探索性 干货 甲基 基因
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
基因分型数据与碱基序列的输入
基因分型数据和碱基序列的输入都是对DNA信息的编码，但它们的表达方式和所提供的信息不同。为了理解它们之间的联系，让我们首先明确这两者的定义： 基因分型数据： 基因分型数据通常是在特定的单核苷酸位置上（即SNP位置）对个体的DNA的描述。每个SNP位置可以有三种情况：两种纯合子和一种杂合子。例如，考虑 ......
基因组数据的缺失数据的处理和标准化或归一化
基因组数据的预处理和整合至关重要，特别是当考虑到数据的不完整性、不规则性和大尺度。以下是一个全基因组选择中，如何处理基因组数据并将其输入神经网络的步骤： 1. 缺失数据处理 在基因分型过程中，可能会产生缺失数据。处理这些缺失数据的方法有很多，其中一些常见的方法是： 均值填充：使用该基因标记在所有样本 ......
基因分型数据
基因分型数据是对一个个体在特定的DNA位点或基因座的等位基因组成的记录。换句话说，基因分型是描述特定位置上DNA变化的方法。 DNA和变异: DNA由四种碱基：腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、鸟嘌呤(C)和鸟苷酸(G)组成。大部分人类的DNA序列是相同的，但某些位置上存在变异。这些变异点上的不同版本被 ......
在全基因组选择中，基因组数据是如何输入进神经网络中的
在全基因组选择（GS）中，通常使用基因分型数据，这些数据来源于一个组织或个体的DNA。这些数据通常是由高通量测序或基因分型技术得到的。为了将这些数据用作神经网络的输入，我们需要将它们转换为合适的格式。以下是这一过程的详细步骤： 基因分型数据: 通常，基因分型数据表示为二进制或三类变量。例如，对于一个 ......
基因组选择的贝叶斯方法
首先，理解以下基本概念： 先验分布 (Prior Distribution): 在没有观察到数据之前，我们对未知参数的信念或假设。例如，我们可能相信标记的效应大部分是接近0的。 数据 (Data): 这就是我们有的基因型和表型数据。 后验分布 (Posterior Distribution): 当我 ......
“饕餮的抉择”——软件工程选题报告（第七小组基因重组）
饕餮的抉择 ——软件工程选题报告（第七小组基因重组） 目录饕餮的抉择——软件工程选题报告（第七小组基因重组）一、项目目标及意义1.1背景调查1.2项目目标1.菜单界面：2.转盘决定功能：-官方转盘：-自定义转盘3.新品增加：4.线上支付：1.3项目意义二、可行性分析2.1技术分析2.1.1难度/难点 ......
HTML 多套主题（夜间，白天等）的探索 2
除了上一篇博客https://www.cnblogs.com/adamr/p/17753396.html，利用js 移除和添加css资源文件，还有一个更为简单的做法，那就是css的属性选择器 <head> <style> [theme="dark"]{ --status-colors-error: ......
植物基因组组装综述
目录基因组特征评估Survey简单植物基因组组装高杂合基因组组装高重复基因组组装高倍性基因组组装植物泛基因组组装测序技术发展与组装质量 基因组特征评估Survey 基因组大小、杂合度和重复序列含量是决定测序成本、组装难度和最终组装效果的最重要的几个特征。 全部测序read 中K-mer（在测序rea ......
科迪华数据科学家对基因组信息应用于植物育种的观点与建议
本文内容整理自科迪华农业科学公司（Corteva Agriscience）的数量遗传学家Alencar Xavier博士几年前做的报告。Alencar Xavier在统计遗传学方面的工作是基因组辅助育种，重点是数据驱动的植物育种的理论和计算方面，例如使用各种信息来源进行建模、预测和选择。其研究涉及使 ......
[AHOI2002] Kitty猫基因突变
我们不妨将所有权值打到一棵树上，这很容易想到。 考虑暴力，如果我们选择了 \(w\) 个点，修改后我们会从叶子节点依次合并去计算贡献。 很显然我们可以动态规划维护。 \(f[p][w][0/1/2]\) 表示选了 \(w\) 个点，后整个区间的状态为 \(0/1/2\) 。 0 和 1 表示整个区间 ......
探索性数据分析（EDA）简介及Python代码示例
当进行探索性数据分析（EDA）时，您可以使用各种统计和可视化工具来深入了解数据，并识别其中的模式和趋势。以下是一些常用的EDA技术和方法： 1. 描述性统计：计算每列数据的基本统计指标，例如均值、中位数、标准差等。这可以帮助您了解数据的集中趋势和离散程度。 2. 直方图：绘制每列数据的直方图，以展示 ......
直播间频繁被封禁是什么原因？有什么方法能够减少违规？干货分享，希望能对正在做无人直播的朋友有帮助！
你的直播间为什么频繁被判违规？特别是新手用户建议来看一下这篇文章，为了更好地理解这个问题，我们首先需要了解直播平台的检测原理。其实也很简单，就是对视频和音频进行抽帧跟之前的直播和其他的直播间进行对比，如果画面和语音重复度过高，就有可能被判定违规，下面就分享一下我自己做去重软件包括我们很多用户做直播总 ......
git纯干货
git 版本回退自己实践（简写） 以下内容纯实践出结果，结论具体对不对我不知道哈 百度上一搜一大堆，git reset git rebase git revert 用法也是写了一大堆，看完也是似懂非懂，操作不来！！ git reset 效果 当我执行 commit 之后没有 push 的时候使用 g ......
基因组选择（GS）缩短育种周期
GS与传统表型选择（PS）的比较: Vivek等人进行的研究比较了玉米在干旱条件下的GS和PS。结果发现，使用PS时，每周期的收益是0.27 (t/ha)，而使用GS时增加到了0.50 (t/ha)。将这些值除以周期长度，干旱条件下的年遗传增益分别为0.067（PS）和0.124（GS）。 在最佳条 ......
小干货~ NFS在Linux系统中的应用
Linux系统中的经典的语句”一切皆文件”,意思就是说在Linux系统中，我们要达成任何目标，都是通过配置文件去实现的。既然这样，那我们就少不了跟文件打交道，今天就跟大家分享下如何在Linux系统中配置网络文件系统(Network File System, NFS)服务来达到Linux系统之间的文件 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
探索Redis与MySQL的双写问题
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录双写一致问题缓存读写策略Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式）Read/Write Through Pattern（读写穿透模式）Write Be ......
小干货~ NFS在Linux系统中的应用
Linux系统中的经典的语句”一切皆文件”,意思就是说在Linux系统中，我们要达成任何目标，都是通过配置文件去实现的。既然这样，那我们就少不了跟文件打交道，今天就跟大家分享下如何在Linux系统中配置网络文件系统(Network File System, NFS)服务来达到Linux系统之间的文件 ......
干货：如何在前端统计用户访问来源？
在前端统计用户访问来源是一个常见的需求，通过获取访问来源信息，我们可以了解用户是通过直接访问、搜索引擎、外部链接等途径进入我们的网站或应用。下面是一个详细的介绍，包括方法和实现步骤。 一、获取HTTP Referer HTTP Referer是HTTP请求头的一部分，它记录了用户从哪个页面跳转而来。 ......
探索Redis与MySQL的双写问题
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。 这两者拥有各自的优点，例 ......
嵌入式BI的精解与探索
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 1996年，商业智能（BI）的概念首次浮现，随后的20多年间，商业智能迎来了飞速发展。如今，商业智能已经成为一个庞大而多元的领域，除了我们熟知的独立商业智能软件之外 ......
FaceFusion：探索无限创意，创造独一无二的面孔融合艺术！
FaceFusion：探索无限创意，创造独一无二的面孔融合艺术！ 它使用先进的图像处理技术，允许用户将不同的面部特征融合在一起，创造有趣和令人印象深刻的效果。这个项目的潜在应用包括娱乐、虚拟化妆和艺术创作，为用户提供了创造性的工具 1.效果预览 2.安装 请注意，安装需要技术技能，不适合初学者。请不 ......
技术干货：解密最受欢迎的开源 Serverless 框架弹性技术实现
Knative 提供了基于请求的自动弹性实现 KPA（Knative Pod Autoscaler），也支持 K8s 中的 HPA，此外 Knative 提供了灵活的弹性扩展机制，可以结合自身业务需要，扩展弹性实现。这里我们也会介绍与 MSE 结合实现精准弹性以及与 AHPA 结合实现基于请求的弹... ......
9月《中国数据库行业分析报告》已发布，47页干货带你详览 MySQL 崛起之路！
9月报告聚焦MySQL来龙去脉，详细梳理了MySQL的发展历程、现状和趋势，并对存储引擎、查询优化器、索引、中间件等关键技术的演进进行了剖析，欢迎大家下载学习。 ......
pandas探索你的数据（七）-可视化
pandas探索你的数据（七）-可视化 探索泰坦尼克灾难数据 在数据分析的旅程中，可视化数据是一个不可或缺的步骤，它可以帮助我们更好地理解数据、发现趋势和关联。在本篇博客中，我们将使用 Python 中的 pandas、matplotlib 和 seaborn 库，来探索泰坦尼克灾难的数据集，以图表 ......
HTML 多主题的探索
如果主题只是一些样式不一样为了方便使用可以定义一些变量 和 一些class 比如这样 白天主题 :root { --status-colors-error: #C72929; --input-label-color: #8E8F90; --input-border-color-focus: #075 ......
GraphPad Prism 9：探索科研医学数据的视觉传奇 mac+win版
GraphPad Prism 9，这不仅仅是一款数据绘图和分析软件，更是一款引领你走进科研医学世界的工具。无论你是科研工作者还是医学研究者，GraphPad Prism 9都能帮你将复杂的数据转化为直观、精美的图表，为你的研究提供清晰的视觉呈现。 →→↓↓载GraphPad Prism 9 mac/ ......
有限状态机在国际计费中的应用探索
今天的话题，我们从一个案例开始谈起。国际计费系统会定期自动生成账单，然后每个账单会按照预设的规则自动进入结算流程，账单从生成之后到结算完成，这期间需要销售支持、结算岗、客户（商家或服务商）、财务、资金等多个不同岗位角色的人员共同参与处理，每个角色处理的环节和操作内容不同，账单的状态也持续发生着改变。 ......