reject) => { const re ......
信号隔离器在水处理控制系统的应用
安科瑞虞佳豪随着科学技术的深入推进与不断提高,自动化监测技术的逐渐完善是污水处理厂未来发展的一种必然趋势,充分了解污水处理厂的自动化需求、各个处理单元的监测以及污水处理厂自动化监测技术的现状,对于我国污水处理未来自动化的发展具有重要意义。污水处理厂未来自动化的需求,无人值守污水厂是未来的趋势自动化控 ......
Solon v2.2.12 发布,Java 应用开发框架
Solon 是一个高效的 Java 应用开发框架:更快、更小、更简单。它不是 Spring、没有使用 Servlet、JavaEE 接口,是一个有自己接口标准的开放生态: 150多个生态插件,可以满足各种场景开发 大量的国产框架适配,可以为应用软件国产化提供更好支持,助力信创建设 相对于 Sprin ......
Qt编写推流综合应用示例(文件推流/桌面推流/本地摄像头/网络摄像头/转发推流/视频分发)
一、功能特点 1.1 文件推流 指定网卡和监听端口,接收网络请求推送音视频等各种文件。 实时统计显示每个文件对应的访问数量、总访问数量、不同IP地址访问数量。 可指定多种模式,0-直接播放、1-下载播放。 实时打印显示各种收发请求和应答数据。 每个文件对应MD5加密的唯一标识符,用于请求地址后缀区分 ......
实验三 控制语句与组合数据类型应用编辑
实验任务1 代码 1 import random 2 print('用列表存储随机整数: ') 3 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 4 print(lst) 5 print('\n用集合存储随机整数: ') 6 s1 = {rando ......
使用 Amazon SageMaker 构建文本摘要应用
背景介绍 文本摘要,就是对给定的单个或者多个文档进行梗概,即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下,尽可能地保持简明扼要。质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用,比如利用文摘代替原文档参与索引,可以有效缩短检索的时间,同时也能减少检索结果中的冗余信息,提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来, ......
实验三 控制语句与组合数据类型应用编辑
任务1 import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) ......
JVM(Java内存模型)
CPU缓存模型: CPU缓存为了解决CPU处理速度和内存处理速度不对等的问题,内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。 指令重排序: 为了提升执行速度/性能,系统在执行代码的时候并不一定是按照你写的代码的顺序依次执行。 编译器优化重排 :编译器(包括 JVM、JIT 编译器等)在不改变单 ......
基于simulink的PMSM矢量控制系统的仿真,其中PMSM自己建模设计,不使用simulink自带模型
1.算法描述 永磁同步马达(permanent-magnetsynchronousmotor),即永磁同步电机,简称PMSM,是指一种转子用永久磁铁代替绕线的同步马达。永磁同步马达可依磁通方式分为径向、轴向或是横向几种,依其元件的布局而定,各种的永磁同步马达在效率、体积、重量及工作速度都有不同的表现 ......
TiDB在科捷物流神州金库核心系统的应用与实践
导读:在经过了近半年的测试验证和迁移准备之后,神州金库3.0核心系统 WMS 正式从 MySQL 迁移到了分布式 HTAP 数据库 TiDB,上线后不久即经历了第一次双11的考验,TiDB的性能和稳定性表现远超预期,给后续的全平台迁移计划打下了坚实的基础。神州数码 TiDB 交付团队与科捷物流技术、 ......
高斯混合模型疑点解析
高斯混合模型是EM算法的优秀实践,表达形式也十分简单,但是其推导确实有点复杂。 推荐几篇不错的文章: (26条消息) ML-朴素贝叶斯-先验分布/后验分布/似然估计_特征条件独立性假设_透明的胡萝卜的博客-CSDN博客 (此篇文章介绍了一些朴素贝叶斯基本知识,建议先看) 高斯混合模型(GMM)推导及 ......
C/C++哈希表应用[2023-04-19]
C/C++哈希表应用[2023-04-19] 选题二十:哈希表应用 [问题描述] 利用哈希表进行存储 任务要求:针对一组数据进行初始化哈希表,可以进行显示哈希表,查找元素,插入元素,删除元素退出程序操作。 设计思想:哈希函数用除留余数法构造,用线性探测再散列处理冲突。 设计目的:实现哈希表的综合操作 ......
大模型入门(四)—— 大模型的训练方法
参考hugging face的文档介绍:https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_many#naive-model-parallelism-vertical-and-pipeline-parallelism,以下介绍聚焦在pyto ......
dlv分析GO高CPU应用
delve是golang推荐的go语言调试工具。 构造100% CPU应用 package main import ( "time" ) func add() { i := 0 for { i++ } } func main() { go add() time.Sleep(time.Hour) } ......
Exp6 MSF应用基础
一、实验原理 (1)MSF简介 Metasploit是一个免费的、可下载的框架,通过它可以很容易地获取、开发并对计算机软件漏洞实施攻击。它本身附带数百个已知软件漏洞的专业级漏洞攻击工具。 (2)程序特点 这种可以扩展的模型将负载控制,编码器,无操作生成器和漏洞整合在一起,使 Metasploit F ......
模型的收敛问题
模型的收敛究竟是什么意思 在机器学习中,模型的收敛是指模型训练过程中损失函数逐渐减小,最终收敛到一个稳定的状态。简单来说,模型的收敛就是指模型在训练过程中逐渐学习到数据的规律,最终达到最优表现的过程。 在训练模型时,我们通过反向传播算法不断更新模型的参数,使得模型的预测结果逐渐接近真实标签。如果模型 ......
osgb可以转3ds、obj、gltf或者dxf吗?然后在三维建模软件里对模型进行修改后再转回osgb?
参考:https://blog.csdn.net/qq_35996394/article/details/125440542 ......
论文阅读记录3——基于提示学习的小样本文本分类方法——计算机应用
方法: 首先,利用预训练模型 BERT在标注样本上学习到最优的提示模板;然后,在每条样本中补充提示模板和空缺,将文本分类任务转化为完形填空任务;最后,通过预测空缺位置的 填充词,结合填充词与标签之间的映射关系得到最终的标签。 原因: 文本分类任务通常依赖足量的标注数据,针对低资源场景下的分类模型在小 ......
【快应用】华为ide项目编译出错快速定位
【关键词】 编译报错,三方依赖 【问题背景】 快应用版本发布后,接口或者组件新增一些属性,在将ide版本更新到最新或者支持该属性的版本后,使用这些属性时出现报错提示,如style ‘xxx’ is not supported等等,这种情形该如何处理呢? 具体如下: 【问题分析】 如上图所 ......
【获奖案例巡展】信创先锋之星——中信证券基于国产图数据库构建企业图谱的应用实践
为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目,星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动,旨在为各行业提供更多的优秀产品案例,彰显技术改变世界的力量,目前已成功举办两届,收到了来自各界的积极参与。 第二届星环科技科技实践案例评 ......
10分钟极速入门dash应用开发
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/dash-master 大家好我是费老师,几天前我发布了由我开源维护的dash通用网页组件库fac的0.2.x全新版本,为大家介绍了其具有的诸多实用特性功能,也吸引了很多对基于dash的Python全栈 ......
DSL 领域特定语言
一、DSL介绍DSL(Domain Specific Language)是针对某一领域,具有受限表达性的一种计算机程序设计语言。 常用于聚焦指定的领域或问题,这就要求 DSL 具备强大的表现力,同时在使用起来要简单。说到DSL,大家也会自然的想到通用语言(如Java、C等)。为什么没有一种语言同时 ......
设计模式-模板模式在Java中的使用示例-悍马模型制造示例
场景 设计模式-模板模式在Java中的使用示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/130230732 上面整理了模板模式的使用示例,为加强理解特记录另一个使用示例, 以下示例摘自设计模式之禅第二版。 模板方法模式 定 ......
编写你的第一个 Django 应用程序,第4部分
本教程从教程 3 停止的地方开始。我们是 继续民意调查应用程序,并将专注于表单处理和 减少我们的代码。 一、编写最小表单 让我们更新上一个教程的投票详细信息模板(“polls/detail.html”) ,以便模板包含一个 HTML <form>元素: <form action="{% url 'p ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
1.实验任务1 task1.py 实验源码: import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {ran ......
OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍:1~5
原文:OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好 ......
OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍:6~10
原文:OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好 ......
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳、编程、翻译等任务,其结果与人 ......