批次normalization网路 神经
DGL用户指南---第6章：在大图上的随机（批次）训练
6.1 针对节点分类任务的邻居采样训练方法 6.2 针对边分类任务的邻居采样训练方法 6.3 针对链接预测任务的邻居采样训练方法 6.4 定制用户自己的邻居采样器 6.5 为小批次训练实现定制化的GNN模块 6.6 超大图上的精准离线推断 ......
基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp， Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PI ......
2022 Hangzhou Normal U Summer Trials
Subarrays 给定一个长度为n的由正整数组成的序列，请你输出该序列中子段和能被$k$整除的所有符合要求的子段数量 题解：组合计数 + 前缀和 + 思维 $$ sum[l,r]\ \ mod\ \ k = 0\ (sum[r]-sum[l-1]) \ \ mod \ \ k = 0\ sum[r ......
1.李沐课程-零基础多图详解图神经网络
一 前言 图是一个序列 图越深，上层的节点链接的下次节点越多 二 什么是图 1 图是表现一些实体之间的关系 实体：点 关系：边 核心：如何把想要的信息表示为图中的向量，并可以通过数据得到 2 三大类问题 （1）图层面的任务：整个图的识别 （2）顶点层面的任务：点的属性判断 （3）边级别上的任务：边的 ......
卷积神经网络基础
卷积神经网络是进行图像处理的基础神经网络模型，其包含卷积、池化、激活函数和展平四个主要部分。 卷积是一种基本的信号处理操作，在图像处理中也得到广泛应用，基本原理是将一个输入的图像或信号与一个小的卷积核进行卷积运算，得到一个输出的特征图。如下图选取一个3x3的卷积核，对一个7x7的图像进行卷积操作，那 ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
RK 3568 normal模式/loader模式/MASKROM模式
RK3288/RK3399启动后有三种模式：normal模式、 loader模式、MASKROM模式 normal模式：正常的启动模式，这个模式无法刷固件。 一般板子通电就是这个模式。 loader模式：刷固件模式，这个模式可以刷各种image。 按住recover按键再通电，通过bootloade ......
遗传算法优化BP神经网络做回归预测MATLAB程序代码，优化后预测精度高于BP神经网络做预测。
遗传算法优化BP神经网络做回归预测MATLAB程序代码，优化后预测精度高于BP神经网络做预测。数据EXCEL格式，直接运行即可。可以换数据，上手简单。ID:9640632653349351 ......
GA/PSO–BP遗传/粒子群算法优化BP神经网络matlab代码
GA/PSO–BP遗传/粒子群算法优化BP神经网络matlab代码 PSO–BP神经网络，粒子群算法优化BP神经网络基于遗传算法GA优化BP神经网络，非线性函数拟合基于改进的bp 神经网络时间序列网络等进行电力负荷预测SVM神经网络的数据分类预测，葡萄酒种类识别小波神经网络的时间序列预测，短时交通流 ......
径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码，数据EXCEL格式，直接运行。
径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码，数据EXCEL格式，直接运行。可更换自己数据，上手简单。ID:7426632657061937 ......
BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码 ，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易
BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码 ，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易读懂，可直接套数据运行。PS：基于遗传算法的BP神经网络数据分类预测，基于PNN概率神经网络数据分类matlab等。 ID:9639629797361519 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行?
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。代码直接运行即可，数据excel格式。 ID:9570629463663294 ......
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。数据excel格式，注释清楚，效果清晰，一步上手。 YID:6859628310735572 ......
卷积-长短期神经网络。
卷积-长短期神经网络。CNN-LSTM时间预测分析，单输入，单输出。Matlab作图，预测电力负荷，数据来源于电工杯，联系宝贝免费送。代码注释清晰，替换数据即可。只出售代码，不负责讲解。ID:7830682377113733 ......
【pytorch】为什么 ToTensor 后紧接 Normalize 操作？
学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问：ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化，映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作，又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次，为什么还要再来一次？ 以下是 ......
从应用层面看，如何使用神经网络
非科班：需对神经网络了解的程度 1. 把神经网络当成一个万能函数拟合器。 2. 把卷积理解为滤波和特征提取。 3. 把全连接层理解为加权求和。 4. 把反向传播理解为从最后一层逐步调整权重参数。 5. 把设计各种模型当成搭积木。 参考链接：https://www.bilibili.com/video ......
m基于神经网络的飞机垂直尾翼振动主动控制系统matlab仿真,包括系统辨识和在线控制
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 飞机垂直尾翼的持续涡流载荷会导致垂直尾翼的疲劳损伤，影响飞行器的飞行性能和飞行 安全，因此对尾翼进行振动主动控制是非常有必要的。以某型飞行器50％的垂尾模型为研 究对象，针对垂尾结构控制系统的不确定性和非线性等复杂特性 ......
m基于simulink的负荷频率小波神经PID控制器仿真,并对比PID控制器
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 其对比仿真结果可知，原系统需要在150之后才开始收敛，PID是在50开始收敛，而采用WNN之后，系统用在经过短暂的抖动之后，迅速收敛。 2.算法涉及理论知识概要 随着电力工业的市场化改革、厂网分开,跨区域 电网的互联电力系统自动控制显得更加重要 ......
Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 ......
网路编程和反射
网路编程 CS ：客户端与服务器BS ： 浏览器和服务器 协议公开 数据安全 存在问题（目前加密算法很厉害） 1.网络协议：遵循网路数据传输规则TCP/IP 协议 4层 视频语音需要对方同意UDP 协议 7 层 发消息收到没收到 都行 应用层传输层 网络层 链路层 2. IP地址和端口号ipv4 i ......
基于小波神经网络的短期网络流量数据预测
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 网络流量能直接反映网络性能的好坏，网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征，在分析了小波理论的基础上提出了一种基于小波变换的网络流 ......
调度器51—进程优先级 prio、static_prio、normal_prio、rt_priority
一、概述 struct task_struct { int prio; int static_prio; int normal_prio; unsigned int rt_priority; ... } 二、动态优先级——prio prio 表示进程的当前优先级，是一个动态值，会在进程运行时不断变化 ......
经典卷积神经网络结构：LeNet-5、AlexNet、VGG
LeNet-5 LeNet-5模型是专门为手写数字识别而设计的经典卷积神经网络。 从上图可以看出，LeNet-5总共由输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层组成。 1、输入层：一张32*32的灰度图像，只有一个颜色通道，深度为1。 2、卷积层：将输入与6个高为5，宽为5， ......
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红 ......
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
解决Python中报错RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.9) or chardet (5.1.0)/charset_normalizer (2.0.12) doesn't match a supported version!
在运行requests包时，出现了以下报错信息： RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.9) or chardet (5.1.0)/charset_normalizer (2.0.12) doesn't match a supported version! ......
机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系
机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
批次起源流程图
#region 批次起源流程图 查询 /// <summary> /// 批次起源流程图 查询 /// </summary> /// <param name="YGPCDJDW_ID"></param> /// <param name="YGPCDJ_YLPCH"></param> /// <ret ......