手册pandas 11 15
pandas增加列求和 平均值的多种写法
增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......
pandas分组聚合
我们可以实现类似SQL的groupby那样的数据透视功能：df.groupby('team').sum() # 按团队分组对应列相加df.groupby('team').mean() # 按团队分组对应列求平均# 不同列不同的计算方法df.groupby('team').agg({'Q1': sum ......
记一次windows11安装gitbook
记一次windows11安装gitbook 首先，需要安装node，我这边安装的是这个版本：https://nodejs.org/dist/v10.21.0/node-v10.21.0-x64.msi。 安装好后打开cmd，使用version命令查询是否安装成功： C:\Users\imawu>no ......
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问题描述 当前登录名没有权限对某个数据库进行相关的操作； 问题解决 新建查询，然后在查询输入框里面依次输入以下三个命令： //确定哪些数据库开了trustworthy属性（1表示开啦~） SELECT name, database_id, is_trustworthy_on FROM sys.dat ......
代码随想录算法训练营第11天 | lc239、lc347
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：239题解 347题解 相关视频链接： Leetcode239 状态：记得是单调队列，但实际忘了实现细节，想了很久 实现过程中的难点：首先是得想到用单调队列解题，其次要搞明白单调队列的入队和出队的实现细节 本题中单调队列的细节 为什么不是优先队列：优先队列 ......
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https://uniapp.dcloud.net.cn/ uniapp https://www.iconfont.cn/collections/index?spm=a313x.home_index.i1.1.58a33a81fAkJmn 阿里巴巴图标 https://ext.dcloud.net. ......
11.被测需求理解
目录 需求文档 需求评审 需求分析 需求文档 查看需求需求文档范例 模拟需求宣讲 产品需求文档范例：https://docs.qq.com/doc/DV2ZMWUxFWE9XaEVk 需求评审 需求分析 明确测试范围 明确功能点 明确业务流程 明确输出结果 分析异常流程 预估测试需要的时间和资源 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联
实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
大数据分析与可视化 之 实验05 Pandas数据读写
实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......
大数据分析与可视化 之 实验04 Pandas基础
实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......
11PCIE图片输出到HDMI显示器
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 11.1概述 前面的例子相对来说使用了中断采集数据比较复杂 ......
Pandas - apply、agg、transform 函数
apply：行或列的操作。 agg：聚合，可以传递字典，对多个列使用不同的函数。最终结果可能会合并，与原 DataFrame 列长度不保持一致。 transform：转换，也可以对多个列使用不同的函数。但是最终结果与原 DataFrame 列长度保持一致，不会聚合。 ......
OpenEuler22.03安装PostgreSQL15.5并配置一主二从
环境准备 序号 IP 标识(hostname) CPU/内存配置 系统盘 数据盘 1 192.168.8.190 pg01 8C+16G 80G 500G 2 192.168.8.191 pg02 8C+16G 80G 500G 3 192.168.8.192 pg03 8C+16G 80G 500 ......
Python趣味入门11:函数作为参数以及匿名函数
Python函数本质上是一段代码的集合，扩展对于函数的高级用法，有利于更好的认识Python，函数是Python的核心。本篇扩展了函数的2个应用，一是把函数本身作为参数，二是介绍了匿名函数的应用。 ......
jdk 11.0.16.1版本 生成图片验证码会报空指针异常
异常堆栈信息 java.lang.NullPointerException: null at java.desktop/sun.awt.FontConfiguration.getVersion(FontConfiguration.java:1264) at java.desktop/sun.awt. ......
qt15获取不重复的随机数
qt 15有新的库产生随机数了，再也不用担心在for循环中会获取重复的随机数了。 #include <QRandomGenerator> // ... for (int i = 0; i < 10; ++i) { QRandomGenerator generator; generator.seed( ......
生产升级JDK 17 必读手册
原文点这里，查看更多优质文章 DK 17 在 2021 年 9 月 14 号正式发布了！根据发布的规划，这次发布的 JDK 17 是一个长期维护的版本（LTS)。 Java 17 提供了数千个性能、稳定性和安全性更新，以及 14 个 JEP（JDK 增强提案），进一步改进了 Java 语言和平台，以 ......
15 SPI接收程序设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MILIANKE)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 SPI的接收器驱动程序主要为SPI_CLK和S ......
11.强制等待与隐式等待
目录 强制（直接）等待 隐式等待 显式等待 为什么要添加等待 避免页面未渲染完成后操作，导致的报错 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By def wait_sleep(): """ 如果直 ......
【随手记录】Apache-JMeter部署银河麒麟报错： jmeter module java.desktop does not "opens sun.awt.X11" to unnamed module @5...
操作系统： Linux 0012.novalocal 4.19.90-17.ky10.aarch64 #1 SMP Sun Jun 28 14:27:40 CST 2020 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux JDK版本： java 17.0.8 2023-07-18 ......
11 UART串口接收驱动设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 UART串口通信是应用非常广泛的一种串行异步通 ......
爬虫作业 22信计1班11号
import requests url = "https://www.baidu.com" for i in range(20): response = requests.get(url) print(f"第{i+1}次请求返回状态：{response.status_code}") text_len ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
OpenEuler22.03SP2 LTS安装PostgreSQL15.5并配置一主二从
环境准备 序号 IP 标识(hostname) CPU/内存配置 系统盘 数据盘 1 192.168.8.190 pg01 8C+16G 80G 500G 2 192.168.8.191 pg02 8C+16G 80G 500G 3 192.168.8.192 pg03 8C+16G 80G 500 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......