摘要 方差 差异 手段

Linux系统的内存摘要

通过free -m 查看系统内存使用情况 total:总内存大小。 used:已经使用的内存大小(这里面包含cached和buffers和shared部分)。 free:空闲的内存大小。 shared:进程间共享内存(一般不会用,可以忽略)。 buffers:内存中写完的东西缓存起来,这样快速响应请 ......
摘要 内存 系统 Linux

权衡Windows Server 2016 Hyper-V检查点之间的差异

导读 虚拟机即时配置快照已经帮Hyper-V管理员解决了很多令人头痛的问题,现在Hyper-V管理员在保存虚拟机状态时有了更多的选择。 Windows Server 2016 Hyper-V提供了两类检查点:标准及生产。如何决定使用哪一种? 虚拟机即时配置快照已经帮Hyper-V管理员解决了很多令人 ......
检查点 差异 之间 Windows Hyper-V

PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析

PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析 作者:余从佳更新时间:2022-07-01 10:52人气值:416 本文主要介绍以PolarDB O引擎、ADB PG为代表的PG系数据库在某种特定事务场景下,其事务结果与Oracle、MySQL不同的现象,并分析该现象出现的原因。 ......
场景 差异 数据库 结果 数据

7.3.2 离散型随机变量的方差

基础知识 方差的概念 (1)一般地,若离散型随机变量$x$的概率分布列为 | $X$ | $x_1$ | $x_2$ | ⋯ | $x_i$ | ⋯ | $x_n$ | | | | | | | | | | $P$ | $p_1$ | $p_2$ | ⋯ | $p_i$ | ⋯ | $p_n$ | 则 ......
方差 变量

SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数

本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法。 首先需要说明,本文所述数据的经典统计学分析,包括计算数据的极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度等常用统计学指标。 首先,打开SPSS软件。 第一步需要将数据导入SPSS中。选择“文件”,然后选择“数 ......
中位数 极值 方差 平均值 变异

Day 29 29.2 MD5摘要算法

哈希算法 - - MD5摘要算法 【一】Hash算法 哈希算法也称摘要算法、散列算法 哈希函数的输入为一段可变长度x,输出一固定长度串,该串被称为x的哈希值。 Hash函数满足以下几个基本需求: (1)输入值x为任意长度 (2)输出值长度固定 (3)单向函数,算法不可逆 (4)唯一性,很难找到两个不 ......
算法 摘要 29 29.2 Day

平方差

平方差 洛谷 题目描述 给定 $L,R$,问 $L \leq x \leq R$ 中有多少个数 $x$ 满足存在整数 $y,z$ 使得 $x=y^2-z^2$。 输入格式 输入一行包含两个整数 $L,R$,用一个空格分隔。 输出格式 输出一行包含一个整数满足题目给定条件的 $x$ 的数量。 样例输入 ......
平方差

面向开发者的ChatGPT提示工程-04.摘要

文本概括 Summarizing 1 引言 当今世界上有太多的文本信息,几乎没有人能够拥有足够的时间去阅读所有我们想了解的东西。但令人感到欣喜的是,目前LLM在文本概括任务上展现了强大的水准,也已经有不少团队将这项功能插入了自己的软件应用中。 本章节将介绍如何使用编程的方式,调用API接口来实现“文 ......
开发者 摘要 ChatGPT 工程 04

PEGASUS:SOTA的抽象文本摘要模型

2020 年 6 月 9 日,星期二 作者:Peter J. Liu 和 Yao Zhao,Google Research 软件工程师 学生的任务通常是阅读文档并生成摘要(例​​如读书报告),以展示阅读理解和写作能力。这种抽象文本摘要是自然语言处理中最具挑战性的任务之一,涉及理解长段落、信息压缩和语 ......
模型 文本 摘要 PEGASUS SOTA

【javascript】typeof 和 instance of的差异

typeof与instanceof 都是判断数据类型的方法,区别如下:1.typeof会返回一个运算数的基本类型,instanceof 返回的是布尔值2.instanceof 可以准确判断引用数据类型,但是不能正确判断原始数据类型3.typeof虽然可以判断原始数据类型(null 除外),但是无法判 ......
javascript instance 差异 typeof

FPGA与芯片设计差异

FPGA:系统规划->RTL设计->功能仿真->综合->逻辑块映射->布局布线->时序仿真->板级验证与仿真 综合(Synthesis):用EDA工具将RTL设计的代码翻译成物理电路世界的具体电路(AND/OR/NAND gate/Dflipflop),可用的EDA工具有Synopsys的Desig ......
芯片 差异 FPGA

递归比较两个字典差异-python dict different

def findDiff(d1, d2, path=""): for k in d1: if (k not in d2): print (path, ":") print (k + " as key not in d2", "\n") else: if type(d1[k]) is dict: if ......
字典 different 差异 两个 python

数据计算--众数-方差

1.方法说明: 2.三科成绩的众数: 3.行中的众数: 4.指定列的众数: 5.方差的计算,方差越小数据越稳定: ......
方差 数据

《JSON 必知必会》阅读摘要记录

[《JSON 必知必会》阅读摘要记录 | 国光](https://www.sqlsec.com/2020/04/jsonbook.html#10-2-%E7%BB%93%E8%AF%AD) JSON 必知必会书籍学习记录笔记,想深入一下 JSON Hijacking 漏洞,所以就打算找一本 JSON ......
摘要 JSON

Rust、Go 和 Swift 在性能和并发性方面有何差异?

Rust是一种系统编程语言,旨在快速、安全和并发。其性能令人印象深刻,可以生成快速高效的机器代码。Rust 的编译器使用 LLVM 基础架构,它针对目标架构优化了代码。此外,Rust 的所有权和借用系统确保内存得到有效管理,没有任何运行时开销。Rust的并发模型是基于actor模型的,也就是说并发是 ......
差异 性能 方面 Swift Rust

SQLServer备份、完整备份,差异备份、日志备份

1、https://blog.51cto.com/u_15907770/5926159 https://product.pconline.com.cn/itbk/software/dnwt/1702/8821700.html 全备份(Full Backup):就是对整个系统进行完全备份,包括系统和数 ......
备份 SQLServer 差异 日志

参数与非参数检验:理解差异并正确使用

数据科学是一个快速发展的领域,它在很大程度上依赖于统计技术来分析和理解复杂的数据集。这个过程的一个关键部分是假设检验,它有助于确定从样本中获得的结果是否可以推广到总体。 在这篇文章中,我们将探讨参数与非参数检验之间的区别,提供示例以更好地理解它们的用例,并总结关键要点。 理解假设检验 假设检验是一种 ......
参数 差异

Lua5.1到Lua5.2的差异

Lua5.1到Lua5.2的差异 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/96009862 版本差异 这一节列出Lua5.1到Lua5.2,以及Lua5.2到Lua5.3的版本差异。目前使用得最多的版本可能是Lua5.1这个版本,但是我很推荐将Lua升级到最新的5.3,因为5 ......
Lua5 Lua 差异

长文本摘要模型的位置编码

Longformer Roberta使用绝对位置编码,最大512.为了能够适应更长的文本,Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重,多次复制512位置编码。 做了实验,对比随机初始化位置编码和复制位置编码,显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
模型 文本 摘要 编码 位置

直播预告 | 字节跳动云原生大数据分析引擎 ByConity 与 ClickHouse 有何差异?

字节跳动在ClickHouse的基础之上设计并开源了分布式基础架构云数仓——ByConity,4月25日晚的这场直播将为大家介绍ByConity社区及其与ClickHouse的功能差异,欢迎大家报名观看! ......

unix domain 与本地本地回环在进程间通信中的差异

前言: 127.0.0.1它是一个私有IP,代表的就是你的本机环回地址,其实本质上是绑定在虚拟网卡loopback上的IP。 在实际应用中,有遇到在使用本地回环做进程间通讯的时候程序阻塞的情况。比如下面代码 (一)本地回环: 客户端数据收发程序: static int send_recv(char ......
回环 进程 差异 domain unix

深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。

深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。 ......
方差 深度 模型 技巧 基础

19 18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?

在MySQL中,有很多看上去逻辑相同,但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话,就会不经意间导致整个数据库的压力变大。 我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时,你可以做到举一反三、快速解决问题。 案例一:条件字段函数操作 假设你现在维护了一个交易系统,其中交易记录表t ......
语句 逻辑 差异 性能 SQL

踩内存问题定位手段汇总

最近项目中遇到一个全局变量被莫名修改的问题,代码排查了好久居然没发现,确实有些惭愧,这时候使用一些辅助工具帮助定位就很有必要也比较快速精准!全局变量被修改无非就三种原因:1、自己写的代码修改的;2、数组越界导致的;3、变量定义的时候没有初始化; 排查手段:手段一:踩内存周边地址排查排查被踩内存周边地 ......
手段 内存 问题

使用 Amazon SageMaker 构建文本摘要应用

背景介绍 文本摘要,就是对给定的单个或者多个文档进行梗概,即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下,尽可能地保持简明扼要。质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用,比如利用文摘代替原文档参与索引,可以有效缩短检索的时间,同时也能减少检索结果中的冗余信息,提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来, ......
SageMaker 文本 摘要 Amazon

python计算list的均值,方差,众数,中位数的最好方法

可以使用 Python 的统计模块 statistics 来计算列表的均值、方差、中位数等,下面是一些示例代码: import statistics # 定义一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 计算均值 mean = statistics.mean(my_list) p ......
中位数 均值 方差 最好 方法

平方差-蓝桥杯

平方差 ###题目描述 ###题解 由平方差公式:$y^2-z^2=(y+z)(y-z)$,不妨设$x=ab$,令$$y+z=a$$ $$y-z=b$$则只要 $a,b$ 奇偶性相同,$y,z$ 就有整数解。若 $x$ 为奇数,则 $x$ 可以分解为1和 $x$ ,若 $x$ 为偶数,则只有当 $x ......
平方差 蓝桥

粒子群(PSO)、量子粒子群(QPSO)优化LSTM网络超参数,以均方差为适应度

粒子群(PSO)、量子粒子群(QPSO)优化LSTM网络超参数,以均方差为适应度,找出一组网络超参数,解决网络设置参数盲目性的问题。 可用于负荷预测,风电功率预测,光伏发电预测等时序序列,matlab程序,预测效果如下ID:1549681372478723 ......
粒子 均方差 适应度 量子 参数

TiDB与MySQL的SQL差异及执行计划简析

TiDB作为NewSQL,其在对MySQL(SQL92协议)的兼容上做了很多,MySQL作为当下使用较广的事务型数据库,在IT界尤其是互联网间使用广泛,那么对于开发人员来说,1)两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中,都有哪些差异?在系统迁移前需要提前做哪些准备? 2)TiDB的执行计划如何查看,... ......
差异 MySQL TiDB SQL

学习笔记403—两样本差异的统计学比较方法-假设检验

一:背景 这几天重新复习了一下以前经典的假设检验方法。包括之前使用excel来做一些简单的统计分析。 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test),是统计推断的另一重要内容, 其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽 ......
统计学 差异 笔记 方法 403