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白嫖Windows商店付费应用
打开网页版Windows应用商店，搜索 应用名称，点进去并复制网页链接； store.rg， 在这个网站的搜索框粘贴网页链接通道选择Fast，并获取安装包； 说明：Fast对应开发版Dev渠道，Slow对应测试版Beta渠道 下载对应的Msibundle安装包，可以双击直接安装 ......
ubuntu22.04 在多个应用中不能调用 fcitx5 输入法的问题
网上找了很多教程，都是设置环境变量，本身思路没问题。 只不过有问题的是，环境变量是基于会话的。大多数教程设置环境变量的方法需要启动一个 shell 进程才能加载。 而用户的窗口进程是系统启动的时候就已经加载了，肯定不会去加载 shell 的环境变量。 在用户配置中写入环境变量 直接把环境变量写进用户 ......
PPT中动态背景图片应用
第一步：添加动态背景图(为PPT页面或形状) 第二步：图片上添加文本框 第三步：设置文本框填充为透明，即无填充 第四步：设置文本框轮廓，实现文字内容可见 实现效果如下： ......
生成式模型与辨别式模型
分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/9dc20966c4824be18ef7e9fd1acabe51 ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（下）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖和数 ......
asp.net core系列 26 EF模型配置(实体关系)
一.概述 EF实体关系定义了两个实体互相关联起来(主体实体和依赖实体的关系，对应数据库中主表和子表关系)。 在关系型数据库中，这种表示是通过外键约束来体现。本篇主要讲一对多的关系。先了解下描述关系的术语。 (1) 依赖实体： 这是包含外键属性的实体(子表)。有时称为 child 。 (2) 主体实体 ......
c# Winform应用程序占用内存较大解决方法
注意代码编写时少产生垃圾，比如String + String就会产生大量的垃圾，可以用StringBuffer.Append this.Dispose(); this.Dispose(True); this.Close(); GC.Collect(); 注意变量的作用域，具体说某个变量如果只是临时使 ......
“决策-寻找过程”的黄金秘密工具，1/e 法则之应用（尤其日常生活中的应用）
https://www.ccgxk.com/magicword/327.html 引言 今天要聊的这个话题，貌似和数学有关，实际上，和生活中大部分事情都息息相关。或许一定程度上会得出让人不太舒服的结论，且对于大部分成年人来讲，可能会感觉自己的人生突然暗淡下来，但我想，这个理论其实更是一个极好的工具， ......
【专题】2022中国AI人工智能技术应用场景市场研究及选型评估报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32171 原文出处：拓端数据公众号 目前，我们正处在一个“弱人工智能”的阶段，在这个领域里，有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段，目前正处于弱人工智能阶段，而且这一阶段将会持续很久。 人工智能研究中， ......
第一章 CLR执行模型
1.程序的编译 所有支持CLR的语言都会使用其编译器将源代码编译为托管模块； 什么是托管模块？ 托管模块是需要CLR才能执行标准的PE文件。 PE文件就是可以被执行或者间接执行的可移植执行体(在windows之间可移植)。如.exe,.dll文件等。 但C/C++生成的.exe或者dll并不是托管模 ......
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
优化故事: BLOOM 模型推理
经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 美金，补全每 1000 词元只 ......
虚基类应用
一、编写动物类animal，受保护数据成员name(名称、，string),age(年龄，int),公有函数成员void show（）,输出“Animal,名称，年龄"；公有派生鱼类fish加兽类beast，鱼类增加受保护数据成员velocity(速度，int),公有函数成员void show（), ......
【学习笔记】SAM的应用
command_block-SAM的应用 感谢大佬的指点 ~~暴论：后缀数组什么辣鸡啊，再也不用后缀数组啦！加入SAM神教！~~ CF802I Fake News (hard) 建出后缀自动机，可知一个串的出现次数即为endpos个数也是后缀链接树上的子节点个数。 同一endpos集合的子集中子串长 ......
为什么说Flutter无法成为移动应用开发的“顶流明星”？
Flutter是一款由Google推出的跨平台移动应用开发框架，近年来备受关注。尽管Flutter在某些方面表现出色，但仍然有一些人对它的发展前景表示怀疑。近期一些文章针对Flutter的发展提出了不少质疑和批评，称其难以成为移动应用开发的“顶流明星”。 ......
模型剪枝
细粒度划分： 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝：权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝，这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化，所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作，但是这些模型剪枝较为精细，所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝：卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝，只需改变网络中卷积核和特征通 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
css-2(盒子模型)
页面布局三大核心：盒子模型、浮动，定位 网页布局的本质：每个网页都是有盒子组成的，步骤：准备标签，设置样式，放入内容 盒子模型：用来装内容的，包括边框（border），内边距（padding），外边距（margin），实际内容（content） border（边框）：边框宽度（border-widt ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
：）深度学习模型如何统计params量-|
：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
常见的哈希算法和应用
哈希算法经常会被用到，比如我们Go里面的map，Java的HashMap，目前最流行的缓存Redis都大量用到了哈希算法。它们支持把很多类型的数据进行哈希计算，我们实际使用的时候并不用考虑哈希算法的实现。而其实不同的数据类型，所使用到的哈希算法并不一样。 DJB 下面是C语言实现。初始值是5381， ......
JUC1_谈谈Volatile4_Volatile的应用
Volatile的应用 单例模式DCL代码 首先回顾一下，单线程下的单例模式代码 /** * SingletonDemo（单例模式） * * @author: 陌溪 * @create: 2020-03-10-16:40 */ public class SingletonDemo { private ......
JUC1_谈谈Volatile1_Volatile和JMM内存模型的可见性
JUC（java.util.concurrent） 进程和线程 进程：后台运行的程序（我们打开的一个软件，就是进程） 线程：轻量级的进程，并且一个进程包含多个线程（同在一个软件内，同时运行窗口，就是线程） 并发和并行 并发：同时访问某个东西，就是并发 并行：一起做某些事情，就是并行 JUC下的三个包 ......
表单设计器开源的定义和应用场景布局介绍
为了实现提质增效的办公自动化，表单设计器开源工具的应用变得广泛起来。在低代码开发市场昌盛发展的今天，不少企业期望通过快速、现成的快速配置表单工具实现高效率表单制作，那么，现在给大家介绍的这款开发易用性强、组件丰富、高效率、灵活度高的表单工具就是今天的主角了，感兴趣的朋友可以来了解下它的定义和应用场景 ......