指尖 算法 精灵 笔记
C++系列二：STL教程-常用算法
[TOC](常用算法) # 前言 还有一些我在尝试中迷惑不解的，有点玄幻。 # 算法列举： 1. 排序算法： ```cpp sort(first, last); stable_sort(first, last); partial_sort(first, middle, last); partia ......
c#学习笔记-------------------GDI+绘图编程入门
GDI+概述 参考文章：https://www.cnblogs.com/funiyi816/p/17122625.html https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8819684.html 编写图形程序时需要使用GDI（Graphics Device Interface， ......
决策树算法
## 决策树算法核心是要解决两个的关键问题 1、如何从数据表中照出最佳节点和最佳分支 2、如何让决策树停止生长防止过拟合 > 就是说假如我有一张数据表，数据表中有成千上万个特征，我要把他们都提问完吗？ ## sklearn中的决策树模型 。 ......
代码随想录算法训练营第十天|力扣232.用栈实现队列、力扣225.用队列实现栈
# 栈与队列 ## 理论知识 栈提供push 和 pop 等等接口，所有元素必须符合先进后出规则，所以栈不提供走访功能，也不提供迭代器(iterator)。 不像是set 或者map 提供迭代器iterator来遍历所有元素。 **栈是以底层容器完成其所有的工作，对外提供统一的接口，底层容器是可插拔 ......
猫狗笔记注释2
# coding: utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timeimport create_and_read_TFRecord2 as reader2import os ......
代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历
理论基础 卡哥建议：需要了解 二叉树的种类，存储方式，遍历方式 以及二叉树的定义 文章讲解：https://programmercarl.com/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 补充的知识点： ......
【学习笔记】线段树分治
定义 线段树分治是一种解决一类有插入、删除和整体查询操作的问题的方法。它是一种离线做法，通过在线段树上记录操作的时间区间来处理修改对询问的影响。每个操作被看作一个时间区间的修改，并在线段树上进行标记。然后通过深度优先搜索（DFS）依次执行这些操作，直到根节点来回答查询，并在离开时将其撤销。 题目 # ......
做题笔记
### [AT_abc313_d] Odd or Even 简单题，但是为什么赛场上 WA 了呢？ 弱化题目，设 $n = k + 1$，发现只需要每一个数不取询问 $k$ 次，通过前缀和得出。 再设 $k + 1 \ | \ n$，发现只需要类似分块即可解决。 回到原题，最后的一部分如何计算？我们 ......
单源最短路径算法
# 单源最短路径算法 ## 1. 原理 单源最短路径算法是一种用于在有向图或无向图中找到从指定源节点到其他所有节点的最短路径的算法。常用的单源最短路径算法有Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford算法。 ## 2. Dijkstra算法 Dijkstra算法是 ......
(未完全掌握）代码随想录算法训练营第八、九天|KMP算法；力扣28.实现strStr(),力扣459.重复的子字符串
## KMP算法(没掌握) - 主要功能：字符串匹配 - 理论：检测文本串中是否出现过模式串 - 前缀就是包含首字母不包含尾字母的所有子串 - 后缀就是包含尾字母不包含首字母的所有子串 - 最长相等前后缀：对子串分别分析，从左向右 - **前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时 ......
Floyd 算法
# Floyd 算法：动态规划中的最短路径问题 ## 一、简介 Floyd 算法是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。它是由 Robert W. Floyd 在 1965 年提出的，因此得名 Floyd-Warshall 算法。该算法的核心思想是使用动态规划来避免重复计算已经计算过 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
LeetCode从算法到算命—1749.任意子数组和的绝对值的最大值
# 1749.任意子数组和的绝对值的最大值 ## 题目信息 给你一个整数数组 `nums` 。一个子数组 `[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]` 的 **和的绝对值** 为 `abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + nums ......
[刷题笔记] Luogu P1280 尼克的任务
[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1280) ### Analysis 首先，如果一个时间只有一个任务开始，则她必须做。如果一个时间有多个任务开始，她可以选一个去做。我们发现这样的决策是取决于后面的空暇时间，而不是前面。所以在dp的时候需要从后往 ......
【转录】卡片笔记法：从卢曼卡片盒到ANTINET
在我们探讨卢曼卡片盒的使用成本时，我们发现真正的成本不仅在于时间投入，更在于个体面临的认知挑战。而当我们探讨ANTINET 与双链笔记法的对比时，我们看到了信息组织方式的转变，从相对混沌的状态走向更加秩序化的分叉结构。然而，这种转变不仅限于信息的组织，更包括了我们笔记工具的选择：我们开始质疑电子工具 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
avue-crud属性配置项参数笔记分享
Avue 是一个基于Element-plus低代码前端框架，它使用JSON 配置来生成页面，可以减少页面开发工作量，极大提升效率； 虽然Avue官网上面都有这些配置说明，但是如果刚开始接触不熟悉框架的话需要很久才找到自己需要的参数配置，为了方便自己今后查找使用，现将一些开发中常用的配置梳理在下 一、 ......
最短路算法大全(Bellman-Ford &Spfa)
# Bellman-Ford算法 1、基于松弛操作的***单源最短路算法***,针对于有向图、 2、e[u]存u点的出边的邻点和边权，d[u]存u点到原点的距离 3、初始化，d[s] = 0,d[其他点]=INF （源点到本身的距离初始化为0到其他点的距离都初始化为无穷） 4、执行多轮操作。每轮操作 ......
Rocky9 编译安装 Nginx Mariadb Asp.net Core6 (实测 笔记)
引用 https://www.cnblogs.com/vicowong/p/16974219.html 一、查看硬件信息 1、查看物理cpu个数、核心数量、线程数grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -lgrep 'core id' /pro ......
ROS学习笔记（一）——安装ROS
## 系统： Ubuntu20.04 ## 流程： ROS的安装基本流程很简单，在ROS的官网里就有一步步的步骤说明，一步步照做基本上不会出现问题。 进入ROS官网：https://www.ros.org/ ; int b = a.intValue(); "123" -> 123 int val = Integer.parseInt("123"); Array转化为List List<In ......
Element-Plus 学习笔记一
这几天在学vue3, 用Element-plus 加 vue3 搭了个框架，在这里记录一下项目搭建中遇到的问题。 1、使用 Element-plus 的 icon 图标，显示不出来 首先，用命令行中安装 Element-plus 的图标： npm install @element-plus/icon ......