指尖 算法 精灵 笔记
贪心算法
贪心和动态规划的区别 有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿? 【贪心】 -- 指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。(每次拿最大的就是局部最优,最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优) 有一堆盒子,你有一个背包体积为n,如何把背包尽可能装满? -- 如果还每次选最大的 ......
[Request对象] 笔记
Servlet 的继承体系 Tomcat需要解析请求数据,封装为request对象,并且创建request对象传递到service方法中 使用request对象,查阅JavaEE API文档的HttpServletRequest接口 request 获取请求数据 请求行 // 获取请求方式 Stri ......
windows排查笔记
windows排查流程 一、检查系统账号 1.是否弱口令 2.(1)命令提示符窗口输入lusrmgr.msc查看是否有可疑账号或者d盾查看 (2)cmd里输入query user查看当前会话是否有人远程登陆,logoff “会话ID”可注销 (3)cmd里输入 net localgroup admi ......
算法
动态规划: 当题目涉及到最优子结构和重复子问题时就可以考虑动态规划了。 最优子结构:整体是最优解,那么每个子问题也都是最优解。 重复子问题:子问题会被重复求很多次 线性动规: 状态的排布是线性的 状态转移方程通常为p[n]=max(p[n-1]+p[1],p[n-2]+p[2],,,,,,,)i最大 ......
极光笔记 | 如何在Shopify中使用Engagelab(上)
对营销邮件来说,多一份送达,也许就多一个客户!因此,怎样让邮件顺利进入收件箱,是每一个市场营销人员需要面对的问题。 EngageLab作为领先的客户互动和营销技术服务提供商,为市场营销人员提供了稳定、高效的电子邮件发送服务,只需几个简单的步骤,您就可以通过EngageLab更有效的管理您的电子邮件营 ......
python学习笔记(三)函数
一、概论 1、函数的定义 2、函数的传入参数 3、返回值 4、NONE类型 5、函数说明文档 6、函数的嵌套调用 7、变量作用域 8、global关键字 ......
python学习笔记(二)变量类型及循环语句
一、概论 1、字面量 代码中的固定值,不会改变的常量. 2、注释 3、变量 4、数据类型 5、数据类型转换 6、标识符 7、运算符 8、字符串 9、数据输入 10、布尔类型 举例: 11、if语句基本格式 12、while循环 13、for循环 14、range()语句 总结: 15、for和ran ......
【算法】笔记
初心:最开始出发的原因 论文的代码复现也就是算法及其实现,需要精通算法 学习完算法的基础知识,大致了解什么是算法以及有哪些算法 目标拆分 采用28法则分析事物的本质,找到20%的核心部分,但不是只学20%的部分,而是在系统学习中更加注重那20% [ ] 学会十大算法的原理及其python实现 [ ] ......
Unity学习笔记02 —— C#语法
C#语法 控制台 Console Console.WriteLine(); Console.ReadLine(); 随机数 Random Random random = new Random(); random.Next(); 变量 变量类型 变量名 int float char string bo ......
Unity学习笔记01 —— 编辑器
Unity中编辑器的使用,一些常用操作以及常用属性的说明。文章介绍内容:场景、组件、材质、摄像机、渲染管线、遮挡剔除以及LOD。 ......
Vue2组件插槽的使用笔记
Vue2插槽使用组件MyComponent.vue: <template> <div> <slot name="name1" :userName="'zhagnsan'"></slot> </div> </template> 复制 使用组件: <my-component> <template slo ......
JDBC--宋红康老师讲解版本笔记
第1章:JDBC概述 1.1 数据的持久化 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关 ......
3月读书笔记(一)
刚刚步入编程队伍的我,正需要这样一本书给予我经验,也因为是多年精心耕耘的结果,一时不能全盘收入囊中,只能让思想先入为主,在开发中加以理解。如何提问?1:确切地知道你想要问什么,并尽量明确具体;2:小心而得体地组织你的问题,记住你是在请求帮助;3:发邮件时请使用有意义的主题;4:坐回椅子上,耐心等候。 ......
3月读书笔记(二)
利用shell的力量当图形用户界面无能为力时使用shell。自从用了Ubuntu,我已经习惯了命令行操作,它能解放你的右手,这种感觉相当舒服,可以帮助我们自动完成一些工作。 要修正问题,而不是发出指责bug是你的过错还是别人的过错,并不是真的很有关系——它仍然是你的问题,它仍然需要修正。勇于承认自己 ......
3月读书笔记(三)
用户永远是唯一的评委,你的个别意见和一箱情愿永远要放到第二位,让用户进行评价和建议,这样才能帮助自己走到更远的地方,不仅如此,这本书还讲述了很多经验,比如你要学会经营自己的知识资产,在不断发展的现代社会中学习新的知识,获得新的学习途径。要学会批判性思考,不要被它的优点导致你判断失衡,要尝试去找程序的 ......
2023.3.29阅读笔记
第三十一章:布局与风格 1、可视化布局的首要任务是指明代码的逻辑组织,可以通过注释、空格、空行、缩进等区分不同的逻辑块。评估该任务是否实现的指标包括准确性、一致性、可读性和可维护性。 2、外表悦目比起其他指标是最不重要的。然而,如果其他指标都达到了,代码又质量好,那么布局效果看上去也不错。 3、结构 ......
分布式技术原理与算法解析 04 - 存储&高可靠
分布式存储 分布式数据复制技术 常用于数据备份 同步复制技术注重一致性,用户请求更新数据库时,主数据库要同步到备数据库后才结束阻塞返回给用户 异步复制技术注重可用性,用户更新数据时立即给用户响应,备数据库的更新会在之后异步执行。一般用于对用户请求响应时延要求很高的场景 半同步复制技术介于前二者之间, ......
【go】谈谈一致性哈希算法及其 Golang 实现(含负载均衡算法概述)
教程集为您提供谈谈一致性哈希算法及其 Golang 实现(含负载均衡算法概述)等资源,欢迎您收藏本站,我们将为您提供最新的谈谈一致性哈希算法及其 Golang 实现(含负载均衡算法概述)资源 文章目录 一、概述 二、负载均衡算法 2.1 概述 2.2 轮询算法 2.3 随机算法 2.4 随机轮询算法 ......
cocos学习笔记
碰撞事件 // 发生碰撞 onCollisionEnter(other: cc.Collider, self: cc.Collider): void { console.log(other.tag); } // 持续碰撞 onCollisionStay(other: cc.Collider, sel ......
Dijkstar-And-Astar算法
Dijkstra And A* 1.0 引出 $\quad$ 首先,在一个实际上的最短路问题中,从图中一个节点到达另外一个邻居节点是有 Cost 这一说的,这个 Cost 可以是我们平常所说的 Length、Time、Energy. etc. $\quad$ 当所有的权重(Cost)都为 $1$ 的 ......
人工神经网络——学习笔记
神经网络 什么是神经网络 人们一直对计算机人工智能进行着孜孜不倦的探索,迄今为止,最有可能实现也是已经实现智能化的算法就是人工神经网络(ANN) 人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。 神经元激发方式 在生物学中,我们的神经元是二元激发态的:激发与非激发,但是,在计算机中 ......
vue-router学习笔记
入门 router-link // Go to Home router-view //router-view 将显示与 url 对应的组件。 ##动态路由匹配 带参数的动态路由匹配($route.params) const User = { template: '<div>User</div>', ......
基于注水算法的MIMO信道容量matlab仿真
1.算法描述 MIMO无线通信技术源于天线分集与智能天线技术,具有二者的优越性,MIMO系统的发射端与接收端都采用多天线单元,MIMO系统具有抑制干扰、抗多径衰落等特征。使用MIMO技术的好处在于能创建多个并行的正交子信道、能综合使用发射分集和接收分集技术、能较大地增加天线的增益等等。MIMO技术成 ......
AutoEmbedding论文阅读笔记
问题背景 目前推荐系统中, 在特征维度上低频特征和高频特征的维度是通过遍历mask特征获得到的auc衰减衡量特征对模型的重要度来决定的. 如果想提升模型效果, 在field层面上需要减少进行基于经验的特征维度调参, 在feasign层面上对作用不大的feasign对应的mf进行缩维, 裁剪掉冗余维度 ......
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......
机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型(LDA)在模式识别领域(比如人脸识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
[Volo.Abp升级笔记]使用旧版Api规则替换RESTful Api以兼容老程序
@ Volo.Abp 配置应用层自动生成Controller,增删查改服务(CrudAppService)将会以RESTful Api的方式生成对应的接口 (官方文档),这与旧版本的Abp区别很大。RESTful固然好,虽然项目里新的Api会逐步使用RESTful Api代替旧的,但在前后端分离的项 ......
matlab代码:基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法
matlab代码:基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法 - 在三维空间中,利用麻雀搜索算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差,完成对未知节点位置的估计 - 进行了原始3D-Dvhop定位算法和SSA-3D-Dvhop定位算法的对比 - 注释很详细YID:812 ......
C++11 笔记
1、 可以利用C++11 friend 友元新特性 创建可靠的测试版本。 2、移动语义 移动构造函数 https://blog.csdn.net/u011852872/article/details/127076918 当类中同时包含拷贝构造函数和移动构造函数时,如果使用临时对象初始化当前类的对象, ......