张量 深度 索引
watch的深度监听
### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......
基于价值的深度强化学习
由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
深度强化学习 基本概念
state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......
C#的迭代器/枚举器,索引器
1.迭代器:可使用Foreach遍历，如List，Dictionary等，其继承IEnumerable接口，并实现public IEnumerator GetEnumerator()方法; 举例：有个动物园，其中有各种动物： public class Zoo : IEnumerable { List ......
《mysql高性能》系列3：创建合适的索引
1 概述 索引可以认为是存储引擎建立的一种数据结构，用来快速的根据查询条件来找到所需要的数据。由于数据一般存放在磁盘中，每次访问磁盘的时间都会比较长，因此，为了减少对磁盘的访问次数，存储引擎一般使用B-树结构来保存索引。索引可以减少服务器层需要扫描的数据量，可以帮助服务器避免排序，将随机IO变为顺序 ......
mysql 调优-索引失效
范围条件放最后面，不管单列还是多列索引，把能过滤最多的索引放前面 用不用索引最终都是优化器决定的，EXPLAIN json 格式里的执行成本决定 最左匹配，如果是联合索引，查找索引树的时候，只能根据第一个索引才能找到第二个第三个，如果顺序没对就不会走索引 -- 联合索引（name, code, ad ......
mysql 调优-索引建议
列是唯一的，或有唯一约束（alibaba 规范指出只要是唯一的必须加索引，哪怕是多列组合是唯一的也要添加一个多列索引） 频繁作为 where 条件的字段 经常 group by 或 order by 的字段（对 select 结果集再次索引才能再次得到一个最终结果集） distinct 字段 upd ......
mysql 调优-利用索引覆盖和下推
回表 只查询一次索引得不到想要的数据，典型的场景就是非聚簇索引查询：先拿到主键ID，再根据id查询一次得到数据（再次查询这就是回表） 索引覆盖：根据普通索引查询不回表就能得到数据 -- 联合索引(age, addr) select age, addr from t_user where age > ......
深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别
正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......
mysql 存储引擎和索引
存储引擎 |引擎|特性|文件| |--|--|--| |InnoDB|默认，支持事务，支持外键，支持行锁和表锁|.frm 文件存储表结构.ibd 文件存储数据和索引| |MyISAM|不支持事务，不支持外键，只支持表锁不支持行锁专门维护了一个常量保存每个表的总记录数（count 很快）MyISAM ......
文章索引
本文用于对笔者所有博客的索引 PS： 点击文章名字可以跳转对应文章 可以用Ctrl + F进行搜索 学习笔记 pytorch笔记 conda常用命令 算法案例 基础算法： 判断回文数函数 P1320 压缩技术（续集版） 二分查找 判断闰年 已知日期求星期 数据结构 线性表 二叉树 - [二叉树遍历（ ......
回表和索引覆盖
聚簇索引和非聚簇索引 先理解MySQL B+树的原理mysql有很多索引,每一个索引自成一个树结构1.加载数据时,先加载聚簇索引(一般来说,聚簇索引为该表的主键),非叶子节点存储叶子结点的地址,叶子结点存储聚簇索引值和该条数据的所有字段值2.然后加载非聚簇索引(一般来说是除主键之外的唯一索引 普通索 ......
KDDCup深度学习
import pandas as pd import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torch.utils.data as Data from sklearn import prepr ......
基于LSTM-RNN的深度学习网络的训练对比matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
【C++深度解析】9、const 常量？只读变量？
文章目录1 const 常量的判别准则1.1 编程实验2 小结 看了前面的关于 const 的内容，不知道是不是有疑问，const 什么时候为只读变量，什么时候是常量？1 const 常量的判别准则只有用字面量初始化的 const 常量才会进入符号表使用其他变量初始化的 const 常量仍然是只读变 ......
几大索引失效原因
1.带头大哥不能死这局经典语句是说创建索引要符合最左侧原则。例如表结构为u_id，u_name，u_age，u_sex，u_phone，u_time创建索引为idx_user_name_age_sex。查询条件必须带上u_name这一列。 2.不在索引列上做任何操作不在索引列上做任何计算、函数、自动 ......
KingbaseES 语句like前匹配如何使用索引
前言 有现场同事反馈 sql语句 like 使用后缀通配符 % 不走索引。 至于执行计划没走索引的原因与KingbaseES数据库中的排序规则相关。 测试 测试环境： KingbaseESV8R6C7 test=# \d test Table "public.test" Column | Type ......
深度学习—损失函数专题
损失函数概念 1、对于监督学习：估量神经网络模型的预测值和真实值的不一致的程度，衡量的是：在神经网络训练阶段，某个或若干个输入样本，在输出层上的预测值和真实值之间不一致的程度。 2、广义上（无监督）：衡量两个特征向量之间的差异程度/不一致程度/距离 3、作用：定义最终的损失值，是神经网络误差回传和权 ......
深度学习—神经网络优化
激活函数 作用：增加非线性因素 Relu激活函数，含GELU softmax激活函数：优势和劣势都无限扩大，每个都是自然数次方 sofrmax和sigmoid的区别： sigmoid激活函数： 每个神经元激活时只看自己激活前的值，不满足各个神经元激活后的输出值相加等于1的性质，个神经元之间是独立的。 ......
MySQL百万数据深度分页优化思路分析
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表，给create_time字段添加了 ......
python 循环中使用index索引
# 使用enumerate()实现 ints = [8, 23, 45, 12, 78] for idx, val in enumerate(ints): print(idx, val) ints = [8, 23, 45, 12, 78] for index, item in enumerate( ......
mysql 索引
mysql 索引按存储方式区分： 一：b树，通常是使用b树这种方式，只有一个根节点，叶子节点之间彼此相连 二：hash，首先不能使用hash 索引排序，并且它只支持等值索引，比如 "=" "in()" "<=>"。 不支持键的部分匹配，因为计算hash 值的时候是根据整体索引值来计算的。 建立has ......
sql组合索引怎样使用？怎样命中？
一、联合索引的使用 本文中联合索引的定义为（MySQL）： ALTER TABLE table_name ADD INDEX (col1,col2,col3); 二、联合索引的本质 当创建(col1,col2,col3)联合索引时，相当于创建了(col)单列索引，(clo1,clo2)联合索引以及( ......
MySQL索引下推(官方翻译)
索引条件下推优化 原文链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-condition-pushdown-optimization.html 索引条件下推 (ICP) 是针对 MySQL 使用索引从表中检索行的情况的优化。如果没有 ICP，存储引擎 ......
深度学习基础概念
#模型假设和参数是什么？ 模型假设和参数是什么：用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。 #评价函数（损失）是什么？ 评价函数（损失）：是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数（损失Loss） 机器学 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
索引原理与慢查询优化
索引原理与慢查询优化 一 我们要搞明白的问题 让我们带着以下问题展开对索引的探索 1、为何索引叫key 2、索引是如何加速查询的，它的原理是啥？ 索引模型/结构从二叉树-》平衡二叉树-》b树最后到b+树，每种树到底有什么问题最终演变成到了b+树 3、为何b+树不仅能够加速等值查询，还能加速范围查询 ......