性能分析

jar包冲突分析与解决

目录一、产生原因分析1、依赖传递2、jar包冲突原理二、解决方案1、 Maven默认处理策略2、移除依赖3、版本锁定原则三、相关命令 一、产生原因分析 MAVEN项目运行中如果报如下错误: Caused by:java.lang.NoSuchMethodError Caused by: java.l ......
jar

数据分析系列_1

通常,我们进行数据分析的步骤都是经过从数据的识别、数据的获取、数据的清洗、数据的持久化、数据建模、数据可视化...这一系列的过程。而这里面的每一步,都包含了大量的内容。数据科学技术属于交叉学科,不仅仅需要学习数据科学的系列课程,同时也要对所分析的学科有一些数据的概念和行业的了解。 案例1、(汽车之家 ......
数据分析 数据

中国储能产业链分析二

储能系统集成商 概述 将电池系统、PCS、BMS等组件按照不同的应用场景和客户需求组合为一整套储能系统设备,并保证其安全、可靠、高效运行。 分两类: ①供应链上的生产企业:比如宁德时代,比亚迪,本身就生产电池等部件,然后他们来做集成商,有成本、技术的优势。 ②专业储能为目标的初创企业:海博思创、奇点 ......
产业链 产业

动态语义分析

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语义 动态

斜率鉴频器性能指标

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2954438/202309/2954438-20230909144154393-348843287.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2954438/20... ......
鉴频器 斜率 性能 指标

机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA

介绍 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种有监督式的数据降维方法,是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据(点),通过投影的方法,投影到维度更低的空间中,使得投影后的点,按类别区分成一簇一簇的情况,并且相同类别的 ......
线性 算法 原理 机器 LDA

芯片先进封装技术分析

芯片先进封装技术分析 先进封装-从2D,3D到4D封装 电子集成技术分为三个层次,芯片上的集成,封装内的集成,PCB板级集成,其代表技术分别为SoC,SiP和PCB(也可以称为SoP或者SoB) 芯片上的集成主要以2D为主,晶体管以平铺的形式集成于晶圆平面;同样,PCB上的集成也是以2D为主,电子元 ......
芯片 先进 技术

PHP7内核实现原理-词法和语法分析

词法分析使用正则表达式识别出 Token,语法分析使用 BNF 范式识别出 Token 间的层次组合关系。 ### **词法分析** 词法分析主要目的是从源代码中识别出一个个的 Token,一般使用正则表达式来识别 Token ``` LNUM [0-9]+ DNUM ([0-9]*"."[0-9] ......
词法 内核 语法 原理 PHP7

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
数据 数据挖掘 Logistic 逻辑 森林

R语言统计学DOE实验设计:用平衡不完全区组设计(BIBD)分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处:拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计(BIBD)是一个很好的研究实验设计,具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测,重复r次实验。还有第 ......
数据 统计学 全区 飞机 语言

R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起 ......
糖尿 线性 糖尿病 模型 典型

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察网络, ......
可预测性 图形 模型 语言 代码

boost的协程切换分析

主要有两个接口,一个make_fcontext(),一个jump_fcontext() 相比ucontext,boost的切换模式,少了单独对context进行保存(getcontext)和切换(setcontext)过程,而是把两者合并到一起,通过jump_fcontext接口实现直接切换 这样做 ......
boost

接口文档,jwt介绍和构成,jwt签发与认证,base64编码,drf-jwt使用,django-rest-framework-jwt快速使用,定制签发返回格式,源码分析

## 1 接口文档 ```python # 作为后端,接口写好了 # 作为前端,需要使用我们写的接口(移动端,web,桌面端) # 后端需要写接口文档 # 接口文档的展现形式: 1 word ,md ,写好传到公司的某个平台 》前端可以下载 2 自动生成接口文档 》后端通过配置--》把所写的接口都自 ......

RunnerGo:性能测试领域的领跑者

随着软件行业的飞速发展,性能测试已经成为确保应用程序稳定性和可靠性的重要环节。RunnerGo,作为一款由国内开发者基于Go语言自主研发的性能压测工具,正在受到越来越多人的关注。本文将详细介绍RunnerGo的优势、应用场景以及与其他测试工具的比较,进一步阐明为何RunnerGo成为性能测试领域的领 ......
领跑者 RunnerGo 性能 领域

【专题】2021充电布局方案的竞品对标分析报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33600 2022年,中国城市充电基础设施继续快速增长,总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台,同比增幅超过99%。其中,私人充电桩的增加数量达到194.2万台,是公共充电桩增加数量的3倍,私人充电桩占比也从2021年的56 ......
数据表 分析报告 布局 方案 专题

视频监控/安防监控/AI视频分析/边缘计算/TSINGSEE青犀AI算法智慧仓储解决方案

可随时随地在PC、手机、平板、微信等多终端与设备上观看监控视频,实时了解和监管仓储监控区域的现场工作情况。 ......
视频监控 视频 算法 TSINGSEE 边缘

浅析TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景

在数字化时代,随着大众对出行要求的提升,汽车数量也成与日俱增,为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案,特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术,可将运动中的汽车牌 ......
车牌 网关 算法 TSINGSEE 场景

TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用

在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统,以确保无人员进入受限区域,减少恶意破坏和安全事故的发生。 ......
算法 TSINGSEE 场景 边缘 区域

FFmpeg中的常用结构体分析

一.前言 在学习使用FFmpeg进行编解码时,我们有必要先去熟悉FFmpeg中的常用结构体,只有对它们的含义和用途有深刻的了解,我们才能为后面的学习打下坚实的基础。所以,这篇文章将会介绍这些常用的结构体有哪些,然后再介绍它们的具体用途。 二.常用的结构体分析 1.AVFormatContext: 它 ......
常用 结构 FFmpeg

非时序回溯与时序回溯代码分析2(2023-9-7)

采用CB+NCB的方式后传播序列trail各层中的文字层序属性发生了变化,原有层数的递增、同层文字属于单一层序发生了变化。 [1] Alexander Nadel, Vadim Ryvchin:Chronological Backtracking. SAT 2018: 111-121 In part ......
时序 代码 2023

A3C与GA3C的收敛性分析

G-A3C的代码: https://gitee.com/devilmaycry812839668/gpu_a3c 论文: 《Reinforcement Learning thorugh Asynchronous Advantage Actor-Critic on a GPU》 论文地址: https ......
3C GA3C A3C GA3 A3

Python 中各个框架的性能对比(Flask,tornado,fastAPI)对比 Go 的gin框架

使用jmeter进行压测: 配置如下: Flask 框架: Python代码: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __n ......
框架 性能 tornado fastAPI Python

记一次由于操作失误致使数据库瘫痪的故障分析与解决方案

在这篇文章中,我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题,并提出一些建议,如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数... ......
故障 解决方案 数据库 方案 数据

深度分析一下标准协议modbus TCP IP和modbus RTU的优劣【以温湿度传感器为例】

原标题:RS485信号输出的温湿度传感器和RJ45信号输出的温湿度传感器深入分析拓展 485信号输出的温湿度传感器 modbus TCP/IP协议和modbus RTU协议是两种不同的通讯协议,它们在通讯方式、数据格式和适用场景等方面存在一定的差异。下面将对这两种协议进行详细介绍和比较。 一、mod ......
深度分析 modbus 优劣 传感器 深度

Jrasp开源项目分析报告(一)

安全现状 传统的防火墙(WAF)部署在Web应用前线,通过HTTP/HTTPS策略对Web应用保护,容易被绕过,并且难以对其进行优化,不能成为应用安全计划的唯一支柱。 近些年常见的漏洞多为远程代码执行(RCE),扫描探测,各类命令注入。随着 Web 应用攻击手段变得复杂, 基于请求特征的防护手段,已 ......
分析报告 报告 项目 Jrasp

从零开始学网站建设:从需求分析到上线发布

从零开始学网站建设:从需求分析到上线发布 一、需求分析 在进行网站建设之前,首先需要与客户进行沟通,了解客户的需求和要求,并进行深入的分析和研究。根据不同的需求,需要确定网站的类型、功能、布局、风格等方面的要求。在这个阶段,需要尽可能地了解客户的实际需求,以便为后续的设计和开发工作提供有力的依据。 ......
网站建设 需求 网站

大场景的倾斜摄影三维模型OBJ格式轻量化处理处理关键处理技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 场景 关键 格式 技术

HybridApp(混合应用)开发框架的优缺点分析

写在前面 Hybrid App 作为一种既能够在原生应用程序环境中运行,也能够在 Web 浏览器中运行的应用程序。它主要使用 Web 技术进行开发,如 HTML、CSS 和 JavaScript,并使用一个中间层将其封装在原生应用程序中。 当然技术的持续推进,Hybrid App 相关的前端框架也应 ......
优缺点 HybridApp 框架

spring中配置类的解析过程分析

## 一、基于纯注解使用spring 首先我们来回顾下基于注解时怎样使用spring 创建一个简单的service类 ```java public class MyService { public void method1(){ System.out.println("method1"); } } ......
过程 spring