指尖 算法 精灵 笔记
[笔记]DP 全家桶
树形 DP 各种 Trick Part 1 数据结构换根 即用数据结构维护换根时需要维护的东西。其中比较常用的是线段树和分块。 例题 CF1822F Gardening Friends ......
算法学习Day1，二分查找，移除元素
Day1二分查找，移除元素 By HQWQF 2023/12/13 笔记 704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 解法：使用二分查找来在一个有序的数 ......
Cesium学习笔记11——坐标量测
代码： 1 var annotations; 2 function axToolCoordinate(layer) { 3 var handler=new Cesium.ScreenSpaceEventHandler(viewer.canvas); 4 annotations=viewer.scen ......
《架构师之路：软件架构之美》阅读笔记二
《架构师之路：软件架构之美》是一本关于软件架构的经典之作，作者通过丰富的案例和实践经验，向读者展示了软件架构的重要性、原则和方法。在阅读这本书的过程中，我深刻地认识到了软件架构对于整个软件开发过程的影响，以及如何成为一名优秀的架构师。以下是我在阅读过程中的一些笔记和心得。 软件架构的定义 软件架构是 ......
学C笔记归纳 第十三篇——函数3 递归（重点）
1.什么叫递归？ 递归是一种编程技巧，程序调用自身的编程技巧称为 “递归”，应用广泛。 2.描述递归 递归把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解， 只需要少量的程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大减少了程序代码量。 3.递归的核心思想 把大事化小。 来看一个 ......
MyBatis-Plus雪花算法实现源码解析
1. 雪花算法（Snowflake Algorithm） 雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种用于生成唯一标识符（ID）的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发，用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID，同时保证ID的有序性 ......
TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用
可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服，当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理 ......
软件架构读书笔记2
第二部分：计算机功底 主要讲解的是术。计算机功底、语言、框架、网络、数据库、操作系统等。 印象最深刻的是框架那一章。作者提到，熟悉一个框架之后，更多的是应该去关注它的缺点，而不是优点。更应该关注它不能做什么，而不是它能做什么。 它不能做什么往往是别的框架的改进点。 细想，如果你不关注它不能做什么，在 ......
软件架构设计读书笔记
第一部分：什么是架构？ 一句话:架构是针对所有重要问题做出的重要决策。 不同公司或者相同公司在不同的阶段所面临的问题不同，架构自然也会有所不同。 个人认为，不存在称之为完美的架构，只会存在最适合的。面对的场景，着重的目的不同，那么相应的决策也会不同(有点废话)。 架构的分类。 作者从技术的角度，把软 ......
SQL必知必会（第5版） 读书笔记
适用范围 本书涵盖的DBMS一般来说，本书中所讲授的SQL可以应用到任何数据库管理系统（DBMS）。但是，各种SQL实现不尽相同，本书介绍的SQL主要适用于以下系统（需要时会给出特殊说明和注释）： ❑ IBM DB2（包括云上DB2）；❑ Microsoft SQL Server（包括Microso ......
Linux系统中curl命令使用笔记
在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具，用来请求 Web 服务器，它的名字就是客户端（client）的 URL 工具的意思，可以说是一款很强大的http命令行工具，它支持文件的上传和下载，是综合传输工具。 可以看出它的参数非常多，a-z的字母，几乎都用到了，参数这么说 ......
atlas 2001 dk A2 研发笔记
atlas 2001 dk A2开发者套件: www.hiascend.com/hardware/devloper-kit-a2 课程:https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1638576084570705922 os:https: ......
随机模拟——蒙特卡洛算法的Python实现
蒙特卡洛方法是一类基于随机抽样的数值计算技术，通过模拟随机事件的概率过程，从而近似计算复杂问题的数学期望或积分。其核心思想是通过大量的随机抽样来逼近问题的解，从而在随机性中获得问题的统计特性。蒙特卡洛方法广泛应用于概率统计、物理学、金融工程、生物学等领域。 在蒙特卡洛模拟中，通过生成符合特定分布的随 ......
代码随想录算法训练营Day1 | 704.二分查找、27.移除元素
LeetCode704.二分查找 二分查找是一种基础的算法，其核心思想在高中数学中就已经被大家所熟知了，然而对于代码的实现，其细节问题常常令人头疼，比如while循环的条件是什么？middle是该+1还是-1？这些问题需要有一个清晰的认知。 题目链接如下:704.二分查找 Carl的讲解链接：二分查 ......
如何在本地跑IPA算法
参考文章：https://blog.csdn.net/qq_45529538/article/details/131311097 1）下载源码 https://github.com/ipa320/ipa_coverage_planning 2）安装依赖 sudo apt install ros-no ......
KMP算法记录
设主串T为'abaabaabcabaabc',模式串S为'abaabc'。采用KMP算法进行匹配，到匹配成功时为止，在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是多少次？ 第一次匹配(有6个字符依次比较6次) 主串T abaabaabcabaabc （子串）模式串S abaabc 由于第一次匹配 第6个字 ......
实验 2 处理机调度算法
1. 实验任务1） 回顾课本第三章中介绍过的作业或进程调度算法，包括先来先服务、最短作业优先、时间片轮转、多级队列调度和多级反馈队列调度等，介绍上述调度算法的设计原理并分析各自的特点；2） 采用高级编程设计语言实现任意一种处理机调度算法；3） 下面提供了实现先来先服务调度算法的参考代码；结合网络资源 ......
阅读笔记《有效需求分析》2
有效需求分析的基本流程： 今天工作不算太忙，本来下午是要开会，由于这周的idea比较少，就把AT会议移到下周一起开，所有今天没有什么忙的，只是开了简单的idea评审会议，同时对组内的一些问题进行简单的整理，本来想整理出好的方案的，但是由于众多原因没有协议出比较好的解决方案。 上午就抽时间看了一个《有 ......
阅读笔记：《代码大全》阅读笔记十
《代码大全》是我在软件开发领域的一本必读书籍。这本书几乎涵盖了软件开发的方方面面，从编码到设计、测试到调试等各个环节都有详细的讲解和指导。 首先，我被作者对于代码的重视所深深吸引。他在书中强调，代码质量决定了软件的可靠性和可维护性。好的代码应该易读、易懂、易维护。通过书中的实例和案例，作者向我们展示 ......
【算法】【线性表】两数之和
1 题目 趁着 RocketMQ在打包，做道算法题。 给一个整数数组，找到两个数使得他们的和等于一个给定的数 target。 你需要实现的函数twoSum需要返回这两个数的下标, 并且第一个下标小于第二个下标。注意这里下标的范围是 0 到 n-1。 样例 1： 输入： numbers = [2,7, ......
[数字图像处理笔记] 第八章 图像分割
1. 概述 图像分割 是图像识别和图像理解的 前提 步骤，图像分割质量的好坏直接影响图像处理的结果。 图像分割是将一幅图像分解为若干互不相交、有意义的、具有 相同性质 的区域。 分割出来的各区域在灰度、纹理等方面具有相似性，区域内部是连通的 区域边界是明确的 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异 ......
算法分析设计复习 (时间复杂度)
目录前言求递推关系式例一 汉诺塔算法简述求关系式例二 分治法求最大值算法简述求关系式求时间复杂度例一 汉诺塔扩展找规律大O表示法例二 分治法求最大值扩展找规律大O表示法 前言 本文为JMU22级软件算法分析考前复习而总结归纳，讲解时间复杂度的计算。 应该重点考察递归算法的拓展递归分析法。 分2步。一 ......
sql学习笔记
数据库原理 1. 数据库概念 数据库定义 数据库的特点 2. 数据库管理系统（DBMS） DBMS的功能 常见的DBMS软件 3. 数据模型 关系模型的基本概念 数据库范式的概念和应用 4. 数据库事务和并发控制 事务的ACID特性 并发控制的方法和技术 SQL语言基础 1. SQL概述 SQL语言 ......
《软件需求模式》阅读笔记二
《软件需求模式》第3、4章阅读笔记 其中第3章描述了需求模式扮演的角色，解释了每个模式的一些具体内容和具体结构。而第4章则介绍了何时以及如何去使用需求模式，如何从原有的模式创造出新的模式或者直接编写新的模式。 第3章首先为我们解释了需求模式的概念：定义一种特定类型需求的方法。需求模式就是为我们提供一 ......
EM算法——最大似然估计的拓展
EM算法（Expectation-Maximization）是一种用于解决含有隐变量的概率模型参数估计问题的迭代优化算法。其基本思想是通过交替进行期望（Expectation）和最大化（Maximization）两个步骤来优化模型参数。在E步骤中，通过当前参数对隐变量的条件分布进行估计，计算完全数据 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （155）-- 算法导论12.3 2题
二、用go语言，假设通过反复向一棵树中插人互不相同的关键字来构造一棵二叉搜索树。证明：在这棵树中查找关键字所检查过的结点数目等于先前插入这个关键字所检查的结点数目加 1。 文心一言： 为了证明这个结论，我们可以使用二叉搜索树的性质：在二叉搜索树中，每个节点包含一个关键字以及指向其左右子节点的指针。左 ......
前端学习笔记DAY2 HTML5基础（2）（b站pink老师）
二.HTML标签 4.HTML常用标签 4.1 标签语义 学习标签的重点是记住每个标签的语义。就是指标签的含义，即这个标签是用来干嘛的。 根据标签的语义，在合适的地方给一个最为合理的标签，可以让页面结构更清晰。 ※4.2 标题标签 <h1> - <h6> HTML 提供了 6 个等级的网页标题，即< ......
一些好玩的Hash算法（CMU15445）
graph LR R[HashTable] --> St[静态哈希策略] R --> Dy[动态哈希策略] St --> 线性探测法 St --> t1[Robin Hood] St --> t2[Cuckoo Hashing] Dy --> Ch[Chained Hashing] Dy --> E ......