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倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr) 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据
原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym ......
多线程指南:探究多线程在Node.js中的广泛应用
前言 最初,JavaScript是用于设计执行简单的web任务的,比如表单验证。直到2009年,Node.js的创建者Ryan Dahl让开发人员认识到了通过JavaScript 进行后端开发已成为可能,在后端开发中,用到最多的就是多线程以及线程之间的同步功能,今天小编就为大家介绍一下如何使用Nod ......
以太坊开发入门+原理+应用,全面掌握以太坊开发核心原理与实际应用教程
以太坊开发入门+原理+应用,全面掌握以太坊开发核心原理与实际应用教程 区块链技术如今是非常火热,不仅让金融家和创投家趋之若鹜,如今已经在多个领域遍地播种。作为拥有锐利触角的创业家们,是否也想将区块链集成到你们现有的应用中去,而作为IT技术工程师的你,是否也是跃跃欲试,想基于区块链来练一下手,以免日后 ......
区块链技术软件开发师:打造区块链应用的专家,掌握开发实战技能
区块链技术软件开发师:打造区块链应用的专家,掌握开发实战技能 专业技能:一、编程语言方面C/C++(必须熟悉C++语言),Golang(必须熟悉GO语言)、Python、Java、Solidity,能独立开发Chaincode熟练掌握golang的goroutine, channel,gRPC等技术 ......
【快应用】快应用中开屏广告模拟
【关键词】 开屏、原生广告、stack 【问题背景】 快应用中目前暂时不支持开屏广告,开发者如想在应用启动时展示广告,可以在快应用中用原生广告来模拟替代,从而来实现开屏广告的效果。 【问题分析】 实现上是比较简单的,首先需要将首页替换成一个只有原生广告展示的ux页面,然后在展示几秒后,通过rou ......
【AGC】更新应用信息报未知错误解决方法
【问题描述】 最近有几个开发者遇到了一个问题,他们在AGC控制台配置好应用信息的图标和截图之后,点击保存按钮会弹出“未知错误,请稍后再试”的异常报错,导致无法正确保存应用配置信息。 出错页面如图所示。 【解决方案】 出现“未知错误”的原因有很多,需要根据请求日志具体分析,我们获取到了其中的 ......
超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
大模型增量预训练
增量预训练也叫领域自适应预训练(domain-adapter pretraining),即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手: 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
Net 高级调试之二:CLR和Windows加载器及应用程序域介绍
一、简介 今天是 Net 高级调试的第二篇文章,第一篇文章记录了自己学习 Net 高级调试的第一步,认识一些调试工具,有了工具的倚仗,我们开始仗剑走天涯了,开始Net 高级调试正式的征程了。我先说一下,我的文章,【调试测试】这部分一般分为两个部分,第一部分是要用到的所有测试代码样例,也为大家提供方便 ......
什么是PWA 应用?核心技术有哪些
在国内由于小程序的风生水起,PWA 应用在国内的状况一直都不是很好,PWA 和小程序有很多的相似性,但是 PWA 是由谷歌发起的技术,小程序是微信发起的技术,所以小程序在国内得到了大力的扶持,很快就在国内技术界开花结果。 ......
大模型的幻觉问题
一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据,简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉(目前重点)例如,大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
LLM在text2sql上的应用
目前,大模型的一个热门应用方向text2sql它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句。那对于用户来说,大部分简单的sql都是正确的,但对于一些复杂逻辑来说,需要用户在产出SQL的基础上进行简单修改,Text2SQL应用主要还是帮助用户去解决开发时间,减少开发成本。 ......
【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务
代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007,VOC2012怎么统一到一起? 参考:基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地:基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
通义大模型使用指南之通义听悟
一、注册 我们可以打开以下网站,用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图,我们可以看到有三个大项功能,通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候,会出现下 ......
运算放大器“浮地”的实际应用(Model 617电路分析)
在AN67的Figure 81中,有一种供电方式,叫做Suspended。如下图。 重画电路,改成自己容易理解的方式。如下如。 把运放外部加一级缓冲器,再来看一下,如下图。 吉时利的617电路只提取这部分功能,并简化前级的输入电路,如下图。 最近手机只有流量,看不了视频,只能无聊到分析电路了。就把A ......
大语言模型基础-Transformer模型详解和训练
一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型,其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构,其左侧和右侧分别对应着编码器(Encoder ......
MLP代码模型--NLP方向
训练 对于二分类任务,通常使用一个包含两个输出单元的输出层,而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中,每个类别通常对应一个输出单元,一个用于表示类别1(例如正类别),另一个用于表示类别2(例如负类别) 预测 是 ......
Python贝叶斯MCMC:Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处:拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中,我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布: 并寻找一种转移核,使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例,以具体展示Me ......
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时,推理速度并无明显提升,相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
实验7:基于REST API的SDN北向应用实践
实验7:基于REST API的SDN北向应用实践 一、实验目的 能够编写程序调用OpenDaylight REST API实现特定网络功能; 能够编写程序调用Ryu REST API实现特定网络功能。 二、实验环境 Ubuntu 21.10 三、实验内容 利用Mininet平台搭建拓扑,并连接控制器 ......
工业 CPE 双频网关在工业物联网中的应用优势
工业 CPE 网关支持双频 WiFi 技术,在增强工业物联网系统的连接性和效率方面发挥着至关重要的作用。每个 WiFi 频段都有其独特的优点和缺点,因此在工业物联网环境中,支持并利用多种通信频段,可带来多种好处。 ......
Intouch应用程序脚本字符超过限制
解决方法:封装函数,应用程序脚本中调用函数即可。 例: 1、使用自带QuickFunction封装函数 2、应用程序中调用函数 3、测试访问成功 ......
大数据应用技术作业链接
NoSQL--MongoDB教程:https://dblab.xmu.edu.cn/blog/3980/ MapReduce词频统计:https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2481/ HiveQL实现WordCount:https://dblab.xmu.edu.cn/blog ......
基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用
在当今数字化世界中,随着互联网的快速发展,图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而,与此同时,由于互联网图片的高度自由性和匿名性,不良信息的传播也日益增多,给用户带来了安全风险。在这样的背景下,基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
电子签章安装、部署、二次开发、应用
系统环境:win10开发 电子签章第三方服务:契约锁 1、第三方私有云安装说明(具体说明查看《安装指南PDF》): 安装jdk1.8 MySQL数据库 启动第三方服务,启动路径为/bin/start.bat 启动服务后http://localhost:9180 登陆后进行私有云license申请,申 ......
【专题】AI在新型电力系统中的应用探讨报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易,以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末106 ......
【专题】2023中国电力设备制造行业CRM应用实践蓝皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易,以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末106 ......