张量 深度 索引
动手学深度学习P3.1-线性神经网络-线性回归
# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......
Clob字段支持like查询及索引
记不清是从哪里的结论，一直以来印象里CLOB字段是不支持like关键字查询的（至少Oracle等部分数据库不支持），网上也能搜到一堆说是需要进行函数转换后才可以进行like的帖子、文章，今天实际测试验证SQL Server、Oracle、PgSQL、MySQL、DB2、DM、KingBase、Osc ......
小灰灰深度学习day5——数据预处理
内容简介: 1.将数据写入.csv文件中 2.将数据从.csv文件中读出 3.利用插值法处理缺失的数据 4.将数据类型转化为torch张量类型 代码如下: import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_fi ......
mysql索引损坏，Record in index `log_time` of table `lts`.`lts_job_log_po` was not found on update
【1】错误信息 [ERROR] [MY-012869] [InnoDB] Record in index `log_time` of table `lts`.`lts_job_log_po` was not found on update: TUPLE (info_bits=0, 2 n_cmp=2 ......
批量解除es索引只读状态脚本
背景：elasticsearch磁盘超过80%后，会出现连接都正常，写接口也不报错，只是数据没有写入，当然也就无法查询到。 经过查找原因，原来磁盘超过80%后，es默认会变成只读模式，扩容后，也不会自动还原。 判断是否索引只读命令 curl -u admin:xxxxxxxxx -k https:/ ......
Elastic：倒排索引的两种压缩算法：FOR算法和RBM算法
位（bit）、字节(Byte)、MB(兆位)之间的换算关系在java基本数据类型中，一个int是4个字节，也就是32个比特位；一个short类型占用的是2个字节也就是16个字节 B是Byte的缩写，B就是Byte，也就是字节（Byte）；b是bit的缩写，b就是bit，也就是比特位（bit）。 B与 ......
深度学习算法预测（LSTM）
深度学习算法预测（LSTM） LSTM在时间序列预测领域有着不错的表现，在进行时间序列预测时，既可以对单变量序列进行预测，也可以对多变量序列进行有效地输出。 LSTM搭建将使用tensorflow的keras模块搭建，已高度封装，可直接取用。 共封装了3个主要的函数： fit用于模型训练； eval ......
代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 - 第6章 二叉树 part03
第六章 二叉树part03 今日内容： ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 详细布置 104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 什么是深度，什么是高度，如 ......
小灰灰深度学习day4——数据操作之张量(torch)
震惊了！！！在python中， y = x + y;与 y += x;竟然有区别，且看如下代码: import torch ''' x = torch.arange(12) print(x) #reshape可以改变张量的形状而不改变元素的数量和元素值 X = x.reshape(-1,3) pri ......
ES中的索引生命周期管理
参考https://www.cnblogs.com/fat-girl-spring/p/14282311.html https://www.jianshu.com/p/217144c71724 应用场景：比如一个维表索引每天都有一个分区 但实际上并不需要那么多 需要删除前七天的索引，这个时候就可以设 ......
Echarts 阴影点击事件获得当前柱状图的索引值方法
Echarts 阴影点击事件获得当前柱状图的索引值方法 //什么在option外面的变量 var clickIndex; option = { //配置信息 tooltip: { //提示框 //提示触发类型：不触发 trigger: 'none', }, //formatter回调函数， form ......
《深度剖析CPython解释器》29. 源码解密 map、filter、zip 底层实现，对比列表解析式
楔子 Python 现在如此流行，拥有众多开源、高质量的第三方库是一个重要原因，不过 Python 的简单、灵巧、容易上手也是功不可没的，而其背后的内置函数（类）则起到了很大的作用。举个栗子： numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 将里面每一个元素都加1 print(list(ma ......
10）索引、视图
一个数据库可以创建多个索引；为了提升效率，索引需排序；索引会占用额外空间；（索引可以看作 字典的检索目录） 索引和约束： 系统会自动为主键、唯一和外键字段创建索引； 索引选取原则： 创建数据库测试； 1、创建索引：两种方法； 1）创建表的同时创建索引： create table 表名( 字段名1 数 ......
MySQL索引（一）
雨喝醉了，小路摇摇晃晃，倒在我怀里 1，B 树和 B+ 树之间的区别是什么？ 2，Innodb 中的 B+ 树有什么特点？ 3，什么是 Innodb 中的 page？ 4，Innodb 中的 B+ 树是怎么产生的？ 5，什么是聚簇索引？ 6，Innodb 是如何支持范围查找能走索引的？ 7，什么是联 ......
1.5万字+30张图盘点索引常见的11个知识点
大家好，我是三友~~ 今天来盘点一下关于MySQL索引常见的知识点 本来这篇文章我前两个星期就打算写了，提纲都列好了，但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了，这就花了一个周末的时间，再加上后面一些其它的事，导致没来得及写 不过不要紧，好饭不怕晚，虽迟但到，走起，开干！ 对了，本文主要是针对InnoD ......
树的最大深度-java实现
使用递归的方法最为简洁、高效；通过主次遍历，主要不为空，书的深度就加一，同时比较右侧树的深度，每次返回最大值； 1 public int maxDepth(TreeNode root) { 2 return root==null?0:Math.max(maxDepth(root.left)+1,ma ......
[20230517]建立索引导致的性能问题2.txt
[20230517]建立索引导致的性能问题2.txt--//生产系统遭遇建立索引导致的性能问题,建立的sql profile里面包含索引名提示,很少见,改索引名导致sql profile失效,--//当然我遇到的情况有一点点不同,建立新索引,然后旧索引设置不可见(相当于改名),具体看下面的测试环境模 ......
[20230518]建立索引导致的性能问题3.txt
[20230518]建立索引导致的性能问题3.txt--//生产系统遭遇建立索引导致的性能问题,建立的sql profile里面包含索引名提示,很少见,改索引名导致sql profile失效,--//当然我遇到的情况有一点点不同,建立新索引,然后旧索引设置不可见(相当于改名),今天测试看看修改sql ......
Doris(三) -- 索引
# 索引 索引用于帮助快速过滤或查找数据。 目前 Doris 主要支持两类索引： • 内建的智能索引：包括前缀索引和 ZoneMap 索引。 • 用户创建的二级索引：包括 Bloom Filter 索引 和 Bitmap倒排索引。 其中 ZoneMap 索引是在列存格式上，对每一列自动维护的索引信息 ......
python输出列表索引
输出列表索引 列表的索引输出方法较为简单 >>> a = [1,2,3,4,5,6] >>> a.index(2) 1 >>> #此处的列表a是一个没有重复元素的列表，所以输出的2索引就是1（因为python）的索引是从0开始计起 >>> #假如对于一个列表中指定的元素不单一，输出的结果是怎么样的 ......
基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能（AI，Artificial Intellige ......
索引与分片
# 索引与切片 ## 索引 在许多编程语言中，都有可以通过索引访问值的数据结构。 比如说c++的数组，字符串。 在python中，也有许多数据结构可以通过索引访问值。 ***访问字符串中某一个字符***： ```jupyter s = 'sadas' s[1] ``` ***访问列表中某一个元素** ......
索引的使用，最左前缀原则
# 索引的使用，最左前缀原则 创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句 ......
代码随想录算法训练营第十六天|104. 二叉树的最大深度、559. N 叉树的最大深度、111. 二叉树的最小深度、222. 完全二叉树的节点个数
【参考链接】 104. 二叉树的最大深度 【注意】 1. 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始）。 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于高度从0开始还是从1开始）。 2.根节点的高度就是二叉树的 ......
深度解析线程的正确停止方法
# 深度解析线程的正确停止方法  ## 一、解惑 ### 1. 什么情况下，线程需要被停止？ 线程和任务被创建和启动 ......
深度解析 slab 内存池回收内存以及销毁全流程
在上篇文章 [《深入理解 slab cache 内存分配全链路实现》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzU3Mjc3Ng==&mid=2247488152&idx=1&sn=7c65f8ee28e9cc14a86e9df92b6d2b93&chksm=c ......
深度学习分类网络---ResNet
### 一、为什么引入ResNet 通过上一篇分类网络的介绍，我们知道网络的宽度和深度可以很好的提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好，但训练一个很深的网络是非常困难的，一方面是网络越深越容易出现**梯度消失和梯度爆炸**问题， 然而这个问题通过BN层和ReLU激活函数等方法在很大程度上已 ......
numpy根据取值索引位置
import numpy as np # 示例的NumPy数组 numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 2, 9]]) # 使用np.where()函数找到元素等于2的索引位置 indices = np.where(numpy_array ......
深度学习
## 第一部分 基础知识（T=3W） #### 1.1 数学（T=1W） - 高数：导数、微分、积分、梯度、泰勒展开式 - 线性代数：向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值 - 概率论：条件概率、期望等 #### 1.2 Python（T=1W） - [廖雪峰免费教程](https://www.l ......
MySQL索引高级进阶详解-玩转MySQL数据库
# 前言 从今天开始本系列文章就带各位小伙伴学习数据库技术。**数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。非常适合零基础的小伙伴来学习。** *** 全文大约 **【1957】字**，不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯 ......