摄像头opencv mp4 mp

使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异

使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 转自:使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 - Glasshost 如果您需要比较两个图像并确定它们之间的差异,OpenCV Python 提供了一种简单有效的方法来完成此任务。本指南将向您展示如何使用Op ......
图像 差异 之间 两个 OpenCV

WPF使用WPFMediaKit/AForge调用摄像头示例 .net core 8.0 也支持

调用摄像头使我们经常会用到的一个功能,可以根据摄像头捕捉到的图像进行分析处理来做很多的东西,比如电子档案、图像识别、AI分析等等。 本示例中主要介绍Nuget最常用的两个调用摄像头的轮子 WPFMediaKit、AForge 环境: VS2019, .NetFramework472 WPF (.ne ......
示例 WPFMediaKit 摄像头 AForge core

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

OpenCV3.2图像分割 实例10:绿幕视频背景替换

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat &mask); ......
实例 图像 背景 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例7:基于分水岭图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat watershedCluster(Mat &image, int &numSegm ......
图像 分水岭 实例 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例8:Grabcut原理与演示应用

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int numRun = 0; 9 Rect re ......
实例 图像 原理 OpenCV3 Grabcut

OpenCV3.2图像分割 实例9:K-Means-证件照背景替换

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat mat_to_samples(Mat &image); 8 int main(in ......
证件 实例 图像 背景 OpenCV3

OpenCV3.2图像分割 实例6:基于距离变换的分水岭粘连对象分离与计数

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......
分水岭 实例 图像 对象 OpenCV3

OpenCV3.2图像分割 实例3:KMeans图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......
图像 实例 OpenCV3 OpenCV KMeans

OpenCV3.2图像分割 实例5:GMM(高斯混合模型)图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
图像 实例 模型 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例2:KMeans对随机生成数据进行分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat img(5 ......
实例 图像 OpenCV3 数据 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例4:GMM(高斯混合模型)样本数据训练与预言

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
样本 预言 实例 模型 图像

OpenCV3.2图像分割 实例1:读取单张JPG图像(测试环境)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 6 int main(int argc, char** argv) 7 { 8 Mat src = imread("toux.jpg");/ ......
图像 实例 OpenCV3 环境 OpenCV

bh001- Blazor hybrid / Maui 使用摄像头和扫码快速教程

### 1. 建立工程 bh001_camera_barcode [源码](https://github.com/densen2014/BlazorHybrid/tree/master/bh100days/bh001_camera_barcode?WT.mc_id=DT-MVP-5005078) # ......
摄像头 教程 Blazor hybrid Maui

【opencv】传统目标检测:HOG+SVM实现行人检测

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG(Histograms of Oriented Gradients:定向梯度直方图)是一种基于图像梯度的特 ......
行人 传统 目标 opencv HOG

ubuntu环境下python下使用OpenCV库读取USB摄像头的画面

一 概念 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它可以使用pip命令行中的以下命令安装:“pip install opencv-python” 这个做视觉处理,非常的方便。 二 源码解析 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(2) # /dev/video ......
摄像头 画面 环境 ubuntu python

摄像头V4L2获取的YUY2格式转YUV420格式

摄像头取出格式YUY2(YUYV) Y U00 Y V00 Y U01 Y V01 Y U02 Y V02 Y U03 Y V03Y U10 Y V10 Y U11 Y V11 Y U12 Y V12 Y U13 Y V13Y U20 Y V20 Y U21 Y V21 Y U22 Y V22 Y ......
格式 摄像头 V4L2 YUY2 420

【opencv】传统目标检测:Haar检测器实现人脸检测

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍VJ检测器,在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器,Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
检测器 人脸 传统 目标 opencv

RaspberryPi笔记[3]-网页摄像头

## 摘要 将树莓派用作网络摄像头服务器,将usb摄像头图像显示在网页上. ## 平台信息 硬件信息: - RaspberryPi zero 2w 开发语言: - Python 依赖库: - opencv - flask ## 树莓派的网络摄像头 [https://github.com/LowLev ......
RaspberryPi 摄像头 网页 笔记

RaspberryPi笔记-OpenCV边缘检测

## 摘要 使用树莓派进行基于OpenCV的图像边缘检测. ## 平台信息 - 开发机:macOS - 执行机:RaspberryPi zero 2w - 开发语言:Python ## 预装OpenCV的树莓派镜像 [https://github.com/Qengineering/RPi_64-bi ......
RaspberryPi 边缘 笔记 OpenCV

openCV虚拟环境的使用

1.在Anaconda中安装opencv -3.4.1 1. 安装virtualenv pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. 安装虚拟环境 进入到你想安装虚拟环境的目录, 进入到黑窗口. 执行以下命 ......
环境 openCV

OpenCV训练模型

## 目录: * 1.工具准备 * 安装OpenCV3,并添加环境变量 * 安装qt,并将OpenCV3中src,face,hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸(十张黑白照) * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
模型 OpenCV

js 如何调用摄像头拍照

1.第一种 业务逻辑需要人脸验证,需要通过调用摄像头获取人脸来调用接口做对比,所以学习了一下js关于调用摄像头拍照。主要通过video调用摄像头和canvas截取画面。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <m ......
摄像头 js

【opencv】传统图像识别:hog+svm行人识别实战

实战工具:python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识:HOG特征提取、SVM模型构建实战目的:本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法,初步掌握图像分类的传统算法。实战记录:本以为在学习原理、算法应用、动手实操后会很顺利的完全自主实现行人检测项目,但实战过程却差强人意,所以结 ......
行人 实战 图像 传统 opencv