指令 模型 语言 数据
使用HHDBCS的SSH通道登陆数据库
传统远程登录或文件传输方式，例如Telnet、FTP，使用明文传输数据，存在很多的安全隐患。 随着人们对网络安全的重视，SSH协议已经越来越被用户所青睐。 SSH协议通过对网络数据进行加密和验证，在不安全的网络环境中提供了安全的登录和其他安全网络服务。 因此HHDBCS提供了SSH通道的登陆方式，供 ......
group by 获取最新的数据
SELECT * FROMxxx AS t WHERE 1 = 1 AND t.id IN ( select id FROM ( SELECT MAX( t.id ) id FROM xxx AS t WHERE 1 = 1 GROUP BY t.id_number, t.`class` ORDER ......
Pandas_数据预处理_读写去重
###列编辑 “Column selection mode”、“列块模式”、“列编辑”、“多光标功能 notepad ++ 列模式 ： alt +鼠标左键 列模式选择 vscode ：Shift+Alt+鼠标左键 列模式，多行同时操作的方法步骤快捷键 ###Pandas 数据预处理 read_csv ......
4万6千多高中作文大全ACCESS数据库
作文类的数据库虽然已经有很多，有近万条的，也有2万条的，但今天弄到了小学、中学、高中一个系列的数据，而且最主要的是数据的记录数很多。这份高中作文包含46169条记录，分类也很好。 grade字段统计：高一（14062）、高二（13375）、高三（17381）、高考（1351）。 type字段统计：散 ......
用Java爬虫轻松抓取网页数据
Java爬虫可以自动化地从互联网上采集各种数据，可以帮助企业分析竞争对手的网页排名，优化自己的网站，提高搜索引擎排名。那么如何开始爬虫呢？ Java爬虫的具体步骤如下： 1、确定爬取目标 确定需要爬取的网站、页面和数据。 2、分析网页结构 通过浏览器开发者工具或者其他工具，分析目标网站的HTML结构 ......
MySQL 数据库巡检，DBA应该怎么做？
一套正常运行的系统是一个复杂的系统工程，牵涉到主机、操作系统、网络、数据库、中间件、底层存储，还有系统的核心：应用。任何层面的故障都可能造成系统的不可用。 今天聊一聊数据库层面的巡检问题。 数据库巡检的目的：保障数据库的正常运行，保证数据的安全性，完整性、可靠性。 这篇文章把我的这些个人的经验和想法 ......
python 中json数据可以以类似数组的方法访问 print(j["age"]["nian"])
使用 Python 处理 Json 数据 - 猫坚果NutCat - 博客园 (cnblogs.com) JSON 模组的常用方法 load / loads: 把 JSON 转换为 Python # some json somebody_info = '{"name": "Wenjie Ye", " ......
pymysql用insert向数据库插入
c = cursor.execute("INSERT INTO `studentmemo`.`teacher`(`账号`,`密码`) VALUES('"+str(account)+"','"+str(password)+"');") conn.commit()#使上一条语句生效，我怀疑是执行代码上一 ......
企业数字化转型的数据在哪里找？
企业数字化转型的数据主要来自于两个方面，一个是通过工业物连的方式直接采集到的工业设备、传感器等参与生产制造物流运输各方面的生产数据及工况数据等，另一方面就是企业员工输入以及一些智能化工具比如软件机器人收集到的数据，这类主要包含业务数据、商务数据等，但无论是生产数据还是业务数据之类的手机目前都是归结为 ......
基于java语言编写的爬虫程序
ava语言可以使用Jsoup、HttpClient等库进行网络爬虫开发，其中Jsoup提供了HTML解析和DOM操作的功能，HttpClient则提供了HTTP协议的支持。你可以通过使用这些库，构建网络爬虫程序来爬取指定网站的数据。需要注意的是，应该遵守网站的robots.txt协议，不要对网站造成 ......
windows DiskGenius u盘数据恢复
[toc] ##windows DiskGenius u盘数据恢复 如果u盘不小心删除文件，或者被病毒格式化，文件不可读，可以使用该工具恢复 下载地址：https://www.diskgenius.cn/download.php ###运行DiskGenius软件 运行DiskGenius软件后，会 ......
鱼眼相机成像模型
[toc] #1.针孔模型 普通光学镜头采用的是最简单的针孔投影模型,根据相似成像原理,针孔模型透视投影函数为  f ......
对应用数据开发还有疑惑？看这篇就够了！数据存储、管理，通通掌握！
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/0YzFUfx-1ZdfOQhaeekwhg，点击链接查看更多技术内容。 数据管理可以做什么？应用数据的持久化怎么实现？如何实现数据库加密？ 在开发应用进行应用数据的处理时，您是否也会有这些疑问呢？ 现在，我们推出了更为清晰完善的数据管理文 ......
Mysql：优化数据库结构
# 冷热拆分表 本同一张表的数据，有些字段用得多，有些用些用得少。在数据量大的情况下，可以将热数据单独一张，冷数据单独一张。典型的是用户基础信息表和用户详细信息表 # 增加冗余字段 学生表关联课程表，需要展示课程的简介和名称。可以考虑把这两个字段冗余到学生表里 # 增加非空约束 在业务允许的情况下， ......
Flask 模型基础
Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者 ......
数据窗口中列值为空值时用特殊字符'/'替换
说明：需要用公式来判断该值 // 列为char型if(len(trim(smell)) > 0, trim(smell), '/')// 列为numeric型if(wool_spec > 0 ,String(wool_spec,'###,##0.00'),'/') 效果如下： ......
包含58个分类的6万多古诗词典ACCESS\EXCEL数据库
这个数据库中不但包含了常规的朝代、作者、教材分类之外，还有诗集和分类字段。 诗集检索可以让用户选择喜欢的诗集开始诵读。类型检索是指按诗歌的题材检索，如果你在写作时想引用诗句，类型检索会效率很多。 朝代有：先秦、两汉、魏晋、南北朝、隋代、唐代、五代、宋代、金朝、元代、明代、清代； 出处有：唐诗三百首、 ......
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。
本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
Python爬取东方财富网股票数据.py
print("数据来源：东方财富网-行情中心-沪深京A股")import re,requestsimport pandas as pdurl = "http://94.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery11240403998741793111 ......
五、python基本数据类型分类
# 五、Python基本数据类型分类 ## 1.基本数据类型 **(1) 数字** int 整型(1, 2, -1, -2) float 浮点型(34.678) bool 布尔型(True/False) complex 复数(4+3J, 不应用于常规编程，这种仅了解一下就好 **(2)字符串** s ......
喜讯丨计讯物联5G物联网数据网关TG463荣登2022年度中国物联网行业创新产品榜
近日，备受瞩目的2022‘物联之星’中国物联网产业年度榜单颁奖典礼在上海世博展览馆会场隆重举行。经由申报筛选、网络人气投票、专家评委投票等多重环节，计讯物联旗下5G物联网数据网关TG463荣登2022年度中国物联网行业创新产品榜。 作为中国物联网行业的“奥斯卡”，本届物联之星备受关注，不仅吸引了50 ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
12万汉语源流词典汉字记性ACCESS数据库
《12万汉语源流词典汉字记性ACCESS数据库》在继承前人经验的基础上，注意吸收今人的研究成果，注重形音义的密切配合，尽可能历史地、正确地反映汉字形音义的发展。在字形方面，简要说明其结构的演变。语义解释遵循古今语义的发展变化，并采用多例形式实现语境释义。 在字义方面，释义准确，义项齐备，例证丰富典范 ......
Python | 数据分析和计算机视觉 | 学习记录
# 计算机视觉 * `empty()`和`vstack(), hstack()` : 使用循环创建新数组时，可以先用`np.empty()`创建空数组并确定数组维度，循环中创建新的行数组，再使用`vstack()`合并数组 ``` A = np.empty([0,2], dtype = "float ......
扩散模型 - DDPM 优化
3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中，作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制（schedule）函数的实现 ......
解决用PLSQL Developer查询时数据大小超过100M的提示问题
解决用PLSQL Developer查询时数据大小超过100M的提示问题 Tools -> Preferences->SQL Window Maximum Result Set size(0 is unlimited) 由100 设置为 0 即可 解决PLSQL Developer字体太小的问题 T ......
数据库结构差异如何处理？navicat 结构同步工具
操作 如何对比线上数据库，线上数据库无法直连时可以下载表结构，创建一个可以直接访问的数据库。然后开启对比 navicat 帮助文档 结构同步（只限于完整版本）Navicat 让你以详细分析的进程比对及修改表结构。換句话说， Navicat 比对两个数据库和/或模式之间的表及显示其结构的差異处。从主菜 ......
读改变未来的九大算法笔记01_数据压缩
 # 1. 起源 ## 1.1. 香农–法诺编码（Shannon-Fano Coding） ### 1.1.1. 克 ......
神经网络 精灵 正太分布 AI画图 diffusion model 扩散模型
DLAI - Learning Platform Beta https://learn.deeplearning.ai/diffusion-models/lesson/2/intuition 翻译 搜索 复制 ......