性能分析

ArrayList 源码分析

### ArrayList 简介 `ArrayList` 的底层是数组队列,相当于动态数组。与 Java 中的数组相比,它的容量能动态增长。在添加大量元素前,应用程序可以使用`ensureCapacity`操作来增加 `ArrayList` 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。 `ArrayL ......
ArrayList 源码

如何获取和分析Java堆信息

引言 在Java应用程序的开发和维护过程中,了解和分析Java堆信息是一项重要的任务。本文将介绍如何获取Java堆信息的不同方法,并提供一些分析堆信息的实用技巧。 获取Java堆信息的方法 Java虚拟机(JVM)工具: 使用jcmd命令:在命令行中运行jcmd <pid> GC.heap_info ......
信息 Java

搭建JMeter 5.0 + InfluxDB + Grafana 性能测试监控平台(Windows平台)

前言 JMeter往往需要执行完之后拼凑完测试报告,才能看到结果。命令行里的内容也不够详细。那么如何在执行过程中实时监控执行效果呢? 使用InfluxDB+Grafana 这个组合可以解决我们的痛点,那就是性能测试过程中的不透明。 InfluxDB 和 Grafana是什么 InfluxDB是一种时 ......
平台 InfluxDB 性能 Grafana Windows

数据可视化【原创】vue+arcgis+threejs 实现海量建筑物房屋渲染,性能优化

本文适合对vue,arcgis4.x,threejs,ES6较熟悉的人群食用。 先报备一下版本号 "vue": "^2.6.11" "@arcgis/core": "^4.21.2" "three": "^0.149.0" 语法:vue,ES6 其实现在主流很多海量建筑渲染的方案是加载3DTiles ......
海量 建筑物 性能 threejs 房屋

域套接字sendto errno -11分析

# sendto errno -11代码分析 errno -11在内核代码中代表EAGAIN(再试⼀次),域套接字sendto过程中` sendto->sock_sendmsg->unix_dgram_sendmsg`,在`unix_dgram_sendmsg`中有两处会返回 EAGAIN: 第1处 ......
套接字 sendto errno 11

RunnerGo:高效、易用的性能测试神器

你是否曾经遇到过这样的难题:在测试软件性能时,缺乏高效且易用的测试工具,导致测试过程繁琐,测试用例难以管理,测试报告也不尽人意。这些问题让我们在测试过程中倍感困扰。然而,现在有了RunnerGo这款性能测试神器,这些问题都将迎刃而解。 RunnerGo是一款基于Go语言开发的性能测试平台,具有简单易 ......
神器 RunnerGo 性能

Hive LAG函数分析

含义:LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) https://blog.csdn.net/weixin_43291055/arti ......
函数 Hive LAG

模糊理论简单分析

模糊理论是一个解决不确定关系的有效手段。 对于一个问题,通常会: 1.模糊统计试验,建立隶属度函数。 2.构建模糊规则,进行模糊推理。 3.去模糊化,给出定输出。 最常用的算法是扎德算子和Mamdani算法。 最主要的还是该公式,圆圈就是表示先取小,再取大。 当有多个输入量N、M时,还要先取小,再与 ......
理论

Linux高性能服务器编程阅读2:第8章核心框架

服务器基础框架: I/O处理单元:处理客户连接,读写网络数据 逻辑单元:业务进程或线程,分析并处理客户数据,将结果传递给I/O处理单元或者客户端。 网络存储单元:本地数据库、文件或缓存 队列:各单元之间的通信方式的抽象。 I/O模型: socket 创建的时候默认是阻塞的,可以传递参数设置成非阻塞。 ......
高性能 框架 核心 服务器 Linux

性能测试常见的测试指标

一、什么是性能测试 先看下百度百科对它的定义 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 我们可以认为性能测试是:通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测,用以验证在生产环境下系统性能是否达 到预估的性能需求,发现系统可能存在的性能瓶颈,进而改 ......
性能 指标 常见

Linux高性能服务器编程阅读1:

Linux:所有东西都是文件。socket也是可读,可写,可控制,可编程的文件描述符。 I/O高级函数: 1.pipe()和dup()/dup2() pipe()函数创建的两个文件描述符fd[0]和fd[1]分别构成管道的两端,往fd[1]中写入的数据可以从fd[0]中读出。且,fd[1]只能写入数 ......
高性能 服务器 Linux

Mysql查询性能优化相关

慢查询 基本原因 访问的数据太多 分析 是否检索了过多的数据。 mysql服务器是否在分析大量超过需要的数据。 注意事项 尽量不用select * 分页查询(mysql从设计上让连接和断开连接都是很轻量级的。运行多个小查询不是大问题) 缓存效率高 减少锁竞争 查询的执行基础 查询执行路径(面试考) ......
性能 Mysql

农业全要素生产率的计算(使用HiveQL分析)

需求: 工作中需要计算农业全要素生产率数据,需要利用HiveQL进行数据仓库提取,然后进行转换式计算,最后需要进行要素生产效率分析,用于后续的深度数据挖掘。 ......
生产率 要素 农业 HiveQL

升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:具体化视图

客户组织多名客服上线后,所有员工**同一时间**打开访客页面**疯狂不停**的给在线客服发消息,系统稳定**无异常无掉线**,客服回复消息正常。消息**实时到达**无任何延迟。我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的,使用了哪些方案以及具体的做法。 ......
数据处理 视图 高性能 数据 系统

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......

基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络

摘要 基于方面的情感分析极具挑战性,因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势,尽管取得了成功,但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战,因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题,提出双语法感知的图注 ......
语法 注意力 方面 情感 网络

centos7无法连接外网分析与解决

设备重新启动或开机时ip地址往往是会发生变化的,所以如果linux中ip地址有变动 我们将需要进行逐个修改ip是比较麻烦及其不方便的。 我们可以将Linux ip地址进行配置为静态ip ,规避上面的问题 一、编辑网卡配置文件 1、配置文件地址 需要注意的是,网卡配置文件可能是ifcfg-ens33也 ......
centos7 centos

【校招VIP】产品思维设计之用户需求分析

考点介绍:理解用户需求时需要我们在看待产品的时候不能以我们创造者的专业身份来看,而需要用同理心,将自己转变为一个产品的典型用户,才能准确挖掘到用户心底最真实的诉求。 一、考点题目 1. 用一句话描述家用跑步机的用户画像,核心用户的使用场景和核心需求。(产品销售以北美市场为主)解答:背景:1)市场:销 ......
思维 需求 用户 产品 VIP

接口性能优化技巧

一、背景 公司验收第三方OA系统,做性能验收测试,10个接口中8个接口有问题,其中两个接口单个请求更是达到了8秒钟,配合开发进行了各种调优方案,网上寻找了很多调优文章,这篇我觉得非常全面,收集下来以便自己随时翻阅。 二、接口优化方案总结 1. 批处理 批量思想:批量操作数据库,这个很好理解,我们在循 ......
接口 性能 技巧

木马样本分析: 99b02a32a9d92c521de94a53dcd93078a357d0e2f26fdeb57735a53fee9b60fa,一个.net SmartAssembly混淆的样本

csharp的类: using System; using System.ComponentModel; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; // Token: 0x02000009 RID: 9 public sealed class ......
样本 SmartAssembly 木马 57735 93078

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......
均值 用药 中药 规律 规则

R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23800 最近我们被客户要求撰写关于空气污染数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题 介绍 全球的地面站及时测量了许多 ......

某试用版so保护函数混淆分析

so加固前后的格式变化和之前分析反调试类似,都是增加第一个`PT_LOAD`代码段的大小,并在原始so代码部分的最前面嵌入自己的代码,包括受保护函数混淆的后的代码。 ## 函数混淆思路分析 函数受保护前如下 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2052882/2 ......
函数

R语言和Python用泊松过程扩展:霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型,该模型解释了交易的聚集到达,并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的,原因很多。例如,对于交易来说,能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
过程 时间序列 数据 序列 Processes

Java - ReentrantLock锁分析

Java - JUC核心类AbstractQueuedSynchronizer(AQS)底层实现 一. AQS内部结构介绍 JUC是Java中一个包 java.util.concurrent 。在这个包下,基本存放了Java中一些有关并发的类,包括并发工具,并发集合,锁等。 AQS(抽象队列同步器) ......
ReentrantLock Java

当我们拿到一份项目需求时应该如何做测试分析?

# 类似问题 - 拿到一份项目需求时应该如何做测试分析? - 接到一个测试任务时你如何思考并开始? - 如何进行测试分析? ## 从测试架构师的角度上思考 相信很多同学在找工作时都会碰到类似问题,今天我尝试从测试架构师的角度上浅浅的回答一下这个问题,不管我们是否充当这样的角色,测试经验如何,碰到上面 ......
需求 项目

性能测试-网络问题定位

目录 总结: 1、网络问题显示 2、网络问题调优-keepalive-注册表 三、服务端修改端口号范围 四 、检查带宽 五、网卡 正文 总结: 1、网络问题显示 项目实战:报错java.net.BindException: Address already in use: connect HttpHo ......
性能 问题 网络

接口查询性能优化-缓存

查询性能优化 缓存种类 mybatis一级缓存 mybatis二级缓存 本地缓存 各个节点的数据不同步 分布式缓存 redis 前端h5的缓存 本地缓存 session缓存 mybatis一级缓存 一个方法中对同一个sql,查询了多次 当在这个方法上加@transactional 后续的查询就是走一 ......
缓存 接口 性能

MySQL 分析查询与来源机器

当前分析针对版本:MariaDB 10.5 线上出现报错:can't create more than max\_prepared\_stmt\_count statements。造成这个错误的直接原因就是同时开启了 prepare 句柄太多导致的,所以比较直接的方式是调大参数,首先查看设置的值: ......
机器 来源 MySQL

MySQL的连接和导出数据分析和lift曲线

MySQL 的 连接和使用 https://www.cnblogs.com/zdstudy/p/16567399.html mysql使用网址https://blog.csdn.net/LikiLyn/article/details/120385981 多个文件merge import pandas ......
数据分析 曲线 数据 MySQL lift