性能分析
understand代码分析工具使用
新建项目 显示文件函数 首先在View中显示scope list和paraview 进入scope list页面，点击要显示的函数，即可在paraview中显示 函数调用图 出现函数调用关系图 Butterfly：如果两个函数之间存在关系，就显示这两个函数间的调用和被调用关系。 Calls：展示从你 ......
反欺诈（羊毛盾）API 实现用户行为分析的思路分析
反欺诈（羊毛盾）API 是一种用于识别和防范各种欺诈行为的技术解决方案。它可集成到各种应用程序和平台中，通过手机号码、手机IP进行异常检测，达到防范恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为的目的。 ......
NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全
原文：Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、配置 Python 数据分析环境 在本章中，我们将介绍以下主题： 安装 Anaconda 探索 Jupyter 笔记本 探索 Jupyter 的替代品 ......
精通 Pandas 探索性分析：1~4 全
原文：Mastering Exploratory Analysis with Pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、处理不同种类的数据集 在本章中，我们将学习如何在 Pandas 中使用不同种类的数据集格式。 我们将学习如何使用 Pandas 导入的 CSV 文件提供的 ......
电商流量分析怎么做？试试这款数据工具 DataLeap！
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 作为成熟的电商模式，货架场景可以让商家以更低的门槛入驻，让消费者完成更高销量的购买和复购。 在这一场景下，运营人员每天都需要根据数据来做决策，精准识别每一份流量的效果是最重要的日常运营洞察之一。而每一个流量入口的用 ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
精通 NumPy 数值分析：6~9
原文：Mastering Numerical Computing With NumPy 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、NumPy，SciPy，Pandas 和 Scikit-Learn 到目前为止，您应该能够使用 NumPy 编写小型实现。 在整个章节中，我们旨在提供使用其他 ......
App Cleaner Uninstaller MacOS分析
安装之后，直接使用Hopper Disassembler打开，接着搜索"isunlock"，你可以找到这个函数： [_TtC13App_Cleaner_822BaseFeaturesController isUnlocked] 这个函数从LicenseStateStroage中获取注册状态，它是Li ......
性能测试面试题【杭州多测师_王sir】
【性能概念、并发工具】什么是并发？tps，每秒处理的事务数。压力线程、TPS、并发用户数的区别？经常听一些人说，公司要求500并发，这个500并发表示什么呢？压力线程数是否是并发用户数？客户端并发线程数大，是否说明服务端性能好？什么是绝对并发和相对并发？参考哪个更合适？如何理解：性能测试，负载测试， ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
Redis为什么能抗住10万并发？揭秘性能优越的背后原因
Redis是一个开源的，基于内存的，高性能的键值型数据库。它支持多种数据结构，包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图），可以满足各... ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
HashMap源码分析
源码细节：向上的箭头表示方法的重写，像右的箭头表示继承或者来自哪里 源码小细节2：黄色的圆圈f表示HashMap的属性或方法： 添加第一个元素的源码分析：注意在创建对象的时候hashmap的数组为null，是在添加数据的时候才创建数组 ......
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......
不要再说你不会了——网络性能问题排查思路
网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题，因为网络问题往往涉及的链路比较长，排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus，grafana搭建的监控平台对机器的 ......
C++性能优化——能用array就不要用unordered_map作为查询表
unordered_map需要哈希值计算和表查询的开销，当key值为整数且连续，直接用数组作为查询表具有更高的效率。 #include <iostream> #include <chrono> #include <unordered_map> using namespace std; long lo ......
安全技术的新挑战：人工智能在网络安全领域的应用与风险分析
随着人工智能技术的不断发展，其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而，人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括：入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......
INFS7450 Social Media分析
INFS7450 Social Media Analytics Project 1 – Fast Computation of User Centrality MeasuresSemester 1, 2023Marks: 15 marks (15%)Submission Due: 20 Apr 20 ......
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失和线路负荷，提高电压稳定性，并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析
MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析 关键词：光储电站 优化配置 经济性分析 参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个光储电站经济最优储能容量配置 ......
餐厅订单数据分析
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np data1=pd.read_excel('./资料1/meal_order_detail.xlsx',sheet_name='meal_order_detail1 ......
SQL性能调优
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考 ......
团队项目，智能简历系统分析
队长：赵金荣，团队成员：曾雨坤，崔建铭 队伍名称：翻斗花园队 赛题名称：智能简历系统 会议视频地址： 本次会议内容：分析赛题，决定研究方向以及明确分工。 每日站立会议时间：晚8：00，讨论今日工作进展，安排明日工作安排。 展示会议：4.23 回顾会议：4.24 记录照片 ......
NumPy 秘籍中文第二版：十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 探索气压 探索日常气压范围 研究年度气压平均值 分析最大可见度 用自回归模型预测气压 使用移动平均模型预测气压 研究年内平均气压 研究气压的极值 简介 ......
NumPy 秘籍中文第二版：七、性能分析和调试
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 使用timeit进行性能分析 使用 IPython 进行分析 安装line_profiler 使用line_profiler分析代码 具有cProf ......
复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？ 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 复杂度分析是整个算 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32118 原文出处：拓端数据部落公众号 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 将 ......
010Editor Windows分析
此应用程序未加密，可以直接使用idapro或x64dbg进行调试。可以以一些常量字符串作为标志位，检查相关字符串引用的位置，并添加断点进行调试。经过一些调试可以找到下面的代码，这些代码是通过idapro反汇编出来的。 其中第一个if的位置调用了一个函数，这个函数其实就是检查授权的代码位置。 __in ......