探索性 干货 甲基 基因
根据Accession id下载NCBI基因组
usage： 脚本就不注释了，会perl的都看得懂；测试了下，速度感人OTZ，淦！ #!/usr/bin/env perl use strict; use warnings; use Cwd qw/getcwd/; use Getopt::Long; use Net::FTP; use featur ......
常见探索性测试方法有哪些
1. 指南针测试法：该方法要求测试人员严格遵守文档、用户需求或说明书来尽职尽责，非常忠实的测试每一个特性。这是最基本的的测试方法，也是我们平时测试的时候最易用到的方法。 2. 极限测试法：向软件提出很多难以回答的问题，即找麻烦测试法，让软件性能达到最大极限、输入或者计算量达到设计的最大能力，此时可能 ......
易基因：ChIP-seq等揭示BRWD3调控KDM5活性以维持H3K4甲基化水平的表观机制｜PNAS
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 组蛋白修饰对调控染色质结构和基因表达至关重要，组蛋白修饰失调可能导致疾病状态和癌症。染色质结合蛋白BRWD3（Bromodomain and WD repeat-containing protein 3）是Cul4-DDB1 E3泛素连 ......
探索计算机内部的神秘语言：二进制的魅力
二进制是一种由0和1组成的数制系统，是计算机中最基础的表示方式。通过了解二进制，我们可以深入了解计算机的内部工作原理，如数据存储、运算和传输等。这种简单而神奇的数字语言将帮助读者揭开计算机世界的神秘面纱，激发对科技的兴趣和探索欲望。 ......
易基因： WGBS等从DNA甲基化揭示杀鲑气单胞菌灭活疫苗对大菱鲆的免疫力：抗性育种
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 DNA甲基化是表观遗传学中最重要的修饰之一，在免疫应答中发挥着重要作用。自引进大菱鲆（Scophthalmus maximus，商品名：多宝鱼）以来，养殖规模不断扩大，其间各种细菌、病毒和寄生虫引起的疾病日益严重。因此，灭活疫苗以其独特 ......
揭秘计算机奇迹：探索I/O设备的神秘世界！
探索计算机系统中输入输出设备的奥秘！从I/O接口的功能到CPU控制方式，了解不同设备的工作原理和优化方法。深入了解通信方式，提升计算机性能。解锁计算机世界的神秘面纱！ ......
开发软件的基本流程是什么呢？干货分享
软件开发的基本流程通常包括以下几个阶段： 1、需求分析：在这一阶段，开发团队与客户或利益相关者合作，以确定软件项目的目标、范围和功能需求。这包括定义用户需求、制定项目规格和功能规范。 2、系统设计：根据需求分析的结果，开发团队制定系统设计，包括软件体系结构、数据模型、界面设计和系统组件。系统设计定义 ......
【虹科干货】Redis 开发者需要了解的缓存驱逐策略
缓存驱逐是指从缓存中删除特定数据的过程。当缓存达到最大存储容量时，必须删除一些数据，为新数据腾出空间。本文将深入探讨与缓存驱逐有关的细节，并就如何选择合适的缓存驱逐策略给出建议。 ......
【虹科干货】谈谈Redis Enterprise实时搜索的过人之处
通过实时索引、查询和全文搜索引擎，Redis Enterprise提供了更好的数据检索解决方案。通过强大的搜索引擎助力，Redis Enterprise能在亚毫秒级的时间内提供结果，以增强客户体验并助力商业智能。 ......
技术干货分享：实现app中跑自己小程序的最低可实现方式
微信作为超级APP，除了庞大的用户群体外，更让人一直模仿便是：在桌面应用上如何跑自己的小程序？那么作为一名程序员，自从有了这个想法以后，就想着如何把他变成现实。但是，目前调研了一圈后发现，基本没有可能自己完成，所以基本只能依靠其他工具包来完成。直到偶然间看到一位开发大佬的公众号讲到 FinClip ......
易基因：番茄细菌性青枯病的噬菌体联合治疗｜国人佳作
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 生物防治是利用细菌接种剂来改变植物根际微生物群落的组成，但在以往研究中存在有接种的细菌在根际建立不良，与本地微生物组争夺资源，干扰本地微生物的问题。而与细菌接种剂相比，噬菌体的主要好处是它们的宿主特异性，和只要有宿主细菌存在，即便是在其 ......
【专题】基于电碳量化关系的低碳园区建设探索报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
编程探索队团队介绍
编程探索队 队员介绍 20211310何威烨（组长）：我是个有条理、注重细节的人，具有创造性思维。 我兴趣广泛，对软件开发、网络安全和前端或后端开发等方面都有粗略的了解。希望在接下来的合作中，我能不断解决复杂问题或挑战，不断学习并探索新的编程技术和工具。 在项目中，在项目中，我希望参与需求收集和分析 ......
探索CPU的黑盒子：解密指令执行的秘密
本文深入探讨了CPU执行指令的相关知识，包括CPU内部的寄存器组成、程序计数器的作用、函数调用机制以及CPU指令执行的五个阶段。通过学习这些内容，读者可以进一步了解计算机的工作原理。 ......
2023 版 Java和python开发线性代数探索
目录前景提示需求分析1、初始化不需要指定矩阵的尺寸，并且可以直接传入数据。2、可以计算2x2矩阵的逆3、可以做2x2的矩阵乘法Java版本开发一、 开发详情1、开发一个子类，如图所示。2、根据问题修改子类，父类，以便真实可用解决1、初始化不需要指定矩阵的尺寸，并且可以直接传入数据。解决 2、可以计算 ......
前端大量复杂数据存储探索
引入 最近有需求做一个在B端的长期数据储存方案，主要是需要将大量数据结构化储存，避免每一次启动都去服务端重复拉取数据 第一个想到的前端持久化数据存储方案理所当然想到localstorage，但是它有一个最大5M的空间限制，这大小远远不够，因此我们将视线转移到前端数据库，半年前我接的有看到过sqlit ......
项目依赖库的规范探索
二方库 名称 说明 一方库 指项目内的各个模块，一般不会被项目组外所使用，通常使用的是最新版本 二方库 指公司内部公共库，会被公司的各个项目组所使用，而且每个项目组所依赖的版本不一定一致，需要严格管理版本 三方库 一般代指公司外部的公共库，由公司外的开发团队进行版本维护，版本可控性难以控制，公司引入 ......
揭秘计算机的神经系统：探索计算机的基本组成
本文将揭秘计算机的神经系统，探索计算机的基本硬件组成。从CPU、内存、主板、I/O设备到显卡，逐一介绍其功能和作用。同时，还将讨论冯·诺依曼体系结构和哈佛结构的区别，帮助读者更好地理解计算机的工作原理。 ......
【虹科干货】Redis Enterprise vs ElastiCache——如何选择缓存解决方案？
为了提高 Web 应用程序和数据驱动服务的性能与效率，使用 Redis 或 Amazon ElastiCache 来作为缓存加速已经是业界主流的解决方案。随着业务规模的增长，其需要处理的数据越来越多，使用有效的缓存机制更是尤为重要，如何选择适合的缓存解决方案呢？ ......
易基因：WGBS等揭示植物基因体动态DNA甲基化与基因表达可塑性相关｜Genome Biol
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 在一些真核生物中，DNA甲基化发生在基因编码区，称为基因体甲基化(gene body methylation，GbM)。尽管DNA甲基化在转座子和重复DNA沉默中的作用已得到很好的表征，但基因体甲基化与转录抑制无关，其生物学重要性尚不清 ......
LLM探索：为ChatGLM2的gRPC后端增加连续对话功能
前言 之前我做 AIHub 的时候通过 gRPC 的方式接入了 ChatGLM 等开源大模型，对于大模型这块我搞了个 StarAI 框架，相当于简化版的 langchain ，可以比较方便的把各种大模型和相关配套组合在一起使用。 主要思路还是用的 OpenAI 接口的那套，降低学习成本，但之前为了快 ......
Dotnet工具箱：开源、免费的纯前端工具网站，带你探索10大工具分类和73个实时在线小工具
https://www.cnblogs.com/Dotnet9-com/p/17767405.html 1. 前言 大家好，我是沙漠尽头的狼。 Dotnet工具箱是一个纯前端的、开源和免费的工具网站，周末我参考了开源项目it-tools，对网站界面文字进行了汉化，并重新部署了网站。该网站共有10大工 ......
微生物菌群数据集的探索性数据分析（EDA）简介
微生物菌群数据集的探索性数据分析（EDA）一般包括以下内容：1. 数据概览：查看数据集的基本信息，包括数据的维度、特征的数量和类型等。2. 缺失值处理：检查数据集中是否存在缺失值，并根据情况进行处理，例如删除缺失值或使用合适的填充方法。3. 数据清洗：对数据进行清洗，包括去除重复值、处理异常值和噪声 ......
向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法
向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法 1.简介 近年来，基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用，并且在学术界发表的论文中，基于向量的 dense retrieve 的方法也在不少数据集上都战胜了 sparse retrieve，吸引了越来越多的关注。在内网的不少文章中也 ......
易基因：细菌微生物基因表达调控表观研究方案｜原核三代甲基化+转录组
1、原核甲基化 原核生物中的DNA甲基化 原核生物甲基化为什么基于三代测序？ 第三代DNA测序为原核细菌的甲基化和表观遗传的研究开辟了一条新的途径，能够在基因组的水平上获取整个表观遗传的序列信息，绘制全基因组甲基化组。 细菌中DNA甲基化研究意义 Matthew J. Blow等人通过对200多种不 ......
易基因：细菌微生物基因表达调控表观研究方案 | 原核三代甲基化+转录组
1、原核甲基化 原核生物中的DNA甲基化 原核生物甲基化为什么基于三代测序？ 第三代DNA测序为原核细菌的甲基化和表观遗传的研究开辟了一条新的途径，能够在基因组的水平上获取整个表观遗传的序列信息，绘制全基因组甲基化组。 细菌中DNA甲基化研究意义 Matthew J. Blow等人通过对200多种不 ......
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道 文本向量表示咋做？文本匹配任务用哪个模型效果好？ 许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。特别是文本语义匹配（Semantic Textual Similarity，如 paraphrase 检测、QA 的问题对匹配）、文本向量检索（ ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
基因组选择中的SVM
支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的监督学习方法。在基因组选择（Genomic Selection, GS）的背景下，SVM主要用于二分类或回归问题，目的是预测个体的遗传潜力。 SVM的基本原理： SVM试图找到一个超平面，这个超平面 ......
全基因组选择中的p>n
当独立变量（或特征）的数量超过样本（或观察值）的数量时，会遇到所谓的“p > n”问题。在此，"p"指的是特征数量，而"n"指的是观察或样本数量。这里的特征可以是基因型数据中的单核苷酸多态性(SNPs)等。 以下是“p > n”问题的几个关键点： 过拟合: 当特征数量超过样本数量时，模型更容易过拟合 ......