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如何实现超大场景三维模型数据坐标转换
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
长程 Transformer 模型
Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Suraj Patil、Yacine Jernite 和 Vic ......
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
【Flink系列二十】Flink AsyncIOExample long running 应用程序
Flink AsyncIOExample Flink 的源码内有这么一个AsyncIOExample程序，非常好用，可以用来无限跑流。用英文说就是long running或者runs forever。 同时可以用来测试checkpoints，metricReporter。 如何找到这个程序 这个程序 ......
Langchain语言模型提问请求，提问使用非标准的sse请求获取流式数据，java后台版解决方式
问题描述：请求后接收的数据流，不走EventSourceListener的onEvent事件，但onOpen onClosed都是正常走的。 问题原因：默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse，无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求 ......
大模型效果小测评
广东的天气就像四岁孩子的脸，说变就变，昨天艳阳高照，今天一秒入冬。不知道是不是水土不服，得了虹膜炎，一只眼睛泛着红光，现在是见谁都眼红的程度。整理了几个问题，测一下各个模型的回答。 问题： 1、我岳父只有一个女儿，她跟我的女儿是什么关系 2、患者因右上腹疼痛入院，经过治疗后，左上腹疼痛缓解，这句话存 ......
javaweb--mysql数据模型
关系型数据库 由多张可以相互连接的二维表组成的数据库 frm表文件 myd数据文件 注释 /**/ 多行注释 --和# 单行注释 四类语法 DDL数据定义语言 DML数据操作语言 DQL数据查询语言 DCL数据控制语言 原始数据库 information_schema存储数据库的基本信息，存储的库名 ......
Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景
Kafka 介绍 Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者（Producer），消费者（Consumer），主题（Topic），分区（Partition），副本（Replica），日志（Log）， ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v4.
《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本篇文章是对照这篇学习表而跟进的学习笔记，具体而言，进度在这里：实战：创建一个类别条件扩散模型。 ！！！！！如果只想交作业的话，把unit ......
基于5G工业CPE打造智慧煤矿无人巡检监测应用
基于5G工业CPE，搭建5G专网，通过对接海量分布式传感器、智能摄像头、轨道机器人、轮式机器人等，实现全局环境感知和无人巡检。满足对井下全方位数据的实时采集、处理、存储、上云与智能告警自动响应。 ......
Spartacus 应用中 Lazy Loaded Module 初始化逻辑的实现方案
当我们谈论大型 Angular 应用程序时，一个重要的性能优化策略就是模块的懒加载。我们通过使用 Angular 的路由配置来实现模块的懒加载，这样可以在用户需要时再加载特定的功能模块，从而提升应用的性能。 然而，在这种情况下，我们可能会遇到一个问题，那就是如何在懒加载模块被加载时执行一些初始化逻辑 ......
造轮子之单层应用总结篇
在前面的篇章中，我们一起探讨了单层应用，从基础设施的建设到实现各种业务功能，我们的单层应用经历了一次又一次的进化。让我们来回顾一下我们所实现的一些重要功能。 首先，我们在基础设施方面取得了巨大的进展。我们实现了自动依赖注入，这个神奇的技术让我们能够轻松管理各个模块之间的依赖关系，提高了代码的可维护性 ......
Util应用框架快速入门(4) - 集成测试开发入门
本文演示Util应用框架开发的项目中如何编写集成测试. 准备 完成 Web Api 快速入门,本文将在之前生成的示例项目上讲解集成测试的开发. 测试概述 自动化测试对于Util应用框架的开发非常重要,它能保证基础功能的稳定性. 对于使用 Util 开发的业务项目,自动化测试不是必须的,但掌握它可能很 ......
现代统计分析软件Datainside在学生成绩分析中的应用
Datainside（薪火数据）是一款非常常用的统计分析软件，广泛应用于学术研究和商业领域。 在学生成绩分析方面，Datainside提供了丰富的功能和工具，可以帮助教育机构和研究人员深入理解学生的学习情况、评估教学效果，并从中得出有价值的结论。 下面将详细介绍Datainside在学生成绩分析中的 ......
Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析
在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
C++内存分区模型随笔
代码段：存放函数的二进制代码，由操作系统进行管理 数据段：存放全局变量和静态变量以及常量 堆：由程序员分配和释放，若不释放，程序结束时由操作系统回收（向上增长） 栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等（向下增长） 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别： 管理方式不同：栈是系统自动 ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（一）、前言
前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性（GPU Instancing）可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果，就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了？ ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（二）、具体操作步骤
具体操作步骤 接下来以一个制造旋转效果的 shader 为例子，提供了这些参数的设置： 旋转速度 float 旋转中心位置 vec2 逆时针/顺时针 bool 扭曲度 float 并在使用的贴图一致的前提下并且参数不同的值都能够合批。 最终项目可以从 GITHUB 获取。 CCC版本：3.8.0 深 ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、参考资料
参考资料 资料1 来源：https://forum.cocos.org/t/topic/148747/28 用户：homym(tkhoi01281) 3.x 版自定参数我是利用createMesh方法去生成ui，因为createMesh就有自定义顶点参数的方法 这个改动其实是可以弄一个新sprite ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、源码阅读
源码阅读部分 顶点数量、布局相关设置 针对 UI 所使用的 Mesh 的顶点设置：如 simple 模式使用 1个矩形(2x2个顶点)，sliced 模式使用 9个矩形(4x4个顶点) dataLength 相当于顶点数量。 vertexRow 和 vertexCol 描述了网格形状。 SetInd ......
08_555定时器及应用
555定时器及应用 原理 周期 占空比 占空比可调电路设计 题目、产生1KHZ,占空比可调电路 555定时器构成单稳态触发器 单稳态电路原理 设计一个延时1s的电路 延时时间: Tp=1.1XR2XC2 ......
岩土工程桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案
岩土工程桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案 岩土工程桥梁监测是重要的安全保障措施，而智能振弦传感器是其中一种有效的监测手段。它可以通过测量桥梁振动的频率和幅值，监测桥梁的健康状态，预测可能出现的问题，并及时采取措施进行维修或加固。下面将介绍智能振弦传感器在岩土工程桥梁监测中的应用方案。 首先，智能振 ......
DeepSpeed： 大模型训练框架
目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
多模态大模型的grounding能力
数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
Table-GPT:让大语言模型理解表格数据
llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
双指针模型
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
nexe nodejs 应用打包工具
nexe 是类似pkg 的一个nodejs 应用打包工具 支持的特性 自包含 可以用来运行多nodejs rumtime 不依赖node 以及npm 构建幂等 启动以及部署方便 跨平台 参考使用 安装 npm i nexe -g 简单代码 app.js console.log("demoapp") ......