性能f103 air 32
步进电机T型算法基于stm32 步进电机T型运动控制器源码 输入脉冲数量 脉冲频率即可求出 绝对位置 相对位置，
步进电机T型算法基于stm32 步进电机T型运动控制器源码 输入脉冲数量 脉冲频率即可求出 绝对位置 相对位置，附带限位功能等。支持100khz。这段话涉及到的知识点和领域范围是步进电机控制、T型算法、STM32微控制器、脉冲数量、脉冲频率、绝对位置、相对位置和限位功能。步进电机是一种常用于控制精确 ......
GMSK调制解调器 matlab viterbi解调采用维特比解调性能具有很大优势
GMSK调制解调器 matlab viterbi解调采用维特比解调性能具有很大优势GMSK调制解调器是一种使用Gaussian Minimum Shift Keying（GMSK）调制技术的设备，而Matlab是一种常用的数学软件。在GMSK调制解调器中，Viterbi解调是一种常用的解调方法，它通 ......
20230410 11.4. 散列表的性能分析
- 平均查找长度（ASL）用来度量散列表查找效率：成功、不成功 - 关键词的比较次数，取决于产生冲突的多少 - 影响产生冲突多少有以下三个因素： - 散列函数是否均匀； - 处理冲突的方法； - 散列表的装填因子α 开放地址法： - 散列表是一个数组，存储效率高，随机查找。 - 散列表有“聚集”现象 ......
STM32 PLC底层Keil源码 实现三菱FX2N 延申科普： STM32微控制器
STM32 PLC底层Keil源码 实现三菱FX2N延申科普：STM32微控制器是一种基于ARM Cortex-M内核的32位微控制器系列，由意法半导体（STMicroelectronics）开发。它具有高性能、低功耗和丰富的外设接口，广泛应用于嵌入式系统开发领域。STM32系列微控制器提供了多个型 ......
华大电子MCU CIU32M010、CIU32M030循环冗余校验计算单元及电源管理
1.循环冗余校验计算单元（CRC） 1.1模块介绍 循环冗余校验(CRC)计算单元是根据自定义的生成多项式得到任意一个 32 位全字的 CRC 计算结果。 在其他的应用中，CRC 技术主要应用于核实数据传输或者数据存储的正确性和完整性。CRC 计算单元可以在程序运行时计算出软件的标识，之后与在连接时 ......
华大电子MCU CIU32M010、CIU32M030嵌入式闪存及中断和事件
1.嵌入式闪存 1.1模块介绍 CIU32M010、CIU32M030 集成了嵌入式 FLASH 控制模块，该模块控制 FLASH 的擦除、编程以及读取数据。上电时会从 FLASH 中读取相关数据进行校验以及初始化配置，保证芯片程序在正确且安全的情况下运行。 1.2功能特点 • 支持高达 64K 主 ......
【操作系统】【网络系统】如何查看网络的性能指标？
1 前言 Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。 应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议 ......
这里提供了一个基于STM32F103系列单片机的项目工程文件，其中包含了STM32 PLC底层源码和FX2N源码。底层源码
这里提供了一个基于STM32F103系列单片机的项目工程文件，其中包含了STM32 PLC底层源码和FX2N源码。底层源码实现了断电保持功能，并且适合初学者，因为有很多注释解释了三菱指令编码。这个项目需要使用Keil MDK 4.7以上的版本进行编译，CPU需要是STM32F103，RAM内存至少为 ......
树莓派、PS4、Switch、STM32、安卓、iOS
### 系统架构 * 树莓派：基于ARM Cortex-A系列处理器（如Cortex-A53）的Linux操作系统。 * PS4：基于x86-64架构的FreeBSD操作系统。 * Switch：基于ARMv8-A架构的Nvidia Custom操作系统，也被称为“Horizon OS”。 * ST ......
【操作系统】【网络系统】高性能网络模式：Reactor 和 Proactor
1 前言 这节我们来看看 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式。 别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试 ......
【剑指Offer】32、把数组排成最小的数
# 【剑指Offer】32、把数组排成最小的数 **题目描述：** 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。 **解题思路**： 本题最直观的解法就是求出数组中所有 ......
让性能腾飞！亚马逊云科技的 Java 云端之旅
在上篇文章中，我们为大家介绍了亚马逊的 Java 生态及丰富的开发工具、框架。本文将分享亚马逊的 Java 架构、迁移途径，并分享一个具体实例，介绍如何使用机器学习来构建 Java 应用和提升 Java 性能。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专 ......
Day32【五】面向对象之绑定方法与飞绑定方法
## 【五】面向对象之绑定方法与飞绑定方法 ### 【一】什么是绑定方法与非绑定方法 - 类中定义的函数分为两大类： - 绑定方法和非绑定方法 - 其中绑定方法又分为 - 绑定到对象的对象方法 - 绑定到类的类方法。 - 在类中正常定义的函数默认是绑定到对象的 - 而为某个函数加上装饰器`@clas ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
windows ,go powershell 测试并且性能分析
#benchamark 并且性能分析 `go test -run none -bench . -benchmem -cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof; Start-Job { go tool pprof -http=:10000 .\cpu.prof ......
STM32：rtthread_schedule调度
rtthread作为多线程管理的实时操作系统，那么线程与线程之间又是如何切换管理的呢？ rtthread中对于多线程切换是通过优先级表搭配优先级组进行调度的，优先级表中存储切换的上下线程节点，优先级组用来判断当前的最高优先级； 为了方便理解，在引入优先级表和优先级组之前，需要先了解一下什么是临界段保 ......
STM32：rtthread_"rt_timer"定时器
1 定时器 轮询系统和前后台系统中的延时为直接阻塞延时，让函数一直等着直到延时够了再继续执行； 大概rtthread觉得直接阻塞延时效率不够高，逻辑不够优美；所以它给每个thread都配置了一个rt_timer类型的thread_timer定时器; 所有定时器由定时器链表统一管理，通过对thread ......
掌握Node.js：构建高性能后台的利器
当使用Node.js作为后台开发技术时，可以享受到以下优势： 高效处理并发请求：Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O的模型，使得它能够高效地处理大量并发请求。这意味着在处理多个客户端请求时，Node.js能够快速响应并保持高性能，从而提供出色的用户体验。对于需要处理实时数据和大规模并发的应用程序 ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平
[toc] 聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样，包括客服、娱乐、教育、医疗等等，可以为人们提供高效、智能的服务，提高效率和生活质量。然而，目前的聊天机器人仍然存 ......
GPT3的性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异
[toc] GPT-3 性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异 近年来，自然语言处理 (NLP) 和人工智能领域取得了巨大的进展，其中 GPT-3 是目前最为先进的语言模型之一。GPT-3 拥有超过 1750 亿个参数，能够生成自然流畅、准确的文本，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成 ......
机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能
[toc] 文章介绍 “机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能”这篇文章主要介绍了强化学习技术在机器学习中的应用。强化学习是一种通过试错和反馈不断优化模型性能的机器学习技术。本文将介绍强化学习技术的核心概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战等内容 ......
PicoRV32-on-PYNQ-Z2: An FPGA-based SoC System——RISC-V On PYNQ项目复现
> **本文参考：** > 👉 [1️⃣ 原始工程](https://github.com/drichmond/RISC-V-On-PYNQ) > 👉 [2️⃣ 原始工程复现教程](https://blog.csdn.net/qq_39229006/article/details/9859831 ......
在MySQL中进行多表关联时，设计合理的索引可以显著提高查询性能
在MySQL中进行多表关联时，设计合理的索引可以显著提高查询性能。以下是一些设计索引的建议： 1. 对于经常用于联接的列，应该添加索引。例如，如果你经常通过user_id列将users表与orders表联接，则应该在users表和orders表中都添加user_id索引。 2. 对于较小的表，可以将 ......
FireDac三种方式批量添加数据的性能对比
我有个程序，需要从CSV中读入数据，对数据进行分析后，然后插入另一个sqlite数据库的数据表。在我的程序中使用了virtual string tree和Firedac，数据大约有13000条，需要转存的数据有11000条左右，转存的字段有8条，除了一条是boolean类型的外都是string类型。 ......