插入排序之希尔
Python面向对象之面向对象编程
面向对象编程 【一】编程的两大编程思想 【1】面向过程编程 面向过程编程：首先分析出解决问题所需要的步骤（即“第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么”），然后用函数实现各个步骤，再依次调用。 【1.1】面向过程特点 优点 : 复杂的问题简单化，进而流程化 缺点 : 扩展性差，牵一发而动全身 应用场 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-4
76.指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留 mapreduce.task.files.preserve.filepattern 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留。 在 ......
Linux之docker学习
Docker学习笔记 安装Docker 本安装教程参考Docker官方文档，地址如下： https://docs.docker.com/engine/install/centos/ 1.卸载旧版 首先如果系统中已经存在旧的Docker，则先卸载： yum remove docker \ docker ......
python项目依赖管理之poetry
poetry，是一个强大的Python项目依赖管理工具，旨在简化和优化项目的依赖管理过程。它提供了一种简单且一致的方式来定义、安装和管理项目所需的依赖项。本文将详细介绍poetry库的安装方法、使用方法、优缺点、应用场景和总结。 安装 在开始使用poetry库之前，您需要进行一些安装准备。以下是安装 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-3
51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数 mapreduce.shuffle.max.connections是Hadoop MapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数。该参数用于控制Shuffle传输的并发度，以保障任务的稳定性和性能。 可 ......
7、nginx模块之HTTP模块（2)
1. 对客户端请求的限制 1.1 按HTTP方法名限制用户请求 语法: limit_except method ... {....} 配置块:location Nginx 通过 limit_except 后面指定的方法名来限制用户请求。方法名可取值包括:GET、HEAD、POST、PUT、DELET ......
前端H5之CSS动画效果
支持效果如下： 进入 淡入：fadeIn 翻转进入：flipInY 中心弹入：bounceIn 中心放大：zoomIn 翻转进入：rollIn 光速进入：lightSpeedIn 移入，从左向右：fadeInLeft 移入，从上向下：fadeInDown 移入，从右向左：fadeInRight 移入 ......
MySQL-11.数据处理之增删改
1.插入数据(INSERT语句) 1.1 问题引入 向departments表中，新增一条数据。 解决方式，使用insert语句向表中插入数据。 1.2 方式1：values的方式添加 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2 ......
pytest之执行方法
一、执行方式 1.主函数 1）全部：pytest.main() 2）指定模块：pytest.main(['-vs','test_01.py']) 3）指定目录：pytest.main(['-vs','./testcase']) 4）指定具体用例的nodeid（模块名+分隔符+类名+方法名）：pyte ......
7、nginx模块之HTTP模块（1)
1、概述 静态Web服务器的主要功能由ngx_http_core_module模块实现，一个完整的静态 Web 服务器还有许多功能是由其他的 HTTP 模块实现的。 一个典型的静态 Web 服务器包含多个 server 块和location 块，例如: http { gzip on; upstrea ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
Python模块之logging模块
logging模块 【一】概要 logging 模块是 Python 中用于记录日志的标准模块。它提供了一种灵活的方式来配置不同级别的日志消息，可以将日志消息输出到不同的地方，如控制台、文件、网络等。使用 logging 模块可以帮助开发者更好地理解程序的运行状态、诊断问题以及记录关键信息。 【二】 ......
堆排序Go语言实现
堆排序是利用最大堆的性质将堆顶元素与数组末尾元素互换，然后重新将剩下的HeapSize-1部分的数组维护为最大堆的过程。 首先我们需要知道什么是堆，以及最大堆和最小堆等。 堆是数组，可以被看做是一颗完全二叉树(即任意两个叶子节点的深度相差不超过1且其排列与满二叉树契合)，反过来我们也可以说堆是一个完 ......
归并排序和快排的Go语言实现
归并排序和快排都是时间复杂度为n*logn的排序算法，都较好的的利用了分治思想，因此放在一起描述。 上图是我比较喜欢的一副展示归并和快排的示意图，我们可以通过递归来实现上述两个排序算法。 先来说归并排序： 归并排序的本质就是将要排序的数组一层一层的拆分为直到长度为1的单元素数组然后进行逐层归并。 通 ......
冒泡、选择、插入排序的Go语言实现
这三种排序之所以放到一起说，是因为他们都比较基础，其最差时间复杂度皆为O(n²)，空间复杂度皆为O(1)。 最差时间复杂度为O(n²)并不意味着他们就一定比快排、归并等排序算法差，因为时间复杂度只是一个理论相关值，实际排序的耗时和数组规模、数组的有序程度以及 比较/交换次数 都有关系。 鉴于算法较为 ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
Node.js开发：如何实现数据排序和筛选功能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
spring-boot之Maven多环境配置
spring-boot之Maven多环境配置 项目默认只会打包classpath下的资源文件 1、在src/main/resource/config/zbj-fwApp下添加相关环境配置文件 · application.yml · application-dev.yml · application- ......
JavaImprove--Lesson05--Arrays，对象排序，Lambda表达式，方法引用简化Lambda表达式
一.Arrays 用来操作数组的一个工具类 在Java中，没有内置的"Arrays工具类"，但有一个名为java.util.Arrays的类，它包含了一些用于操作数组的静态方法。这个类主要用于数组的排序、搜索和复制 toString（类型[] arr）：打印数组中的内容 int[] arr={20, ......
Spring学习记录之Spring-IoC注解式开发
Spring学习记录之Spring-IoC注解式开发 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用 ......
uniapp之获取小程序版本号
一、相关链接 ① 使用uni.getAccountInfoSync() ： https://uniapp.dcloud.net.cn/api/other/getAccountInfoSync.html#getaccountinfosync ② 使用uni.getSystemInfo 异步获取系统信息 ......
高级用法之source与 SerializerMethodField
高级用法之source 1 修改返回到前端的字段名 # source=title 字段名就不能再叫title name = serializers.CharField(max_length=32,min_length=2,source='title')2 如果表模型中有方法 # 执行表模型中的tes ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类
决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
冒泡排序
冒泡排序 public static void main(String[] args) { int[] a = {1,3,5,34,56,34,78}; int[] sort = sort(a);//调用完我们自己写的排序方法后，返回一个排序后的数组 System.out.println(Array ......
Python 自动化之验证码识别
之前公司的验证码比较简单，可以采取直接破解的方式进行登录 部分代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium. ......
python系统模块之re
正则模块re: 元字符: 字符 描述 . 除换行符外的任意字符 \ 转义字符 [...] 字符集合,匹配任务其中一个 \d 数字:[0-9] \D 非数字:[^\d] \w 单词字符[A-Za-z0-9] \W 非单词字符[^\w] \s 空白字符[\t\r\n\f 空格] \S 非空白字符[^\s ......
Mac安装mysql问题之-bash: mysql: command not found
在Mac上安装好之后，在系统偏好设置里找到mysql，点击并选择启动mysql； 打开终端面板，输入：mysql -u root -p 问题来了，因为之后显示的是：-bash: mysql: command not found （这是什么意思？怎么办？怎么办？多幸运你看到这篇文章了，不用像我一样花很 ......
Hive之set参数大全-5
I 限制外部表数据插入 set hive.insert.into.external.tables=true; 在Apache Hive中，通过INSERT INTO语句向外部表（External Table）插入数据时，有一些注意事项和限制。外部表是Hive中的一种特殊表，它与Hive管理的存储位置 ......