应用领域 模型 领域reactor

深度学习-pytorch模型构建

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题,使用 PyTorch,自己构建并训练一个线性回归模型,来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y,具体代码如下: import nump ......
深度 模型 pytorch

BOM(Browser Object Model)对象模型

? window对象是全局对象,基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮,回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
模型 对象 Browser Object Model

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
模型 pytorch 文件 问题 onnx

Django 外键引用User模型时显示username的解决方法

问题需求:在Django Admin后台模型管理中,引用User外键的字段,显示的是username(用户名)。下拉菜单要显示姓名(last_name和first_name,外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型(proxy model) from django.db impor ......
username 模型 方法 Django User

开启未来出行新模式,汽车以太网技术应用解析

科技不断发展,汽车行业也在不断更新换代,越来越多的汽车开始应用以太网技术,实现智能化、网络化和信息化的升级。 一、汽车以太网技术简介 以太网技术是一种常见的局域网技术,可以实现高速数据传输。在汽车领域中,以太网技术被广泛应用于车载电子系统之间的通信和数据传输,例如车载娱乐系统、车载导航系统、车载安全 ......
以太网 技术应用 模式 汽车 技术

这款高效稳定的DTU产品,让你的工业物联网应用更加智能化

工业物联网应用正在不断地拓展和深化,而工业设备和传感器的无线通信则是其中的重要环节。随着物联网技术的不断发展,越来越多的企业正在关注如何提高生产效率和降低生产成本。然而,当前许多传统行业的工作方式存在着许多弊端,比如传统的人工抄表就无法做到精准,及时,费时费力效果还差;环境监测则由于监测点过于分散无 ......
智能 工业 产品 DTU

手把手带你通过API创建一个loT边缘应用

摘要:使用API Arts&API Explorer调用IoT边缘服务接口创建应用,了解边缘计算在物联网行业的应用。 本文分享自华为云社区《使用API Arts&API Explorer调用IoT边缘服务接口创建应用》,作者:华为IoT云服务。 开始体验前需注册华为云账号并完成实名认证,实验过程中请 ......
边缘 API loT

C#中的泛型(部分应用)

泛型(Generic) 顾名思义:就是广泛的类型。在不确定使用什么类型时先占用一个类的位置。 语法:泛型类<T> 其中T表示未知类型(可能是:string,int,bool......)作为一个占位符,代替实际的类型,一般常用泛型标识:T,K。 public class Generic<T>//泛型 ......
部分

Cadence应用笔记:原理图导PDF

设置 1.打开菜单栏选择打印 2.勾选黑白 3.选择一个虚拟打印机 ......
原理 Cadence 笔记 PDF

Ubuntu上运行Avalonia应用

CustomFontManagerImpl代码: using System.Collections.Generic; using System.Globalization; using System.Linq; using Avalonia.Media; using Avalonia.Media.F ......
Avalonia Ubuntu

计讯物联智慧灯杆系统应用场景大全

在数字时代之下,新一代信息技术赋能传统行业转型升级是大势所趋。智慧灯杆充分发挥自身多设备多业务承载的优势,集合多功能于一身,是5G落地应用的有力载体,更是千行百业智慧化发展的最佳神器。 计讯物联以国家政策导向与行业发展痛点为出发点,以提升差异化竞争力为核心,聚焦各大行业智慧,深入不同行业探索应用场景 ......
灯杆 场景 智慧 大全 系统

如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型

https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning(官方文档) ​ 当我们使用语言模型时候,往往需要给多个例子供ai参考,才能给出更为准确的回答,这种方法费时费力。而通过微调(Fine-tuning)能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
Fine-tuning 模型 OpenAI tuning Fine

详细介绍Glib 主事件循环轻度分析与编程应用

glib 是一个跨平台、用 C 语言编写的若干底层库的集合。编写案例最好能够结合 glib 源码,方便随时查看相关函数定义。glib 实现了完整的事件循环分发机制。有一个主循环负责处理各种事件。事件通过事件源描述,常见的事件源 文件描述符(文件、管道和 socket)超时idle 事件当然,也可以自 ......
轻度 事件 Glib

2-SpringBoot开发单体应用

Spring Boot 开发单体应用 1.SpringBoot Web开发 使用SpringBoot的步骤: 创建一个SpringBoot应用,选择我们需要的模块,SpringBoot就会默认将我们的需要的模块自动配置好; 手动在配置文件中配置部分配置项目就可以运行起来了。 专注编写业务代码,不需要 ......
单体 SpringBoot

vue第三课:简单点击器应用

简单需求: 1,最小为0 ,小于0则不能再点击减少,并显示提示 2,最大值为10,小于10则可以点击增加,超过10则不能再点击,并显示提示 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>v-html测试 </title> <s ......
vue

BFGS算法中的SWM公式应用

BFGS算法矩阵$ B_k $的迭代公式为: $$B_{k+1}=B_k+\frac{y_ky_k^T}{y_k^T\delta_k}-\frac{B_k\delta_k\delta_k^TB_k}{\delta_k^TB_k\delta_k}$$ Sherman-Morrison公式为: 假设 A ......
算法 公式 BFGS SWM

【转】uboot中DM驱动模型理解

1、uboot驱动模型(DM)Uboot引入驱动模型(driver model),这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法,提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型,Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似,但是又有所区别。 要打开DM模型,最后反映在几个配置信息上: ......
模型 uboot

k8s部署应用,部署应用时发现容器一直在ContainerCreating状态,无法正常转入Running状态

kubectl describe pod podnamer . 指向网络组件有问题,kubectl apply -f kube-flannel.yml 重新配置flannel网络, kubectl delete -f kube-flannel.yml kubectl apply -f kube-fl ......
状态 ContainerCreating 容器 Running k8s

大厂在混沌工程领域的实践

近几年大家对于生产服务的稳定性越来越重视,无论是在技术大会还是企业的技术规划中,混沌工程越来越多的被提及到。 上周末看了2个大厂落地混沌工程的视频案例,让我对混沌工程有了一些新的理解。 这篇文章,我总结了阿里和字节在落地混沌工程方面的一些技术实践,还有我的一些理解和思考。 为什么需要混沌工程? 其实 ......
领域 工程

DevExpress WinForms电子表格控件,让应用更快拥有现代办公体验!

DevExpress WinForm Spreadsheet组件能读写XLSx、XLS、CSV、TXT文件、打印并导出为PDF等,为终端用户提供了当今流行的办公UI体验! PS:DevExpress WinForm拥有180+组件和UI库,能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方 ......
控件 DevExpress 更快 表格 WinForms

延迟加载(Lazy Loading)在C#中的应用

延迟加载是一种常见的编程技术,它可以在需要时才加载数据或资源,而不是在程序启动时就加载。这种技术可以提高程序的性能和响应速度,因为它可以避免不必要的资源浪费。 在C#中,延迟加载可以通过使用Lazy<T>类来实现。这个类是在.NET Framework 4中引入的,它提供了一种简单的方法来实现延迟加 ......
Loading Lazy

关于 fontawesome 库在 Spartacus 项目中的应用

FontAwesome 是一个广受欢迎的开源图标库,它提供了一系列的图标和符号,可以在 Web 开发中方便地使用。它包含了大量的图标,如社交媒体图标、箭头、菜单图标、表单控件图标、设备图标、通知图标等等。 FontAwesome 的图标是以矢量方式呈现的,这意味着可以根据需要缩放和变换大小而不会失去 ......
fontawesome Spartacus 项目

关于 Angular 应用部署时的 base-href 参数

import { existsSync } from 'fs'; server.get(['/shop/*','/shop'], (req, res) => { res.render(indexHtml, { req, providers: [{ provide: APP_BASE_HREF, us ......
base-href 参数 Angular base href

【快应用】视频如何根据网络状态播放和暂停

【关键词】 视频,网络,播放与暂停 【现象描述】 如今丰富的流媒体时代需要消耗大量的流量,因此需要实现的功能是: 在wifi环境下,可以实现视频的自动播放;切换到移动网络时,需要暂停视频播放,必须用户手动操作才能继续播放。 【实现方法】 1、可以通过network.subscribe接口全局监听网络 ......
状态 视频 网络

【AGC】引入AGC插件SDK后应用出现中文名乱码问题

【关键字】 AGC、android、插件 【问题描述】 开发者反馈应用集成了AGC AppLinking服务,在引入AGC插件时遇到了一些问题。引入AGC插件后应用的中文名出现乱码的问题,具体如下所述: 在应用级的build.gradle中引入com.huawei.agconnect后应用中文名乱码 ......
乱码 中文名 AGC 插件 问题

Angular 应用里 server.ts 文件的 APP_BASE_HREF token 的用法?

Angular 应用里 server.ts 文件,下面这段代码的含义? server.get('*', (req, res) => { res.render(indexHtml, { req, providers: [{ provide: APP_BASE_HREF, useValue: req.b ......
APP_BASE_HREF Angular 文件 server token

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

在用户进行写作时,ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇,帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称,也能够对相同类型的词语进行修改或优化,这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容,然后进行优化,比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语,以便... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT绝对是一款绝佳的AI辅助写作工具,可以根据主题和输入生成文字,并自动处理表达、语法、文字类型等,更加快速、有效地将您的主题输入和想法转化为一个完整的、连贯的故事,同时ChatGPT 还可以协助您对内容进行优化,例如:比较自然的语气、更多的同义词变换、精准的修正及深度重新组织等等。最重要... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,建立自己的垂直领域资料人工智能助理

ChatGPT的泛用性极高,上知天文,下通地理,参考古今,博稽中外,几乎无所不知,无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点,ChatGPT难免也会有语焉不详,闪烁其词的毛病,本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT,让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题, ......
神交 人工智能 古人 人工 助理

MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解,我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见,我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
模型 线性 代码 标准 数据