指尖 算法 精灵 笔记

🔗题目链接 ✈题目描述： 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 ⌊ n/2 ⌋表示n/2结果向下取整。 🚆数据范围： n == nums.length 1 ......

🔗题目链接 🎇题目描述： 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 🎇数据范围： 1 <= nums.length <= \(10^5\) \(-2^{31}\) <= nums[i] <= \(2^{31}\) - 1 0 <= k <= \(10 ......

题目链接 给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 1 <= nums.length <= \(10^4\) 0 <= nums[i] ......

归并排序的基本思想是什么？ 归并排序采用分治法（Divide and Conquer），将待排序的数组分成若干个子数组再对子数组进行排序，最后将已排序的子数组合并成一个大的有序数组。 下面是归并排序的基本步骤： 分解-Divider：将待排序的数组按照中间位置分成两个子数组，再将每个子数组按照相同的 ......

257. 二叉树的所有路径 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 树中节点的数目在范围 [1, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100 这是一道常规 DFS 题， /** * Definitio ......

题目链接 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返 ......

题目来源 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 0 <= nums.leng ......

💎题目来源 💎题目描述： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返 ......

题目链接 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润， ......

质数定义 不能被 \(2，3，...，n-1\) 整除的自然数 \(n\) 称之为素数，或质数。 判断单个质数 isPrime 那是不是一定要判断从 2 到 n-1 每个数能否整除 n 呢？ 答案是不需要。 如果 k 整除 n，那么 n/k 也整除 n，它两位于 \(\sqrt n\) 两侧，判断了 ......

题目链接 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 1 <= prices.length ......

题目链接 思路1：使用set。 /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var removeDuplicates = function(nums) { const uniqueSet=new Set(); for(let i=0;i<nu ......

题目来源。 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 思路1：移动元素法。从后遍历数组，计数元素重复次数，当遇到不重 ......

题目链接 给你一个字符串 s ，找出它的所有子串并按字典序排列，返回排在最后的那个子串。 1 <= s.length <= 4 * \(10^5\) s仅含有小写英文字符。 最关键的是处理时间复杂度，怎么让他小于\(O(n^2)\)。 双指针法： /** * @param {string} s * ......

题目链接 实现RandomizedSet 类： RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象 bool insert(int val) 当元素 val 不存在时，向集合中插入该项，并返回 true ；否则，返回 false 。 bool remove(int val) 当 ......

UE4提供的界面开发系统 HUD Slate （UE4早期版本的UI系统） 缺点：用来“编写”界面布局非常麻烦 UMG （Unreal Motion Graphics UI Designer） 基于Slate，有图形开发界面（编辑器中） UMG 基本概念 1. 控件 Widget 预先封装好的功能单 ......

解题思路 先考虑最简单的「暴力遍历」，即枚举出所有情况，并从中选择最大利润。设数组 prices 的长度为n，由于只能先买入后卖出，因此第 1 天买可在未来n−1天卖出，第 2 天买可在未来n - 2天卖出……以此类推，共有 \[(n - 1) + (n - 2) + \cdots + 0 = \f ......

定义 什么是强连通分量？直白地说就是在一个有向图中，有一块区域，每个点都可以互相抵达。这里用一张图来说明一下。 图中的 \(1, 2, 3\) 是一个强连通分量，因为他们可以互相抵达。 Tarjan 算法 如何求强连通分量，最有名且最常用的就是 Tarjan 算法。 先给出如下定义： \(dfn_u ......

2023_10_14_MYSQL_DAY_05_笔记 https://www.cnblogs.com/tdskee/p/16536166.html { MySQL的优化多种方法（至少15条） } #查看触发器 show triggers; #删除触发器 drop trigger 触发器名; #建立触 ......

第11章 EXT2文件系统 EXT2文件系统数据结构： EXT2文件系统使用一些关键的数据结构来组织文件和目录的存储和访问。以下是EXT2文件系统中常见的数据结构： 超级块（Superblock）：是文件系统的起始部分，包含关键的元数据，如文件系统的大小、块的数量、inode（索引节点）的数量等信息 ......

hello world from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "<h1>哈哈</h1>" # 括号中的参数使得同一网络下的所有设备都可以访问该服务器（不过我试了下 ......

数位dp 引入 数位 ：是指把一个数字按位数一位一位地拆开，关注它每一位上的数字。如果拆的是十进制数，那么每一位数字都是 0~9，其他进制可类比十进制，就比如 链接: [SCOI2009] windy 数的二进制同理。 常见特征 要求统计满足一定条件的数的数量（即，最终目的为计数）； 这些条件经过转 ......

LCA 基本概念 对于一个有根树，如果点 \(z\) 既是点 \(x\) 的祖先，又是点 \(y\) 的祖先，则说点 \(z\) 是 \(x\) 和 \(y\) 的公共祖先。每对点的所有公共祖先里，深度最大的那个点被称作这两个或多个点的最近公共祖先（lca）。 lca 有很多优秀的性质，例如经过 l ......

1.快速排序 1）快速排序（自定义实现） Quick_Sort 函数：它采用一个整数数组 arr，以及两个索引 begin 和 end，表示排序范围的起始和结束位置。如果 begin 大于或等于 end，则数组无需排序，因此直接返回。否则，它选择一个基准元素（通常是数组的第一个元素），然后通过比较和 ......

111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......

苏格拉底挑战 第十一章 EXT2文件系统 一.知识点归纳 （一）EXT2文件系统数据结构 1.通过 mkfs 创建虚拟磁盘 在 Linux 下，命令 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 在设备上创建一个带有 nblocks 个块（每个块大小为 ......

对数器 非常重要的自我验证代码正确性的方法 在面试时或机试时写算法题，没有测试用例或者测试用例太少，导致巨大的数据量无法进行测试时。需要自己写测试用例数据时可以使用对数器。 ......

1、打印二进制 void print(int num) { for(int i = 31; i >= 0; i--) if((num &(1 << i)) == 0) cin>>0; else cin >> 1; } 2、选择排序 void selectionSort(int arry[]) { i ......

排序算法： 快速排序（Quick Sort）：使用std::sort或自定义实现。 归并排序（Merge Sort）：自定义实现或使用std::stable_sort。 堆排序（Heap Sort）：自定义实现或使用std::make_heap和std::sort_heap。 搜索算法： 二分查找（ ......

敏捷软件开发宣言的核心内容 敏捷软件开发的原则 《敏捷软件开发宣言》提出了四个基本原则：简洁、沟通、反馈和适应。这些原则构成了敏捷软件开发的基础，帮助团队在面对变化和不确定性时，能够迅速做出调整。 敏捷软件开发的价值观 敏捷软件开发宣言提出了12个价值观，包括：个体和互动、工作和流程、产品和市场、可 ......