性能分析
Nacos 核心原理解读+高性能微服务系统实战
第1章 课程简介 试看2 节 8分钟本章介绍课程的主要内容、学习目标、前置知识、课程安排，以及学习建议。第2章 初识Nacos 试看6 节 47分钟本章讲述Eureka与Nacos的江湖地位之争，介绍Nacos的发展前景及不同版本特性，完成Nacos的安装，为后续学习做好铺垫。第3章 Nacos基础 ......
n皇后问题的分析和实现
#N皇后问题的分析和实现 [1.实现要求](#jump1) [2.代码实现](#jump2) ##1.实现要求 在n*n的方格棋中，放置n个皇后，要求每个皇后不同行，不同列，不同对角线 以行为依据，遍历行，判断行对应的列是否符合要求 判定要求： 1.当列被占用，返回false ```java if( ......
一次简单的Java服务性能优化，实现压测 QPS 翻倍
背景 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却 ......
锐龙5 7600搭配A620主板大战i5-13490F：整体便宜800元 游戏性能完全持平
一、前言：搭配A620主板后 锐龙5 7600能否战胜i5-13490F？ 作为当前售价最低的Zen 4桌面处理器，锐龙5 7600在游戏性能上要远超同价位的i5-13400，而随着近期A620主板的大量上市，AMD平台的性价比又到了进一步提升。 那么问题来了：如果搭配价格便宜的A620主板，锐龙5 ......
【7月最新实现】使用Python获取全网招聘数据，实现可视化分析
哈喽兄弟们，今天来实现采集一下最新的qcwu招聘数据。因为网站嘛，大家都爬来爬去的，人家就会经常更新，所以代码对应的也要经常重新去写。 对于会的人来说，当然无所谓，任他更新也拦不住，但是对于不会的小伙伴来说，网站一更新，当场自闭。 所以这期是出给不会的小伙伴的，我还录制了视频进行详细讲解，跟源码一起 ......
【验证码逆向专栏】某度滑块、点选、旋转验证码 v1、v2 逆向分析
 ## 声明 **本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！** ......
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......
python数据结构性能分析
# python数据结构性能分析 [toc] ## 1 案例 实例化一个空列表，然后将0-n范围的数据添加到列表中。（四种方式） ### 1.1 方式一 ```python def test1(num): num_list = [] for i in range(n) num_list += [i] ......
并行计算框架Polars、Dask的数据处理性能对比
在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。 本文我们使用两个类似的脚本来执行提取、转换和加载(ETL)过程。 测试内容 这两个脚本主要功能包括: 从两个parquet 文件中提取数据，对于小型数 ......
Linux 系统性能优化
一、影响 Linux 性能的各种因素 1、系统硬件资源 （1）CPU 如何判断多核 CPU 与超线程 消耗 CPU 的业务：动态 web 服务、mail 服务 （2）内存 物理内存与 swap 的取舍 选择 64 位 Linux 操作系统 消耗内存的业务：内存数据库（redis/hbase/mong ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益 介绍 ......
桢同步问题分析以及解决方案
### 问题展示以及源码  ```C# using System.Collections; using Syste ......
别再说代码质量难评估了！SonarQube一键分析代码质量他不香吗？
无论是架构师还是研发经理，代码质量都是必须要关注的重点。Sonar（没错，是 Sonar，不是 SonarQube）是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理代码的质量。 它通过插件形式可以支持二十几种语言的代码质量检测，通过多个维度的检查了快速定位代码中潜在的或者明显的错误。千里之行始于足下，今天 ......
基本使用explain分析SQL
一、慢查询explain分析的基本思路 explain命令是分析慢查询的一个常用方式，可以用来分析select 语句的运行效果，通过explain命令可以得到下面这些信息: 表的读取顺序，数据读取操作的操作类型 ，哪些索引可以使用，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。 ......
性能测试工具loadrunner学习
一、 性能测试基础 1. 性能测试概述 性能测试分类 性能测试方式时通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，通俗地讲，这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状况。 ......
记一次 .NET 在线客服系统同时支持 SQL Server 和 MySQL 没卡死分析
前段时间我发表了一系列文章，开始介绍基于 .net core 的在线客服系统开发过程。有很多朋友一直提出希望能够支持 MySQL 数据库，考虑到已经有朋友在用 SQL Server，我在升级的过程中不能丢下对 SQL Server 的支持，必须让系统同时支持 SQL Server 和 MySQL。 ......
AI推理实践丨多路极致性能目标检测最佳实践设计解密
摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者： 昇腾CANN 。 当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中 ......
chatgpt 与传统3D建模对比分析
本文探讨了 ChatGPT 以及传统手动 3D 建模过程的优缺点。我们将得出结论，尽管ChatGPT在速度和易用性方面具有优势，但由于无法生成高分辨率的3D模型且缺乏创造力，它还无法取代传统的手动3D建模。 ......
盘一盘高性能设计的哪些点（二）
继续上一篇 [盘一盘高性能设计的那些点（一）](https://www.cnblogs.com/niejunlei/p/17522879.html) 文章，继续探讨高性能设计的一些点！ 是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......