控制产品 机器人 核心 机器
机器学习——文本预处理
对于序列数据处理问题，我们在 8.1节中 评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战。 这样的数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符 ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
Java流程控制
09：打印九九乘法表 package com.kuang.struct; /** * Created by Little Ding on 2023/11/6 17:08 */ public class ForDemo04 { public static void main(String[] args ......
新品上市|米尔RZ/G2UL核心板上市，助力工业4.0发展！
浩瀚的芯片海洋中能被人记住的寥寥无几，那些在人们脑海中留下印记的往往是踩中了时代的脉搏。32位ARMv7架构的A7/A8系列处理器自发布以来，以ARM9处理器的价格，升级了工业领域绝大部分应用需求，成为最近十年最受欢迎的通用工业级ARM处理器。随着工业4.0、工业物联网、机器人等概念纷至沓来，工业市 ......
开发现代化的.NetCore控制台程序：(3)将nuget包发布到GitHubPackages
前言 上一篇文章已经把项目模板的nuget包发布到了 nuget 的官方源了，其实还可以发布到其他源，比如 GitHub ，本文记录一下发布到 GitHub Packages 的过程。 注意：本文建立在本系列第二篇文章的基础上，为了更好理解操作过程，请先熟悉本项目的代码结构 创建 GitHub to ......
无线通信的核心技术有哪些？
无线通信的核心技术有哪些？ 无线通信的核心技术包括调制与解调技术、编码与解码技术、非正交多址接入技术等。 1、调制与解调技术：调制是将数字信号转换成适合在无线信道上传输的模拟信号的过程，解调则是将接收到的模拟信号转换回数字信号的过程。调制与解调技术包括各种调制方案，如调幅(AM)、调频(FM)、调相 ......
C#开发一个可被带参数调用并返回数据的控制台应用程序
1 标准输出流控制台程序： namespace ReturnConsoleWrite { class Program { static void Main(string[] args) { //程序功能：将所以应用程序输入参数连成一个字符串 string _output=null; for (int ......
产品备忘录（二）| 遨奇思特
谈谈“强大”。 团队在项目启动之初对业内通行的项目管理软件做了充分的分析，简要表述如下： 首先是距离比较远的 excel。excel 的优点是使用方便快捷，支持多人共同编辑；缺点是跨表查询很麻烦，无法处理海量数据，也不能跟踪全部制作数据。excel 支持 Python 是个好消息，看起来可以融入制作 ......
一套键鼠控制两个电脑synergy遇到的Bug
1. 客户端一直显示 check the IP address on the server.your TLS and firewall settings 解决方法： 使用synergy/barrier服务端和客户端连接不上的问题_synergy连接不成功-CSDN博客 ......
zabbix基于docker容器部署配置企业微信机器人告警实例
配置 zabbix server 1.先在企业微信内创建机器人 2. 查看webhook 地址 3. 找到脚本执行目录 grep -Ev '^$|#' /etc/zabbix/zabbix_server.conf | grep ^A 4. 进入默认的脚本存放路径 cd /usr/lib/zabbix ......
为zabbix_server_docker容器安装Python 3完善机器人告警脚本环境
1.安装Python 3 dnf install python3 2.要验证安装，请输入以下命令检查Python版本： python3 --version 3.建立软连接： ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 4.安装epel： dnf install ......
开发现代化的.NetCore控制台程序：(2)创建一个C#项目模板
前言 上一篇文章（开发一个现代化的.NetCore控制台程序，包含依赖注入/配置/日志等要素）介绍了开发现代化的.NetCore控制台程序的细节，但这还不够，我又创建了一个脚手架模板，并命名为 FluentConsole.Templates ，可以方便的创建「现代化控制台应用」。 源码地址: htt ......
终端产品研发过程中的常见缩略词
ODM: Original Design Manufacturer (原始设计制造商)PCBA: Printed Circuit Board Assembly (印刷电路板组装)COB: Chip on Board (板上芯片封装)MOB: Module on Board (模块板上封装)EMS: ......
使用itchat实现一个微信机器人聊天回复功能
近看到好多群里都有一个@机器人的功能，挺有趣的，想自己也玩下，就通过百度一点点实现，在这总结一下整个从无到有的过程。 首先，要知道itchat，它是Python写的，所以想要实现这个机器人的功能，需要使用Python（就是Python，ε=(´ο｀*)))唉），我是一点Python都不会，但是没关系 ......
流程控制
运算符 赋值—— = += -= *= /= 将等号右边的值赋予给左边, 要求左边必须是一个容器 // 赋值运算符 let num = 4 num += 5 console.log(num) 一元——正负号 // 一元运算符 let i = 1 // i++ ++i console.log(i) 自 ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
Day03java流程控制
所有学习内容来自：狂神说java Java流程控制 一、用户交互Scanner Scanner对象 java提供了这样一个工具类可以获取用户的输入。java.util.Scanner是java5的新特征，可以通过Scanner类来获取用户的输入。 基本语法： Scanner s = new Scan ......
process-exporter 监控linux机器进程使用情况
process-exporter 监控linux机器进程使用情况 背景 前期一直想进行 关于 IP地址的来源和目的地的监控 但是耗费了很多精力都没有搞定. 感觉应该去偷师一下安全监控软件的使用方式. 今天晚上再github上面漫无目的的进行 exporter的查找 依旧一无所获, 但是找到了 pro ......
[Spring Boot] - 三层架构及控制反转
三层架构? Controller : 控制层，接收前端发送的请求，对请求进行处理，并响应数据 Service : 业务逻辑层，处理具体的业务逻辑 Dao : 数据访问层(Data Access Object)（持久层），负责数据访问操作，包括数据的增、删、改、查 NOTE : 通过三层架构的分解, ......
韩国一男子被机器人压死
具体内容链接： https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=654c8b348e9f09494a50c451 虽然说这不是首次机器人伤人事件，但这却是首次机器人致人死亡事件，这个或许成为一个人类历史上的里程牌似的事件。 人类历史上的首起机器人杀人事件！！！ ......
【单片机】实验2：按下式开关控制小灯
#include <REGX51.H> #include <intrins.h> //实验目标@萌狼蓝天 /** 1、SW1开关控制LED发光二极管左移流水 2、SW2开关控制发光二极管右移流水 3、由按键开关k1控制LED发光二极管奇偶交替闪烁 4、由按键开关k2控制LED发光二极管亮灭闪烁 */ ......
金蝶云星空下游单据的操作控制上游单据的状态转换开发方案
一、说明一般来说，下游反写数量到上游的场景比较，比如用来控制超额，状态模式使用累加，就省事很多，保存累加，删除会自动扣减。但是状态反写，复选框和文本类的，就不能这样设计了。本文就以状态反写来说明一下开发的实现，复选框和文本也是一样的。 二、方案设计售后单增加变更标记：N未变更，A变更中，B已变更售后 ......
frp + rdp 实现跨局域网远程桌面控制
目录frp + rdp 实现跨局域网远程桌面控制前言frp和rdp搭建过程云服务器服务端客户端(被远程访问)客户端(远程访问)注册为服务总结相关链接 frp + rdp 实现跨局域网远程桌面控制 利用frp工具和rdp协议，借助公网IP自己搭建一个远程桌面服务，用于代替向日葵和teamview等软件 ......
给无网机器制作离线yum源
安装环境准备： 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 以下是资源包下载地址： deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm python-deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm libxml2-2.9.1-6.el7_9 ......
《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像（Docker容器可视化）
我们在Docker容器中运行程序，有的时候需要显示容器中的图像，或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等，而Docker采用的是命令行的工作模式，那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢，可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具，一般Linu ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
聊聊 GPU 产品选型那些事
随着人工智能的飞速崛起，随之而来的是算力需求的指数级增加，CPU 已经不足以满足深度学习、大模型计算等场景的海量数据处理需求。GPU 作为一种强大的计算工具，无论是高性能计算、图形渲染还是机器学习领域，在各个领域展现出了巨大的潜力和应用前景。 说起 GPU，绕不过的当然是 NVIDIA 这个公司了， ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......