摄像头opencv mp4 mp

opencv检测黑色轮廓： ~~~python import cv2 import numpy as np class ShapeDetector: def __init__(self, image_path): self.image_path = image_path self.img = cv2 ......

1.安装msys2 Get the latest version of MinGW-w64 via MSYS2, which provides up-to-date native builds of GCC, MinGW-w64, and other helpful C++ tools and li ......

本章节介绍暴力特征匹配，FLANN特征匹配等。 根据前面章节获取的图像特征点和描述子之后，可以将两幅图像进行特征匹配。 1 暴力特征匹配 通过枚举的方式进行特征匹配，使用第一幅图像中一个特征的描述子，并使用一些距离计算将其与第二幅图像中的所有其他特征匹配，返回最近的一个。 opencv中提供的函数是 ......

本章节介绍Harris角点检测，SIFT关键点检测，shi-Tomasi角点检测，SURF特征检测，ORB特征检测。 特征检测是提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。其结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点，连续的曲线或连续的区域。 特征检测包括边缘检测，角检测，区 ......

一、内核设置 Linux内核中已经带有很完善的USB摄像头驱动，支持几乎所有的USB摄像头，我们只需要配置内核，选择上相应的Sensor型号即可。 配置内核，支持USB摄像头： Device Drivers > <*> Multimedia support > <*> Video For Linux ......

一、v4l2介绍 v4l2意思为Video for Linux2，是linux中视频设备的内核驱动。它有以下几个接口： 视频采集接口：这种设备可以是高频头或摄像头； 视频输出接口：可以驱动计算机的外围视频图像设备 直接传输视频接口：主要工作是把从视频采集设备采集过来的信号直接输出到输出设备之上,而不 ......

本章节介绍图像分割方面的算法：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法等知识。 图像分割：将前景物体从背景中提取出来。 图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。 传统图像分割有：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法，背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是 ......

### 一、安装OpenCV 安装OpenCV的CPP库有两种方式，一种是使用apt源安装OpenCV库到默认位置`/usr/`，另一种是官网下载源码并编译到`/usr/local/`。自己编译OpenCV可以自定义模块，但是相对较麻烦。在有过几次编译OpenCV的熬夜经历后我想试试第一种方法，也即 ......

## 简介 手持成像设备拍照的过程中，很难控制设备处于完全保持静止状态，特别是使用长曝光（比如夜景拍照）或者长焦镜头进行拍摄（抖动对应的实际位移大），很容易由于相机抖动带来运动模糊。在拍摄视频的过程中，机身抖动也会导致视频画面的连续稳定性降低，特别是一些抖动比较厉害的拍摄场景（比如运动中拍摄），过大 ......

测试程序的界面如下：  其程序在多线程实现摄像机读取的基础上直接进行调用和读取。 代码中实现前后摄像头的读取。 ``` ......

利用信息类型少的特点使用枚举类型来显示信息例如：性别 利用枚举表示性别，枚举类型为关键字，则无法在实体类中直接定义，需要创建enum类在类中定义属性名然后构造方法，由于枚举类型无法传递为int类型需要添加注解@EnumValue 构造方法完成后就可以在实体类中通过调用枚举类来定义性别属性 priva ......

实现多线程的摄像头的视频读取和显示，两个线程同步并行处理 ```python from multiprocessing import Process,Queue,shared_memory,Value import cv2 import numpy as np class CameraBroadca ......

使用limit关键字进行分页 步骤：创建配置类，创建一个拦截器，在尾部添加limit实现分页 然后创建IPage对象，利用Page实现 IPage<User> page = new Page<>(1,3); 自定义分页查询：自己在resources中创建自定义查询方法，进行如下配置 随后在对应的接口 ......

基于Aidlux平台的人工智能开发部署全流程 第一步： 连接Aidlux后，使用jupyter notebook --allow-root进行Aidlux平台联系的jupyter notebook安装配置环境： 1.安装 ONNX、ONNX Runtime !pip install onnx onn ......

OpenCV是一个（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 在学习过程中遇到 ......

## 背景 连接服务器以后，想用open3d可视化点云、matplotlib画点图，但是一直不能用，原因也很简单，就是没有配置GUI传输显示，那肯定是要配置X11相关的东西。 ## 过程 ### 服务器 确保服务器下载了xterm、xorg-x11-xauth两个包，不确定可以用`dpkg -l`加 ......

//创建原图副本 img.CopyTo(imgCopy); //ROI区域 Rect rect = new Rect(CaptureRectangle.X, CaptureRectangle.Y, CaptureRectangle.Width, CaptureRectangle.Height); i ......

/////声明变量 //原始图像 Mat img; //canny边缘提取参数 public double cannyThreshold1; //canny参数阈值1 public double cannyThreshold2; //canny参数阈值2 //霍夫直线检测参数 public doub ......

自增主键@auto，要让插入的数据id自增需要使用注解该注解在实体类中添加@TableId(type = IdType.AUTO)注解 然后在测试类中直接设置user属性值，使用方法insert插入即可。 注意：需要在表中设置自增，切将自增的值与数据表中的主键值对应 @INPUT注解手动插入主键属性 ......

方法1：修改文件: hardware\rockchip\camera\CameraHal\CameraHal_Module.cpp //默认前置置摄像头 camInfoTmp[cam_cnt&0x01].facing_info.facing = CAMERA_FACING_FRONT ;//默认后置 ......

自定义字段查询：apply方法，在apply（“逻辑条件”）即可 and查询（并列查询）利用.来连接方法 or同理，使用or.（）连接方法 and内嵌使用：使用.and（）连接来进行嵌套方法，嵌套使用i->i来替代前面创建的对象来调用方法 ......

在AidLux上使用OpenCV实现调用手机摄像头实时预测，并通过launch-build成功创建到桌面，在桌上点击运行。本次使用的是Candy边缘检测。（candy_webcam.py）代码如下 # 调用手机摄像头，逐帧实时拍摄+OpenCV图像处理# 同济子豪兄 2023-7-30 # 导入工具 ......

第一步： 通过Github查找作者TommyZihao，在其aidlux_tutorial工程下找到“用手机摄像头玩转OpenCV”这个项目，并以压缩包的形式下载下来。 第二步： 从手机端登录Aidlux，根据Cloud_ip,获取IP地址，在电脑端进行输入，远程登录Aidlux桌面。 默认密码：a ......

升序查询：orderByAsc，排序可以按照多个属性排序，当第一个条件相等时按第二个条件做升序查询 降序排序：orderByDesc，和升序同理 组合排序：升序＋降序 使用orderBy方法（为空是否继续排序，是否为升序，排序的字段） 内嵌方法查询 利用new consumer创建抽象类重写方法 使 ......

参考：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/126356627 获取视频（创建 VideoCapture 对象） 使用 cv2.VideoCapture 类 Args： filename – 文件路径； device – 视频设备id ，若 ......

groupBy 查询分组信息需要利用到groupBy方法获取需要查询的属性，然后利用select方法查询属性，利用count（*）求出数量输出，输出可以使用map对数据进行封装，（map可以存储列表名），同时查询方法也应该为selectMaps 分组查询后可以使用having方法进行聚合二次查询qu ......

前言 环境准备 编译配置 opencv交叉编译 opencv_contrib交叉编译 问题 1. 对‘png_do_expand_palette_rgba8_neon’未定义的引用 若出现3rdparty/lib/liblibpng.a(pngrtran.c.o)：在函数‘png_do_read_t ......

使用in方法连续插入多个属性查询信息 多个信息需要使用数组使用需要提前创建数组来方便插入 快速创建数组使用List方法然后使用collections方法来插入信息到改数组中 最后使用in方法（属性，数组）来查询，同理使用notIn查询不符合字段的属性信息 自定义查询方法可以使用inSql方法在查找类 ......

多条件查询： 使用hashmap方法创建对象来调用hashmap.put,然后创建querywrapper对象调用allEq方法启动条件查询方法 不等值查询： 和前面步骤一致，但是需要调用查询方法为ne方法，返回值多为数组 等值查询方法gt，大于等于该值方法ge，小于方法lt，小于等于方法le 范围 ......

使用QueryWrapper<User>或者LambdaQueryWrapper<User>（区别在于后者可以直接列举出需要用的属性字段，约束不易出错）创建对象，调用eq方法设置查询条件，再次利用注解@Autowired快速创建引用来调用之前设置的eq方法 ......