技术 网络

一、引言 随着互联网技术的飞速发展，图片在我们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。图片管理系统的需求也随之日益增长，如何构建一个高效、易用、安全的图片管理系统成为了一个热门话题。本文将从技术角度出发，详细介绍图片管理系统的实现原理和优化策略。 图片管理 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am ......

优化算法主要用于调整神经网络中的超参数，使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度（导数）来确定参数更新方向。 SGD Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)：随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法，它在每次更新参数时，只随机选择 ......

P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......

我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......

机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

今天看了一本书叫做《黑客与画家》。它里面提到一个很重要的概念就是黑客（优秀的程序员）是一名建筑师，而不是一名工程师。 传统的主管和互联网的Leader 这两者有什么区别呢？关键点在于建筑师是思考做什么，而工程师是思考怎么做的。因此一名优秀的程序员更是一名创作者，而非操作者。 关于技术Leader的定 ......

什么是syn，ddos，ping SYN (Synchronize)： 在 TCP（传输控制协议）中，SYN 是握手过程的一部分。当客户端尝试与服务器建立连接时，它发送一个带有 SYN 标志的数据包。服务器收到 SYN 数据包后，通常会回复一个带有 SYN 和 ACK（确认）标志的数据包，表示接受连 ......

MISC ez-zip 使用脚本解套娃压缩包 import io import zipfile with open("4096.zip", "rb") as f: data = f.read() info = "666" while True: with zipfile.ZipFile(io.Byt ......

概述：学习.NET中使用SignalR实现实时通信功能。从安装库、创建Hub，到客户端基础功能，一步步构建实时聊天室。深入讲解分组功能，使您能够定向广播消息。简洁实用，助您轻松掌握实现创新Web应用的技能。 SignalR是一个强大的实时通信库，为.NET应用程序提供轻松的实时功能。它支持双向通信， ......

1. 撰写设计文档 1.1. 设计文档以一种可扩展的方式来清楚地传达你的想法 1.2. 写作的过程会使你的思维结构化，并凸显出薄弱的环节 1.3. 把注意力集中在最重要的变更上，牢记目标和受众，练习写作，并保证你的文档是最新的 1.4. 文档持续变更 1.4.1. 并非每一项变更都需要设计文档 1. ......

激光雷达技术背后的科学启示 https://e.sentech.nl/en/news/revealing-science-behind-lidar-technology 激光雷达作为一种光学传感器技术已经成熟。尽管原理很简单，但消费者和B2B市场都花了十年时间才能够使用这项技术。微芯片技术和价格合理 ......

技术写作工具 在技术写作领域，“工具”是指技术写作者用于创建、管理和发布高质量技术文档的各种软件和应用程序。这包括文字处理器、桌面出版应用程序、XML 编辑器、内容管理系统等等。一些技术写作者常用的工具示例包括 Microsoft Word、WPS、Typora、Notion、印象笔记、GitHub ......

应用安全基础 应用安全概述 总结：应用安全覆盖了生活的方方面面。 身份认证与信任管理 隐私保护 云计算和安全 区块链和安全 人工智能和安全 基于AI的学习 思考：又多了一堆不知道哪来的名词，也没有前文解释很不方便。 ......

教材学习总结 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1： 问题1解决办法： 问题2： 问题2解决办法： 问题3： 问题3解决办法： 基于AI的学习 思考 参考资料 《网络空间安全导论》 ......

import timeimport netaddrfrom netaddr import *import pandas as pdimport streamlit as stfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport subproc ......

【摘要】 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过 ......

2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第15周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题一：对U盾不是很理解，也不是很清楚U盾应用于网上银行支付认证的工作流程。 问题一解决方案：上网查找，询问AI。 U盾，也叫做USB加密锁，是一种用于安全身份验证和数据保护 ......

应用安全基础 思维导图 问题一 每次在学习的时候，总是会遇到很多不了解的专业的名词，比如什么是比特币，区块链和比特币又有什么联系 解决方法 就是不停地上网查找，去将每个小知识点联系在一起，就可以对某个概念有大致了解 问题二 然后你会发现你不懂的东西越来越多，就跟一个无底洞一样，但是时间又是有限的 解 ......

学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第六周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第六章，其主要讲述了应用安全的概述，一些具体的防御措施和应用安全的一些重点对象。 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和 ......

教材内容总结 通过对本章内容的学习，我学习到了应用安全基础的定义、涉及到的技术以及主要研究方向。 教材学习中的问题及解决过程： 问题：在学习教材的过程中，我对挑战应答认证的机制还是不太清楚 解决办法：询问ChatGPT 基于AI的学习 参考资料 《⽹络空间安全导论》 ⽹络空间安全导论书单 使⽤博客园 ......

思维导图 学习心得 在学习应用安全的过程中，我了解了应用安全的一些基本概念，比如k匿名使我印象深刻，它是一种保护个人隐私的技术，通过将个人数据与其他人的数据混淆，使得在数据集中无法准确地识别出某个特定个体的信息。 动态口令/一次性口令是一种增强应用安全性的方法。它通过每次登录时生成一个新的口令，使得 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：挑战应答认证协议为什么可以对抗重放攻击? 问题1解决方案：百度得知挑战应答认证协议可以对抗重放攻击的原因是因为它引入了挑战和应答的机制。在该协议中，服务端会向客户端发送一个随机的挑战值，客户端必须通过对挑战值进行加密或签名的方式来生成应答，并将应 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决方案 问题一：跨站脚本攻击（XSS） 解决方案： 对用户输入进行验证和转义，使用内容安全策略（CSP），避免直接在页面中执行未经验证的用户输入。 问题二：跨站请求伪造（CSRF） 解决方案：使用CSRF令牌，验证请求来源，确保只有合法的用户可以提交请求。 基于 ......

学期（2023-2024-1） 学号（20232418） 《网络》第六周学习总结 思维导图工具推荐： xmind processon wps 教材学习中的问题和解决过程 问题1：挑战应答认证协议为什么可以对抗重放攻击 问题1解决方案： 挑战应答认证协议可以对抗重放攻击的原因在于其采用了挑战/应答机制 ......

教材内容梳理如下 教材学习中的问题和解决过程 问题1：区块链的数据结构为什么具有不可篡改的特性？ 解答：研读教材可知。 区块链的数据结构： 比特币网络中，数据以文件的形式被永久记录，称这些记录为区块。新区块一旦被记录在区块链上，就不能被改变或者删除。时间戳记录特定的数据生成时间。默克尔树用来存储当前 ......

1.教材内容学习 2.基于AI的学习 ......

教材内容学习总结 教材学习过程中的问题和解决过程 问题1：不清楚零信任模型的优缺点 问题1解决方案：询问chatgpt如下 零信任模型的优点： 增强了数据安全：零信任模型将数据划分成若干部分，对每个部分进行访问控制，让每一次访问都要经过身份验证和授权，从而有效地防止了数据的不当使用和泄露。 防止内部 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 -问题1：差分隐私到底是什么意思？ -解决方案： 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 使用博客园进行学习 MarkDown/Mermaid排版教程 ......

① Oxlint 正式发布 ② CSS 发展总结 - 2023年 ③ bproxy - 抓包代理工具 ④ GPT Assistant - 开源的GPT安卓客户端 ⑤ CodeGeeX2 - 更强大的多语言代码生成模型 ......