底层aqs源码 深度
Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda
为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......
第九节：单点登录方案深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索
本节将介绍几大： 贪心搜索（greedy search）策略 穷举搜索（exhaustive search） 束搜索（beam search） 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\)，都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
element-plus 源码调试
1. 从github上克隆代码到本地 git clone https://github.com/element-plus/element-plus.git 2. 安装pnpm npm install pnpm -g 3. 使用pnpm安装依赖包 pnpm i 4. 安装好以后运行项目 pnpm ru ......
视频直播源码，加载gif图片
视频直播源码，加载gif图片 NSImage *img = [NSImage imageNamed:@"earth.gif"]; // or similar// [self.window.contentView setWantsLayer:YES]; _imageView.imageScaling ......
直播平台源码，Flutter 自定义 虚线 分割线
直播平台源码，Flutter 自定义 虚线 分割线 学习使用Flutter 进行 虚线 自定义控件 练习 // 自定义虚线 （默认是垂直方向）class DashedLind extends StatelessWidget { final Axis axis; // 虚线方向 final doubl ......
视频直播app源码，去掉导航条和tabbar线条
视频直播app源码，去掉导航条和tabbar线条 去掉导航条底部线条 [self.navigationController.navigationBar setBackgroundImage:[[UIImage alloc] init] forBarMetrics:UIBarMetricsDefaul ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构
为了处理这种长度可变的输入和输出， 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构： 编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
Emit 实体绑定源码开源，支持类以及匿名类绑定（原创）
动态实体绑定 主要有以下两种 1、表达式树构建委托 2、Emit构建委托 根据我的经验 Emit 代码量可以更少可以很好实现代码复用 Emit实践开源项目地址跳转 https://www.cnblogs.com/China-Mr-zhong/p/17514567.html 查看 using Syst ......
Django Message 组件使用方法源码分析
目录[Django Message超全总结教程]1.使用方法1.1 基础配置 [Django Message超全总结教程] 1.使用方法 1.1 基础配置 INSTALLED_APPS = [ ... 'django.contrib.messages', ... ] # 在django settin ......
HashMap底层原理
HashMap主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的java集合之一，是非线程安全的。 HashMap可以存储null的key和value，但null作为键只能存在一个，作为值则可有多个。 jdk1.7 底层使用数组+链表的方式实现，每次插入使用的是头插法。 数组是 HashMa ......
软件依赖管理-源码依赖、接口依赖、服务依赖
在软件开发领域中，源码依赖、接口依赖和服务依赖是三种不同类型的依赖关系，它们有不同的特点和优缺点。下面我会详细解释它们的区别和各自的优缺点 源码依赖（Source Code Dependency） 源码依赖是指一个软件项目依赖于其他软件项目的源代码。这通常发生在开源软件开发中，一个项目使用了另一个项 ......
Macos xcode调试chromium源码
1：用gn来生成xcode project文件 gn gen out/sln --ide=xcode 2：用xcode打开all.xcodeproj文件 3：给工程添加一个scheme name：随意 3.1：选择Target为chrome_app Name：随意 4：设置all工程属性 点击All ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
Vue源码学习(十二):列队处理（防抖优化，多次调用，只处理一次）
好家伙， 本篇讲的是数据更新请求列队处理 1.一些性能问题 数据更新的核心方法是watcher.updata方法 实际上也就是vm._updata()方法, vm._updata()方法中的patch()方法用于将新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较， 并将差异更新到实际的DOM树上. 这一步 ......
nacos源码启动
Nacos 2.3.0-SNAPSHOT 最新版本源码启动 最近研究 nacos源码启动, 把遇到的问题总结一下, 希望可以帮助到大家 1. nacos官方源码登陆 从github上下载最新源码, github地址为 https://github.com/alibaba/nacos.git 用 id ......
哪款最适合你？7大免费需求管理工具深度比较
分享7款不错的免费需求管理工具：1.PingCode；2.Worktile；3. Trello；4. Asana；5. JIRA；6. ClickUp；7. Monday.com。选择免费还是付费的需求跟踪工具是一个大多数人都会面临的问题。免费工具的最大优点显而易见——它们不收费。但这也意味着这些工 ......
【ue源码】定制-蓝图部分
今天在更新UE的伤害系统的时候出现了一个问题： 多个地方频繁调用一个函数，而这个函数肯定做优化，具体就是，把对应数据放入到队列，另外一个地方慢慢消费这个队列， 那么问题出现了，我使用的UE只有Single，TArray,TMap以及TSet这几个容器，如果使用队列， 那么问题来了，我如何弄出一个我需 ......
使用命名管道NamePipe实现服务看门狗功能并附源码
使用命名管道NamePipe实现服务看门狗功能 程序或服务中经常会碰到很多异常情况，需要实现杀掉自身进程然后重新启动的情况， 即类似于硬件上看门狗的功能。 关于命名管道（NamePipe）可以参考如何：使用命名管道进行网络进程间通信。 这里是通过在服务进程中NamePipeServer每隔固定时间（ ......
VSstudio不使用工程属性导入依赖库，在源码中添加预编译指令，从而添加依赖库的方法
#ifdef _WIN64 #pragma comment(linker, "/LIBPATH:.\zlgcan") //:后面是库路径 #pragma comment(linker, "/DEFAULTLIB:zlgcan") //:后面是库名 #endif 预处理器会将库路径跟库名传递给编译器。 ......
课程二第一周：深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train/Dev ......
Chromium源码（基于103版本） 实现内置扩展
1. 创建扩展的web资源文件 在src\chrome\browser\resources\myapi文件夹下，其中manifest.json文件的“key”的来源：通过载入一个自定义的crx插件然后在chromium的appdata下找到该插件的key，该key可能被用于计算extension-i ......
直播小程序源码，Android 倾斜文字 效果设置
直播小程序源码，Android 倾斜文字 效果设置 自定义attrs.xml文件 属性 import android.content.Context;import android.content.res.TypedArray;import android.graphics.Canvas;import ......
直播网站源码，点击EditText以外的区域，键盘隐藏消失
直播网站源码，点击EditText以外的区域，键盘隐藏消失 第一种： InputMethodManager imm= (InputMethodManager) getSystemService(Context.INPUT_METHOD_SERVICE); @Override public boole ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
Windows10 下载并编译指定版本chromium源码
1、一些信息 Chromium 的官网是 https://www.chromium.org/ Git 仓库是 https://chromium.googlesource.com/chromium/src.git 版本分支说明 https://chromiumdash.appspot.com/bran ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......