张量 深度 索引
MySQL索引原理
一 初识索引 为什么要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 什么是索引？ 索引在MySQL中也叫 ......
深度操作系统 deepin 20.8 定制的 SSH 安全模块问题
近期由于工作需求，尝试使用国产化操作系统，由于对 Debian 系统的偏爱，选择了深度操作系统，使用的版本是 Deepin 20.8，安装使用基本顺利，没什么大问题。 但由于这个环境是面向公网的，总是免不了大量的攻击类 SSH 登录尝试，发现深度好像定制修改了安全防护这块，当 SSH 密码登录错误达 ......
深度学习为什么要用 tensor
深度学习中的 tensor 概念是指张量，是一种多维数组。相比于 numpy 中的数组，tensor 具有以下几个优点： 支持 GPU 加速：深度学习中，需要对大量数据进行计算，并且这些计算通常是高度并行化的。使用 tensor 可以方便地将计算放到 GPU 上进行加速，而 numpy 则通常只能在 ......
小程序对某个对象实现深度监听
场景：有一个与页面实例不关联的外部对象，当其某个属性改变时，需要页面做出反应，也就是页面需要监听它 问题：肯定直接想到计算属性，但是小程序不自带，然后用wx-computed等插件，发现都有缺陷，只能对页面实例内部data的属性进行监听；然而就算把这个外部对象声明到page的data里，但由于对象属 ......
2023.5.7 《动手学深度学习》第7、8章
今天继续学习《动手学习深度学习》第7章：现代卷积神经网络、第8章：循环神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。 一、理论部分： 1、LeNet和AlexNet的网络结构 LeNet的激活函数是Sigmoid，AlexNet的激活函数是ReLU。 2、AlexNet和VGG的网络结构 3、Ince ......
列表单元素访问，超索引报错
>>> lst [1, 2, 3, (3, 'hj'), 9] >>> lst[3] (3, 'hj') >>> lst[4:4] [] >>> lst[4:5] [9] >>> lst[4:6] [9] >>> lst[6:7] [] >>> lst.insert(7,9) # 7 超过最大索引， ......
深度学习推荐系统 电子书 pdf
作者: 王喆出版社: 电子工业出版社出品方: 博文视点 关注公众号：红宸笑。 回复：电子书 即可 深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 《深度学习推荐系统》 ......
跟姥爷深度学习5 浅用卷积网络做mnist数字识别
一、前言 前面用TensorFlow浅做了一个温度预测，使用的是全连接网络，同时我们还对网上的示例做了调试和修改，使得预测结果还能看。本篇我们更进一步使用CNN（卷积）网络，不过再预测温度就有点大材小用，所以本篇是做手写数字的识别。 手写数字识别是非常经典的分类问题，是入门必备的，门槛又比猫狗识别低 ......
2023.5.6 《动手学深度学习》第3、4章
今天继续学习《动手学习深度学习》第5章：深度学习计算、第6章：卷积神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。 一、理论部分： 1、概念解释： 1×1卷积的作用：卷积通常用于识别相邻元素间相互作用的能力，但1×1卷积不具备该能力，其主要用于调整输 ......
利用Navicat的历史日志查询表的索引信息（还可以查询很多系统级别的信息）
1、使用前提 所有的能用Navicat连接的数据库都可以使用这个方法 DDL/DML语句都有 2、Navicat中的历史日志 3、比如查询mysql的表的索引 先打开“历史记录” 选择一张表-设计表 查看“历史记录”，点击“暂停” ......
获取以特定字符为起始点的字符的序号索引（ascii码值）
Code: /** * 返回目标字符在特定范围内（有特定起始点）的序号索引 * @param {string} target - 目标字符 * @param {string} startChar - 起始字符（可以传入一个字符串，但只以头一个字符为标准） * @return {number} */ ......
易基因：2023年植物表观转录组研究的最新进展（m6A+m5C）｜深度综述
大家好这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 被称为表观转录组（epitranscriptome）的RNA修饰正成为基因调控的广泛调控机制。由于绘制转录组范围RNA修饰测序策略的改进，以及分别对沉积、去除和识别RNA修饰的writers、erasers和readers密集表征，表观转 ......
PostgreSQL索引的负面影响和相关成本
原创 七月流火 紧到说 2023-05-04 10:37 发表于四川 索引的负面影响和相关成本 曾经维护过一个系统，单个表有400多个字段，表上面有40多个索引，并且大量的索引是组合索引，日积月累就造成很多无效索引，对于维护重建索引非常耗时 索引通常被认为是SQL性能调优的灵丹妙药，且PG数据库支持 ......
2023.5.5 《动手学深度学习》第3、4章
今天继续学习《动手学习深度学习》第3章：线性神经网络、第4章：多层感知机，今天学到的内容主要有这两章的概念，另外，完成了Kaggle房价预测的代码复现（Kaggle_HousePricePrediction.ipynb）。 一、理论部分： 1、概念解释： 超参数：可以调整但不在训练过程中更新的参数称 ......
基于原子范数的深度展开网络实现
本文对现有的毫米波雷达-DOA估计方法进行了梳理，包括子空间分解、子空间你和、压缩感知（在网、离网和无网模型）；并重点对原子范数类压缩感知方法进行了实现和突破，主要突破点在于将原子范数理论和深度展开理论结合，解决了现有原子范数DOA估计求解的缺陷，旨在为线谱估计理论研究提供新的思路。 ......
Python Numpy 切片和索引（高级索引、布尔索引、花式索引）
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/ ......
百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量（Tensor）
飞桨 使用张量（Tensor） 来表示神经网络中传递的数据，Tensor 可以理解为多维数组，类似于 Numpy 数组（ndarray） 的概念。与 Numpy 数组相比，Tensor 除了支持运行在 CPU 上，还支持运行在 GPU 及各种 AI 芯片上，以实现计算加速；此外，飞桨基于 Tenso ......
优化算法-从梯度下降到深度学习非凸优化
一、数学优化 1.1 定义 Mathematical Optimization（数学优化）问题，亦称最优化问题，是指在一定约束条件下，求解一个目标函数的最大值（或最小值）问题。 根据输入变量 𝑿 的值域是否为实数域，数学优化问题可以分为离散优化问题和连续优化问题． 在连续优化问题中，根据是否有变量 ......
2023.5.4 《动手学深度学习》第1、2章
今天开始学习李沐的《动手学深度学习》，开贴记录一下。 今天学到的知识点包括： 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习； 二、Python和Pytorch模块、函数 1、os 模块 2、pandas 模块 三、涨知识 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习 有监督学习：每一 ......
【动手学深度学习】第十二章笔记：异步计算、数据并行
为了更好的阅读体验，请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程（imperative programming）。Python 是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程（symbolic programmin ......
基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）
本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类，用... ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
elasticsearch7.13.4（7.X版本）使用RealtimeSignalProcessor进行删除时，索引_doc文档不会同步删除的解决办法
环境 django==3.8.18 elasticsearch==7.13.4 drf-haystack==1.8.11 django-haystack==3.2.1 原因 django-haystack如果没有指定HAYSTACK_IDENTIFIER_METHOD，默认使用<app.label> ......
索引适合建立情况和不适合建索引情况
哪些情况适合建立表索引？ 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引 单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引) 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 哪些情况不适合建立表 ......
nginx 开启目录索引及简单用户认证
目录索引及简单用户认证 ngx_http_autoindex_module 模块可以支持目录列表浏览，开启方式 location / { autoindex on; } 开启后就可以通过浏览器访问目录下的文件列表，像很多镜像资源站一样。可以文件浏览下载。这时候如果对某个目录不是所有用户可以访问下载， ......
深度学习—孪生网络与蒸馏网络
一、孪生神经网络 1、概述：它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面，设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上，孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......