性能分析 性能lightdb报告

羚通视频智能分析平台:安防视频监控与危险区域行人入侵检测的完美结合

随着科技的不断发展,安防监控系统已经成为我们生活中不可或缺的一部分。在众多的安防产品中,羚通视频智能分析平台无疑是其中的佼佼者。它不仅能够提供全方位的视频监控,还能够通过先进的算法识别技术,对危险区域的行人入侵进行实时预警,大大提高了安防工作的效率和准确性。 羚通视频智能分析平台是一款集视频采集、处 ......

.NET中反射和动态表达式的分析和比较

背景 在.NET中,反射和动态表达式是两种常用的动态编程技术。它们都可以用来在运行时动态地创建和操作对象、调用方法、访问属性和字段等。但是,它们在性能方面有一些差异。 反射:反射是.NET中的一种基础技术,可以用来获取程序集、类型、方法、属性、字段等的元数据,以及动态地创建对象、调用方法、访问属性和 ......
表达式 动态 NET

企业财务数据分析

选题背景介绍选择此选题的原因在于,随着信息时代的到来,企业数据挖掘和分析技术的进步为深入了解公司年报提供了关键工具。公司年报作为企业向利益相关者披露财务和经营状况的主要渠道,其信息量庞大而复杂。传统手工分析已无法满足对大规模数据的处理和深入挖掘的需求。通过运用数据挖掘和分析技术,我们能更全面、准确地 ......
数据分析 财务 数据 企业

企业财务数据分析

选题背景介绍选择此选题的原因在于,随着信息时代的到来,企业数据挖掘和分析技术的进步为深入了解公司年报提供了关键工具。公司年报作为企业向利益相关者披露财务和经营状况的主要渠道,其信息量庞大而复杂。传统手工分析已无法满足对大规模数据的处理和深入挖掘的需求。通过运用数据挖掘和分析技术,我们能更全面、准确地 ......
数据分析 财务 数据 企业

既然来骗我了,那就站在技术角度给你分析一波这个诈骗信息。

你好呀,我是歪歪。 事情是这样的,前段时间有个人加我微信,说有个文案想要找我帮他们推广一下: 链接点进去后,我一看标题是这样的: 心里就有数了,知道这个相关的内容肯定是诈骗信息。 整个文案的内容大概是这样的: 关键的点在于文案中他提供的二维码和 PC 端投递地址确实是真实的地址: 上面的网页地址打开 ......
角度 技术 信息

使用 OpenTelemetry 和 Loki 实现高效的应用日志采集和分析

在之前的文章陆续介绍了 如何在 Kubernetes 中使用 Otel 的自动插桩 以及 Otel 与 服务网格协同实现分布式跟踪,这两篇的文章都将目标聚焦在分布式跟踪中,而作为可观测性三大支柱之一的日志也是我们经常使用的系统观测手段,今天这篇文章就来体验下应用日志的操作闭环。 背景 OpenTel ......
OpenTelemetry 日志 Loki

记一次 .NET某工控 宇宙射线 导致程序崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 为什么要提 宇宙射线, 太阳耀斑 导致的程序崩溃呢?主要是昨天在知乎上看了这篇文章:莫非我遇到了传说中的bug? ,由于 rip 中的0x41变成了0x61出现了bit位翻转导致程序崩溃,截图如下: 下面的评论大多是说由于 宇宙射线,这个太玄乎了,说实话看到这个 传说bug ......
射线 宇宙 程序 NET

羚通视频智能分析平台视频汇聚平台安全帽、反光衣佩戴算法识别算法检测预警

在现代化的工程建设中,安全问题是至关重要的。为了确保工地的安全,工人们必须佩戴安全帽和反光衣。然而,由于工地面积大、人员多,人工监控的方式往往无法做到全面覆盖,存在一定的安全隐患。这时,羚通视频智能分析平台就显得尤为重要。它能够通过先进的算法识别技术,对工地上的工作人员是否佩戴安全帽和反光衣进行实时 ......
算法 平台 安全帽 视频 智能

性能测试:通过简单的例子理解并发量,线程数,吞吐量,TPS

看个简单的例子 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 1.顾客到店小二处付款点餐 => 2.小二将订单转发给后厨 => 3.后厨与备菜工配合,取材完成烹饪后交给小二 => 4.小二上菜,顾客用餐 ......
吞吐量 线程 例子 性能 TPS

apache poi读取各种文件的方式以及优劣分析

​ 文章摘要 安卓平台上的Apache POI库用于读取和写入Microsoft Office格式的文件,如Excel、Word和PowerPoint。这个库非常强大,因为它允许开发者在安卓应用程序中直接处理这些常见的文件格式。下面是对Apache POI在安卓平台上读取不同文件的方式的分析,包括其 ......
优劣 方式 文件 apache poi

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
行业应用 模型 数据 行业

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

1、Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

python模拟体育竞技分析

(1)体育竞技模拟分析: 采用乒乓球比赛规则 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬a.一局比赛:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬ ......
竞技 python 体育

mysql集群模式分析

集群的好处 高可用性:故障检测及迁移,多节点备份。 可伸缩性:新增数据库节点便利,方便扩容。 负载均衡:切换某服务访问某节点,分摊单个节点的数据库压力。 集群要考虑的风险 网络分裂:群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分,每部分内的节点相互连接,但各部分之间的节点失去连接。 脑裂:导致数据库节点彼此 ......
集群 模式 mysql

Pandas数据分析实战(Pandas in action)第3章 Series 方法

Pandas 数据分析实战 第 3 章 Series 方法 read_csv() 导入数据集 pd.read_csv(filepath_or_buffer="./file/chapter_03/pokemon.csv") # 或者 pd.read_csv("./file/chapter_03/pok ......
Pandas 数据分析 实战 方法 数据

《需求分析与系统设计》阅读笔记03

从第八章《数据库设计》中总结了一下知识内容:类模型和BCED类包反映了应用类,而不是存储数据库结构,实体类表示了应用中的永久数据库对象,但不是数据库中的永久类;永久数据库层可以是关系数据库,对象关系数据库或者对象数据库;数据库模型是表示数据库结构的这种抽象,包含三种抽象,分别是:外部数据模型,逻辑数 ......
需求 笔记 系统

java接口自动化系列(12):集成allure报告

本系列汇总,请查看这里:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html pom添加依赖、属性、插件 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.qameta.allure/allure-testng ......
接口 报告 allure java

需求分析与系统设计阅读笔记

软件过程 一个过程模型: 声明了所执行活动的次序 详细说明要交付哪些开发的人工制品,以及什么时候交付 将活动和人工制品分配给开发者 提供用来监控项目进展、评估结果和规划未来项目的标准 软件过程不易被标准化。 现代软件开发过程总是迭代和增量的。 迭代:在连续的迭代中增加细节,必要时还引入了变更和改进。 ......
需求 笔记 系统

8. 简单句-考点分析-长难句分析

长难句分析——分析长难句第一是找谓语,从而找一句话的主谓宾。如果一句话找到多个动词就确定主句地谓语动词(I love you/ That I love you/when I love you.)前面没有引导词的动词就是主句动词 I like Miss Liu Who is beautiful.(主从 ......
考点

JVM分析+1,+=1,++的效率

在分别存储 `i j k`之后 `i++`是直接在局部变量表数组中存储i+1后的数值 `j=j+1`则需要先在常量池中声明1后再进行加的操作然后存储到局部变量表数组中 `k+=1`则和`k++`操作类似 ......
效率 JVM

关于cin,cout的 I/O 性能优化【ios::sync_with_stdio(false);】

遇到大数据量(cin、cout 数据量级达到 1e5、1e6 ),因为考虑 IO 性能会报错 TLE,一般选择 scanf、printf 替代 cin、cout 但是加上这两段代码,它们之间的速度就相差无几了 ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr) ......
sync_with_stdio 性能 false stdio cout

数据分析涉及的标准库及导入形式

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime from dateutil.parser import parse import seaborn as sns %matplo ......
数据分析 形式 标准 数据

12.23每日报告

今天做了一天的软件构造的大作业 完成了 图像界面 用户历史记录界面 学会了如何将图片存到数据库中blob类型 然后做了退出登录功能 就剩一个用户管理就可以结束了 争取明天弄完 然后 去学vue ......
报告 12.23 12 23

RT-Thread 中 HardFault_Handler 分析

进 HardFault_Handler 前,CPU自动把 r0~r3, r12, lr, pc, psr 一个8个寄存器入栈,再把 lr 值改为 EXC_RETURN 代码解析: 220:把MSP值赋值给r0 221:TST指令 : 执行按位与操作,直接结果更新到状态寄存标志位Z,这个指令通常与EQ ......

一文2000字手把手教你写一份优质的性能测试报告的编写

性能测试项目实战(风暴平台) 1、背景 公司之前的测试团队做API的⾃动化测试都是使⽤JMeter等工具来进行,这样的话测试效率⽽⾔不是那么很⾼,⽽ 且在扩展性⽅⾯不是很有竞争⼒的。所以开发了新的测试平台,但是考虑到公司 的测试⼈员有1000⼈,那么就需要验证1000⼈同时使⽤测试平台,是否会出现平 ......
性能 报告 2000

性能测试之Mysql数据库调优

一、前言 性能调优前提:无监控不调优,对于mysql性能的监控前几天有文章提到过,有兴趣的朋友可以去看一下 二、Mysql性能指标及问题分析和定位 1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver 2、介 ......
性能 数据库 数据 Mysql

磁盘性能检测(time&&fio)

一、time命令:time dd if=/tmp/test1 of=/tmp/test2 bs=8k count=51200 oflag=dsync参数说明:1、time 有计时作用,dd 用于复制,从 if 读出,写到 of;2、if=/dev/zero 不产生 IO,因此可以用来测试纯写速度;3 ......
磁盘 amp 性能 time fio

1、性能测试中的概念与主要指标

转换思维:性能测试不再是找bug,而在找性能指标。 性能测试一定要用工具,因为要模拟多用户操作。 性能测试:通过工具,找出或获得系统不同工况下的性能指标。 负载测试(“看看你有几斤几两”):逐步增加系统负载,测试系统性能变化,并最终确定系统所能承受的最大负载量。超出最大负载量,就容易出现异常:比如相 ......
性能 概念 指标

模拟体育竞技分析-采用乒乓球规则

采用乒乓球比赛规则 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬a.一局比赛:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪ ......
乒乓球 规则 竞技 体育

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块,来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多,本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 numpy.arra ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy
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