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机器学习从入门到放弃：硬train一发手写数字识别
一、前言 前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理，这一次就来动手使用 pytorch 来实现一个简单的神经网络工程，用来识别手写数字的项目。自己动手后会发现，框架里已经帮你实现了大部分的数学底层逻辑，例如数据集的预处理，梯度下降等等，所以只要你有足够棒的idea，你大部分都能相对轻松去 ......
滑模控制：为什么不能直接用s'替换进u
比如说s = e+e' 为了凑到s' = f(x)的趋近律，需要设计控制器代入系统后得到s'，也就是e'+e'' 那么我能不能直接把s'整进u？ 答案是不行的，因为e'+e''和s'代换涉及到系统自身状态量，如e'' = q'' - qd''，e'+e''换成s'完整地说应该是换成s'和q''，而q ......
PowerApps Canvas通过当前审批状态控制只允许审批人编辑
在DetailScreen的OnVisible事件中创建变量varIsApprovalUser判断登录人是否为当前节点的审批人： Set(myself, User());If(!varSelectedParent,UpdateContext({varIsApprovalUser:true}),Swi ......
JavaScript for循环控制语句
1、什么是for循环 在JavaScript中，for循环是一种常用的控制流语句，用于重复执行一段代码指定的次数。 for (循环变量初始化表达式; 循环条件表达式; 更新循环变量表达式) { 循环体} 初始化表达式：只在循环开始时执行一次，通常用于初始化循环控制变量。 条件表达式：每次循环开始前都 ......
系统编程：控制文件I/O的内核缓冲之sync()，fsync()和fdatasync()
本文主要介绍了如何同步IO完成的语义和刷新文件IO内核缓冲区的三个系统调用：sync()、fsync()和fdatasync()。 ......
NOIP2003 传染病控制 深搜/剪枝
思路 题目大意是：把一棵树按深度分层，每一层断掉一条边，是剩下的节点数最小。 其实，我们可以将问题转换为断掉的节点数最多。 首先，贪心不可行，很容易被卡。 因为数据只有300，直接搜索就行。 搜索时一层一层搜，枚举断掉哪条边，并标记后代。 #include<bits/stdc++.h> using ......
飞腾派使用内核态编程完成LED20控制操作
1 基础知识 在该程序设计过程中我们首先需要学习如何在内核态编程。 1.1 内核态编程 在内核态中编写C语言程序和在用户态中编写C语言程序不同，在用户态中编写C语言程序，我们可以使用libc库，通过系统调用访问内核态的相关操作。 基础的内核态程序如下： #include<linux/init.h> ......
[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency
回顾不可知 PAC 的定义 定义 一个假设类 \(\mathcal H\) 是不可知 PAC 可学习的，如果存在函数 \(m_{\mathcal H} : (0, 1)^2 \to \mathbb N\) 和一个学习算法满足，对任意 \(\epsilon, \delta \in (0, 1)\)、\ ......
机器学习中的优化方法——两种梯度下降法的Python实验报告
1 背景 考虑正则逻辑回归的反对函数（Consider the objection function of regularized logistic regression）： \[\begin{gather*} \mathop{min}\limits_{x\in\mathbb{R}^d}f(x)=\ ......
[学习笔记]TypeScript查缺补漏（二）：类型与控制流分析
@目录类型约束基本类型联合类型控制流分析instanceof和typeof类型守卫和窄化typeof判断instanceof判断in判断内建函数，或自定义函数赋值布尔运算保留共同属性字面量类型（literal type）as const 作用 类型约束 TypeScript中的类型是一种用于描述变量 ......
影响机器视觉精度的关键因素
1、最小测量单位为所需测量公差带的十分之一。 2、当试图测量非常小的特征（例如分辨率低于0.001mm）时，可以使用长波长的颜色，例如蓝色或紫色来提高对比度。如果零件处于运动状态，请考虑使LED照明器频闪以获得最佳强度和灯泡寿命。 ......
基于区域边缘控制器的智慧管廊安全监测方案
基于区域边缘控制器，实现将地下管廊各个分段的监控系统、照明系统、通风系统、气体传感器、排水系统、红外感应、门禁等系统进行统一组网互联，帮助城市管理部门更好地监控、维护和优化地下管网系统。 ......
2022 CCPC 华为云计算挑战赛 机器人
题目链接 其实是补2023CCPC秦皇岛热身赛C 主要思路跟IOI2021分糖果是一样的，区别就是这里不是对总的区间二分，而是指定区间 所以先做一次区间询问把对应的log个线段树区间拿出来，然后就是二分一样的思路，不过是在序列上，所以要先逆序找到第一个不满足条件的线段树区间，然后进到它对应的子树里二 ......
产品线路标 (确定与评估标准)
Why 确定细分市场后，要对细分市场制定业务策略。业务策略要使产品开发计划处于正常轨道，不错过机会窗口期，这样既不会使开发人员疲于奔命（‘救火队员’），也不会使公司退出新产品太慢。 对公司产品路标进行规划，对项目进行排序的效用尤为重要。 What “产品路标往往是站在产品线的角度，对某一产品系列的进 ......
机器学习——延后初始化
到目前为止，我们忽略了建立网络时需要做的以下这些事情： 我们定义了网络架构，但没有指定输入维度。 我们添加层时没有指定前一层的输出维度。 我们在初始化参数时，甚至没有足够的信息来确定模型应该包含多少参数。 有些读者可能会对我们的代码能运行感到惊讶。 毕竟，深度学习框架无法判断网络的输入维度是什么。 ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......
机器学习——层和块
一个块可以由许多层组成；一个块可以由许多块组成。 块可以包含代码。 块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。 层和块的顺序连接由Sequential块处理。 下面给出一个例子（以pyTorch为例） class NestMLP(nn.Module): def __init__(self): ......
【MMD】MMD三渲二的终极解决方案msToonCoordinator丨核心概念丨赛璐璐丨技法丨资料
本篇最开始放在B站的专栏，感觉B站的专栏越来越不方便，想增添补修都非常麻烦（B站专栏只允许修改三次），所以逐步搬迁到博客园。 感谢MMD、MME的所有的制作者。 使用msToonCoordinator渲染 前言 一、这是经验分享，不是专业性质的文章。 二、不要在评论区刷U3D、UE、Blender、 ......
ToF传感器在IoT产品上的几个应用
ToF（Time-of-Flight 飞行时间）传感器是一种基于飞行时间来计算距离的传感器，ToF是一种测距方法，可以通过ToF传感器得到目标距离（depth）信息和整个场景的灰度图像。ToF传感器在需要高精度距离测量和深度感知领域应用具有较大的优势。TOF 技术已经被广泛应用于多种设备，包括智能手 ......
streamlit控件和控制1
streamlit控件和控制 目录streamlit控件和控制元素控件状态元素st.button特性切换按钮控制流动态增删元素常见错误参考资料 元素控件 button： #按钮 download_button： #文件下载 file_uploader： #文件上传 checkbox： #复选框 ra ......
streamlit控件和控制2
streamlit控件和控制2 目录streamlit控件和控制2st.radiost.selectboxst.multiselectst.select_sliderst.sliderst.progress参考资料 button： #按钮 download_button： #文件下载 file_up ......
二、3、java基础之流程控制语句
一、顺序结构 根据代码的书写顺序进行执行代码 二、选择结构 if选择语句： 格式1：if(关系表达式){ 语句体; } 格式2：if(关系表达式){ 语句体1; }else{ 语句体2; } 格式3：if(关系表达式){ 语句体1; }else{ 语句体2; }…… 格式4：if(关系表达式1){ ......
一篇搞定Sentinel-搭建Spring Cloud Alibaba服务组件Sentinel实现服务资源控制
1、Sentinel介绍 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。官网地址： h ......
课程设计报告：三层电梯控制电路
课程设计报告：三层电梯控制电路 封面 （在此省略） 课程设计任务书 课题名称： 三层电梯控制电路 设计要求： 每层电梯入口处设有上下请求开关，电梯内设有顾客到达层次的停站请求开关。 设有电梯入口处位置指示装置及电梯运行模式（上升或下降）指示装置。 电梯每秒升(降)一层楼。 电梯到达有停站请求的楼层， ......
Util应用框架核心(三) - 服务注册器
本节介绍服务注册器的开发. 如果你不需要扩展Util应用框架,直接跳过. 当你把某些功能封装到自己的类库,并希望启动时自动执行初始化代码进行配置时,定义服务注册器. 服务注册器概述 服务注册器是Util项目启动时自动执行的代码块. Util应用框架的某些类库使用服务注册器进行配置,比如 Util.O ......
做物联网的有福了，一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力
JetLinks IOT是一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端API，通过调用云端API实现远程控制。 ......
阿里大佬：DDD落地两大步骤，以及Repository核心模式
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职 ......
【HMS Core】机器学习服务热门问题合集
【关键词】 机器学习服务、文本识别、身份证识别 【问题描述1】 机器学习服务的文本识别能力，是否支持草书等？ 【解决方案】 草书是不支持的，目前建议使用较为规范的字体测试。 【问题描述2】 机器学习服务是否支持训练模型？ 【解决方案】 目前不支持该能力。 【问题描述3】 身份证识别服务，返回bi ......