患者 疾病1527
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
CF1527D MEX Tree 题解
思路 如果一条路径的 \(\text {mex} = k\)，那么 \(0 \sim k-1\) 这些点一定在路径中出现过，并且一定在一条链上。如果不在一条链上，那么就不满足简单路径这一条件了。因此我们在从小到大加点的过程中如果发现一个点不在已求出的链上，那么比这个点编号大的 \(k\) 答案一定都 ......
[CF1527B1] Palindrome Game (hard version)
题意略。 手玩一下，发现 polybeta Bob 赢面不大。 本来想模拟的。考虑结论题。 由于计入代价的操作只有 \(s_i=0\to1\) 一个，可以统计 \(0\) 的个数为 \(cnt\)。 由于这题和 Ezy Version 的唯一区别就是初始字符串是否为回文，很自然地想到对于初始串是否回 ......
【Python大数据分析课程设计】——心血管疾病数据分析和预测模型
一、选题背景 心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一，而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关，对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天，大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会， ......
P1527 [国家集训队] 矩阵乘法
题意 给定一个矩阵，每次询问子矩阵的第 \(k\) 大。 Sol 考虑把莫队扔到二维上来做。 发现复杂度变为：\(O(n ^ 2 q ^ {\frac {3}{4}})\)。 卡卡常就过了。 Code #include <iostream> #include <algorithm> #include ......
疾病关联网络构建及并发症预测模型
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34303 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Davis Luo 数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势，也包括预测事物之间隐藏的关联。 例如在医疗健康领域，找到事物之间隐藏关联对于辅助诊断、知识 ......
易基因：家禽中的DNA甲基化研究应用（繁殖性状+肌肉发育+疾病+产蛋量等）
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰，参与动物细胞分化、胚胎发育、基因组印记和性染色体失活等生物学过程。随着DNA甲基化测序变得越来越复杂，用它来解决更多的动物学问题成为可能。2023年11月5日，华南农业大学动物遗传育种与繁殖系聂庆 ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
疾病诱导的植物微生物组装与功能适应的变化
Disease-induced changes in plant microbiome assembly and functional adaptation Gao et al. Microbiome(2021) 9:187https://doi.org/10.1186/s40168-021-011 ......
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22448 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于分析心脏病患者的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天，我们将看下bagging 技术里面的启发式算法。 通常，bagging 与树有关，用于生成森林。但实际上，任何类型的模型都有 ......
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处：拓端数据部落公众号 概述： 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习 ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点
目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils. ......
队列应用一模拟患者医院看病过程
1.题目 2.算法思路 3.代码 // // Created by trmbh on 2023-09-13. // // #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <conio.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 ......
【CF1527C】Sequence Pair Weight
题目大意： 给出一个长度为\(n(1\le n\le 10^{5})\)的序列\(a_1,a_2,...,a_n\)，计算\(\sum_{1\le l<r\le n}\sum_{l\le i<j\le r}[a_i=a_j]\) \(\sum_{1\le l<r\le n}\sum_{l\le i< ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
我与DSM：精神疾病诊断与统计手册的思想演变
## 引言 作为一名长期从事精神健康研究的专家，我一直关注着 Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders（DSM，精神疾病诊断与统计手册）的发展。今天，我想深入探讨 DSM 的思想演变，以及这些变化如何影响了精神医学的实践和理论。 ## ......
一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型
回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来，人们对淋巴结比率（LNR）的预后作用，即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛
## **Log** `2023.8.18 22:10` ## **Backgound** #### **赛事任务** 为研究基于脑PET图像的疾病预测，本次大赛提供了海量脑PET数据集作为脑PET图像检测数据库的训练样本，参赛者需根据提供的样本构建模型，对轻度认知障碍进行分析和预测。 脑PET图像 ......
胸外科常见疾病
胸外科常见疾病，主要包括肺和气管疾病、食管疾病、纵膈疾病、胸部外伤以及胸部疾病，具体如下： 1、肺部疾病：肺癌、肺良性肿瘤、肺大疱、自发性气胸、支气管扩张、支气管囊肿、支气管肿瘤、气管狭窄等； 2、食管疾病：食管癌、贲门癌、胃食管反流病、食管裂孔疝等； 3、纵膈疾病：胸腺瘤、畸胎瘤、神经纤维瘤等； ......
1527. 患某种疾病的患者
# 1527. 患某种疾病的患者 2023年8月12日20:31:37 [1527. 患某种疾病的患者](https://leetcode.cn/problems/patients-with-a-condition/) 简单 SQL Schema Pandas Schema 患者信息表： `Pati ......
睡眠不规律，导致疾病可能和这个有关？
科学家发现细菌昼夜节律钟的复杂性 https://www.msn.cn/zh-cn/news/other/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%AE%B6%E5%8F%91%E7%8E%B0%E7%BB%86%E8%8F%8C%E6%98%BC%E5%A4%9C%E8%8A%82%E5%BE% ......
1527-患某种疾病的患者
# 患某种疾病的患者 > 原文地址：[1527. 患某种疾病的患者 - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/patients-with-a-condition/) - 题目如下所示 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
为医生打造专属数字分身！华为云联合万木健康打造医疗医学科普和患者教育数字人引擎
摘要：如今，医生出镜的视频已经成为喜闻乐见的医学科普和患者教育手段，但医生难以抽出时间拍摄、拍摄时间较长、成本较高等制作痛点也日益凸显。对此，国内首个医生AI数字人运营服务商——成都万木健康科技有限公司找到了破局之法。 本文分享自华为云社区《为医生打造专属数字分身！华为云联合万木健康打造医疗医学科普 ......
热门文章41：人工智能在疾病预测中的应用
[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，疾病预测已成为一个热门话题。在这篇文章中，我们将介绍如何使用人工智能技术来预测疾病。本文将涵盖人工智能在疾病预测中的应用、技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望等内容。 2. 技术原理及概念 - 2.1. ......
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[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，疾病预测已成为一个热门话题。在这篇文章中，我们将介绍如何使用人工智能技术来预测疾病。本文将涵盖人工智能在疾病预测中的应用、技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望等内容。 2. 技术原理及概念 - 2.1. ......
热门文章8：智能健康预警如何帮助患者管理疾病
[toc] ## 1. 引言 随着人口老龄化和医疗技术的进步，智能健康预警已经成为了人们管理疾病的重要工具。本文将介绍智能健康预警如何帮助患者管理疾病。 智能健康预警是指利用人工智能技术和大数据分析，对患者的生理和行为数据进行分析和预测，以提供更精准和个性化的医疗建议。这种技术可以帮助医生更快速地诊 ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......