张量 深度 索引
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同 ......
深度学习--初识GAN
深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
Three.js教程：顶点索引复用顶点数据
推荐：将NSDT场景编辑器加入你3D工具链 其他工具系列：NSDT简石数字孪生 顶点索引复用顶点数据 通过几何体BufferGeometry的顶点索引属性BufferGeometry.index可以设置几何体顶点索引数据，如果你有WebGL基础很容易理解顶点索引的概念，如果没有也没有关系，下面会通过 ......
索引列表的制作，中文拼音排序
业务上最近需要做一个选择人员的页面，右侧会有一个快速索引，样式如下： 这个首先要把名字转拼音，然后取首字母，转大写，然后在新建的空对象里进行比对，如果有这个字母，就吧这条数据push进去，没有的话就在对象里创建该首字母的数组，再push进去，这样就形成了一个包含26个英文字母数组的对象 结构就是 对 ......
MySQL索引详解
DB哥MySQL高级教程-系统学习MySQL共149课时 加我微信公众号免费学：DB哥 文末有MySQL高级课程目录 前言 因为现在使用的mysql默认存储引擎是Innodb，所以本篇文章重点讲述Innodb下的索引， 顺带简单讲述其他引擎。希望小伙伴们能通过这片文章对mysql的索引有更加清晰的认 ......
深度研究：接连创造高估值、高增长神话的PLG
组织架构不匹配、权责分配不清晰以及团队协作无机制是推进PLG业务面临的三大核心挑战，而安全软件公司Snyk以其指数级营收和估值增长的成功实践证明，构建合适且高效团队是助力PLG创新实现高速增长的关键，其经验值得借鉴。本文将通过分析Synk如何构建起全能型跨职能团队，如何定义PLG团队核心权责，以及如 ......
ES索引删除失败排查
http://10.10.24.208:9200/devops_ci_helpcenter/_search?pretty=true&size=1000&from=0 curl -u elastic:密码 "http://10.10.24.208:9200/devops_ci_helpcenter/_ ......
【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移
为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
深度学习--RNN实战与存在问题
深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......
深度学习--RNN基础
深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表 ......
PGSQL 查询哪些表要索引，查表行数
转自：(96条消息) PostgreSQL index monitor——监控哪些表需要创建索引_foucus、的博客-CSDN博客 在数据库的使用过程中，可能某些表随着数据量的增大而因为没有索引仍旧使用的全表扫描，我们可以使用下列脚本来监控哪些大表上需要创建索引。 1、监控哪些表需要创建索引 SE ......
【Mysql】复合主键的索引
复合主键在where中使用查询的时候到底走不走索引呢？例如下表： create table index_test ( a int not null, b int not null, c int not null, d int null, primary key (a, b, c) ); 当执行以下S ......
MySQL查看索引
查看一张指定表的索引信息 点击查看代码 show index from tablename; 查询某个数据库(table_schema)的全部表索引 点击查看代码 -- 排除主键索引 select TABLE_NAME, INDEX_NAME, GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME) a ......
ES的索引结构与算法解析
作为搜索引擎的一部分，ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点，那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢？首先是索引，其次是压缩算法，接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法 ......
深度学习--实战 ResNet18
深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......
索引
索引相当于目录，可以加快查询速度，和连表速度，减少系统响应时间，最好是在小数据类型（int）上创建索引 但索引也会占用一定的空间，所以索引不适合太多 分为聚集索引和非聚集索引 聚集索引在插入时，先找到物理位置再插入（插入时间就长一点），所以他再物理上连续（查询就更快一点）逻辑上也连续，最多有一个（多 ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......
前缀索引
前提 前缀的标识度高 比如我司系统记录的区块链交易哈希字段就适合建立前缀索引,因为密码几乎各不相同 难度 在于前缀截取的度 实操 我们可以利用下面的sql来确定截取的长度: select count(*)/count(distinct left(tx_hash,preLen)); 通过从调整preL ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
浅谈MySQL索引
InnoDB 页 InnoDB 是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，即使我们关闭并重启数据库，数据还是存在。而真正处理数据的过程发生在内存中，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中。如果是处理写入或修改请求，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上，而我们知道读写磁盘的速度非常慢，与读写内存差了几个数量级 ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
Elasticsearch ILM DSL 索引生命周期管理
1、冷热集群架构 冷热架构也叫冷暖架构，是“Hot-Warm” Architecture的中文翻译。 冷热架构本质是给节点设置不同的属性，让每个节点具备了不同的属性。为演示 ILM，需要首先配置冷热架构，三个节点在 elasticsearch.yml 分别设置的属性如下： 查看es冷热集群架构 2、 ......