总分 序列mapreduce hadoop
Hadoop之mapreduce参数大全-2
26.指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大延迟时间 mapreduce.reduce.shuffle.retry-delay.max.ms是Apache Hadoop MapReduce任务配置中的一个属性，用于指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大 ......
Hadoop（3.3.4）-HDFS操作
Apache Hadoop 3.3.4 – Overview 01.appendToFile hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 ......
大数据本地环境搭建-Zookeeper/Hadoop/Hive搭建
1. Zookeeper环境安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1wzbCiDxP7H5G_llwjSS3Rw?pwd=wgal 提取码：wgal 1.1 上传tar包 zookeeper-3.4.6.tar 注意：上传文件位置为 /export/server目录 1.2 解 ......
mapreduce概述
1.什么是Map/Reduce，看下面的各种解释： (1)MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编 ......
序列化组件
作用： 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 -Book--序列化器 >字典--同过drf:Response--》json格式字符串 >传给前端 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 j ......
Django quertset、set的序列化
一、几种序列化 import json # 序列化queryset def xuliehuaQueryset(request): querylist = models.LsTable.objects.all() querylist_json = serializers.serialize("json ......
设计你生活的Hadoop yarn
去年十月份，我决定考雅思。然而，除了这项任务之外，我还有其他四个主要任务需要同时兼顾：学校的学业、数据结构和算法的学习、LeetCode的刷题以及大数据网课的学习。这五项任务都非常重要，但由于每天可用于学习的时间是固定的，我发现很难在这些任务之间找到平衡。事实上，在当时我并没有达到良好的平衡，因此结 ......
fastapi项目 06-新增项目接口，序列化查询结果
前言 新增项目，一般都会记录是哪个用户新建的，往往一个用户可以新建多个项目，于是数据库模型就可以建立一对多的关系。 1. 新建数据库模型(一对多) # apps/model/models.py class User(DbModel) ...... # 一对多 projects = relations ......
6、postgres序列创建、删除与重置
postgres序列创建、删除与重置 1、序列创建 sequence_name为要创建的序列名称；start_value指定起始值；increment_by指定每次递增/递减的量；min_value和max_value分别设置最小值和最大值；cache_size表示可以从内存中获取的序列号的数目。 ......
数据反序列化参数TypeReference
使用jackson或者fastjson 将json字符串反序列化成对象（以fastjson为例） TypeReference<AjaxResult<List<Person>>> typeReference = new TypeReference<AjaxResult<List<Person>>>() ......
终于肝完了！全网最全、最详细、最全面的 Hadoop大数据学习教程（ 2023最新版 ）
大家好，我是民工哥！ 前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 等知识体系学习的文章。 在当今这样的就业大背景下，卷是肯定的，强大自己也是必须的。所以，学习不能停，必须一直卷下去。截止今天，又一个知识体 ......
网络知识｜序列化和非序列化以及选择
1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Hadoop理论知识
1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点？ （1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 （2）高扩展 ......
Guava的Multimap类型无法被序列化和反序列化的解决方法
出现原因: 当一个接口使用Multimap或者接口返回对象使用Multimap类型时会被jackson序列化成类似{empty:false}的格式 解决方法 pom文件中引入jackson-datatype-guava依赖 <dependency> <groupId>com.fasterxml.ja ......
Hadoop Map/Reduce
Map/Reduce框架运转在<key, value> 键值对上，也就是说， 框架把作业的输入看为是一组<key, value> 键值对，同样也产出一组 <key, value> 键值对做为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。 框架需要对key和value的类(classes)进行序列化操作， ......
云计算技术与应用 之 实验六-分布式文件系统算法—MapReduce
实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......
P1631 序列合并
原题链接 方法1： 有点像剪枝。 \(i\)从\(1~n\)循环，\(j\)同理，如果\(a[i]+b[j]\)放不进去，那么\(a[i]+b[j+1]\)也放不进去 code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100005]; i ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
Python模块之序列化模块
序列化模块：json模块 / pickle模块 【一】概要 json 模块和 pickle 模块都是 Python 中用于序列化和反序列化数据的工具，但它们有一些重要的区别： 可读性和可编辑性： json 生成的数据是以文本形式表示的，具有良好的可读性，并且可以手动编辑。 pickle 生成的数据是 ......
序列
我们先想最暴力的解法，就是一个一个修改并且保存每一个历史时刻各个位置的值，然后询问的时候查询历史时刻的这个位置 如果我们把每一个历史时刻的序列都并列写上，就会像这个样子 其中这个坐标系的每一个点代表序列中某个位置在某个时间的真实的值 然后我们就会发现修改操作变成了一个矩阵，查询操作是一条线段（实际上 ......
代码随想录算法训练营第十八天 | 513.找树左下角的值，112. 路径总和，113.路径总和ii，106.从中序与后序遍历序列构造二叉树，105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
一、513.找树左下角的值 题目链接： LeetCode 513.找树左下角的值 学习前： 思路： 层序遍历。采用递归和迭代两种方式 递归：定义最大深度和目标值两个成员变量，方法参数是结点和当前结点的深度；返回类型为void；终止条件为结点为空；单次循环内容为判断该节点是否符合目标要求，且分别传入左 ......
Hadoop HA部署
实现Hadoop高可用性部署 Hadoop High Availability（HA）是一种设计模式，用于确保在Hadoop分布式文件系统（HDFS）和资源管理器（ResourceManager）等关键组件中发生故障时，系统能够继续提供服务。HA的目标是减小单点故障对系统可用性的影响，使Hadoop ......
为什么Spark比MapReduce快？
1、内存和磁盘使用方面 Spark vs MapReduce不等于内存 vs 磁盘，Spark和MapReduce的计算都发生在内存中，区别在于： MapReduce需要将每次计算的结果写入磁盘，然后再从磁盘读取数据，从而导致了频繁的磁盘IO。 Spark通常不需要将计算的结果写入磁盘，可以在内存中 ......
Java反序列化漏洞-CC6链分析
CC6利用链分析 经过之前对CC1链和URLDNS链的分析，现在已经对反序列化利用链有了初步的认识，这次来分析一个最好用的CC利用链——CC6。 为什么CC6是最好用的CC利用链，因为CC6不限制jdk版本，只要commons collections 小于等于3.2.1，都存在这个漏洞。 前置知识 ......
Java反序列化漏洞-URLDNS链分析
目录一、前置知识反射二、分析1. URL2. HashMap3. 解决一些问题反射修改字段值三、POC四、利用链 一、前置知识 菜鸟教程 Java 序列化 Java安全-反射 URLDNS链的作用就是在目标主机中可能存在反序列化输入的数据的地方，传入序列化后的URLDNS利用链，如果目标主机解析了这 ......
[BIG2015] 2. 基于操作码序列和TextCNN分类
目录构建词表构建整数索引语料构建 dataset 和 dataloader构建训练函数和推理函数训练、推理和结果分析 导入包： import pandas as pd import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ......
【题解】BZOJ 4403序列统计
tg.BZOJ 4403序列统计 pj.BZOJ 4403序列统计 没啥用的题解 \(QWQ\)——无脑思考 首先要想怎么求单调不上升序列的个数，因为可能会有重复的数，所以不能直接用排列组合。 那这道题怎么打呀？ 我不知道啊\(\dots\) \((~:\) 因为原来是单调不下降序列，将第 \(i\ ......