张量 标量 向量pytorch

对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。

w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的,或者是相反的。 ......
矩阵 向量

[附CIFAR10炼丹记前编] CS231N assignment 2#5 _ pytorch 学习笔记 & 解析

pytorch 环境搭建 课程给你的环境当中, 可以直接用pytorch, 当时其默认是没有给你安装显卡支持的. 如果你只用CPU来操作, 那其实没什么问题, 但我的电脑有N卡, 就不能调用. 考虑到我已有pytorch环境(大致方法就是确认pytorch版本和对应的cuda版本安装cuda,再按照 ......
assignment pytorch 笔记 CIFAR 231N

N维整形向量类的c++实现

题目如下: N维整型向量类 【问题描述】 线性代数里面我们学习过n维向量,请用类vector_N来封装n维整型向量,成员如下; 私有数据成员: ² 向量维数n, int型 ² 指针 p,int型 公有函数成员: 无参默认构造函数,在该函数中,将n置0,将p置null; 重载输入输出运算符,输入运算符 ......
向量

从零开始配置深度学习环境:CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow

本文适用于电脑有GPU(显卡)的同学,没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的,所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具,诞生于NVIDIA公司,是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装,可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
TensorFlow 深度 Anaconda Pytorch 环境

Pytorch one-hot编码

1. 引言 在我们做分割任务时,通常会给一个mask,但训练时要进行onehot编码。 2. code import torch if __name__ == '__main__': label = torch.zeros(size=(1, 4, 4), dtype=torch.int) label ......
编码 Pytorch one-hot one hot

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成:智能体(agent)和环境(env)。在强化学习过程中,智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后,它会利用该状态输出一个动作(action)。然后这个动作会在环境之中被执行,环境会根据智能体采取 ......
算法 Pytorch DQN

Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch

# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
Pytorch 框架 深度 Learning 流程

一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测

(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......

向量的历史

18世纪随着复数(二元)的几何化而以“有向线段”的存在,得到较大的发展。 接着,数学家们从两个角度对二维向量进行推广,一方面,从物理应用角度,格雷斯曼将向量推广到高维空间,但是因其高度抽象性而未及时受到重视。另一方面,哈密顿从纯数学的角度将复数推广到“四元数”,“四元数”在物理上的成功及麦克斯韦等大 ......
向量 历史

pytorch笔记

反向传播的过程 定义向量的方法, out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐,因为它可以确保计算图的正确性,并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃,并且可能会导致错误, ......
pytorch 笔记

Anaconda环境下安装gpu版pytorch

cuda安装 首先到下面的网址下载cude,注意,不要下载最新的,目前pytorch支持的最新版本是11.8。 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive pytorch安装 打开Anaconda自带的命令行,如下图所示。再到下面的网站获取安装 ......
Anaconda pytorch 环境 gpu

旋转向量与旋转矩阵的相互转化

旋转向量$\theta a$,旋转矩阵R $W=[\theta a]_{\times}$ $d =|\theta a|$ $R = I + \frac{W sin(d)}{d} + \frac{W^2 (1-cos(d))}{d^2}$ Eigen::Matrix3d ExpSO3(const do ......
向量 矩阵

WSL2安装CUDA & pytorch

WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统,win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态,需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能,即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......
pytorch WSL2 CUDA WSL amp

ChatGPT垂直行业私有数据知识库向量数据库-Linux Ubuntu下安装docker-并且安装运行qdrant向量数据库

现在基于GPT相应实现自建本地知识库,必不可少的就是向量数据库,现在介绍下qdrant向量数据库的安装。 因为qdrant向量数据库只支持docker部署,所以在服务器上安装一下docker,下面是在ubutnu下安装docker apt update apt install apt-transpo ......
向量 数据 数据库 知识库 ChatGPT

深度学习之PyTorch实战(5)——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习

其实这个笔记起源于一个报错,报错内容也很简单,希望传入一个三维的tensor,但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
CrossEntropyLoss 函数 实战 深度 损失

在pytorch虚拟环境中安装jupyter

因为jupyter默认在base环境中,所以需要在pytorch中配置jupyter。 进入pytorch环境之后使用“conda list”命令后会发现并没有“ipykernel”包。 在pytorch环境下安装必要包: conda install nb_conda_kernels # pytho ......
pytorch jupyter 环境

2.2 张量

张量 张量是一种特殊的数据结构,与数组和矩阵非常相似。 在 PyTorch 中,我们使用张量对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。 张量类似于 NumPy 的 ndarray,此外张量可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。事实上,张量和 NumPy 数组通常可以共享相同的底层内存,无需复制数据 ......
张量 2.2

2.1 pytorch快速入门

本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签, DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......
pytorch 2.1

R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码

基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码YID:2860642898456927 ......
向量 字母 代码 matlab SVM

pytorch安装

pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说,稳定版就好啦,稳定版是经过充分测试验证的;但尝鲜版就不一样了,很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda,pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......
pytorch

马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程

马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等)+最优区制数和模型形式判断(MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题,这是该模型的核心问题)。 文档一共分为五部 ......
模型 向量 过程 GiveWin MS-VAR

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......
参数 向量 灰狼 算法 函数

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。ID:6999630547781158 ......
参数 向量 粒子 算法 函数

pytorch installation

用国内镜像安装Pytorch,首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ (pytorch清华的镜像源) conda ......
installation pytorch

使用Anaconda安装pytorch

1.下载Anaconda,配置环境。 显示成功。 2.深度学习需要使用显卡来处理数据集,查看是否支持cuda,不支 3.在cmd输入 查询显卡驱动是否支持cuda版本,选择去官网升级驱动 4.安装大概操作见 https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/ ......
Anaconda pytorch

pytorch简介

上面图片截自官网,主要想体现的是如下四点: 1. 生产环境可用。 使用torch script在eager和graph模式间能够做到无缝切换,并且可以使用TorchServe加速。 2. 分布式训练。 在研究和生产中,通过torch.distributed能实现可伸缩的分布式训练和性能优化。 3. ......
pytorch 简介

pytorch2.0系列教程-前言

pytorch已经来到了2.0版本!!! 然后之前搞文档翻译或者系列教程的几个网站也已经停更很久,有的停留在1.4,较新的也停留在1.11。 遂决定在此更新一下,作为同学们的参考。 ......
前言 pytorch2 pytorch 教程

[FAQ] Pytorch PytorchStreamReader failed reading zip archive

比如:rm -rf ~/.cache/huggingface Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/17290240.html ......

Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch

Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch 1. 安装Anaconda3 1.1 下载Anaconda3 可以在官网下载Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe,这个版本对应的是python3.9。 1.2 安装Anacond ......
Anaconda3 Anaconda python3 pytorch python