摘要 方差 差异 手段
可用的摘要模型
当前最流行的先进模型 |模型 | 描述 | 能否训练| | | | | | BART | 通用模型，适合做摘要任务 |不能预训练，可以微调| |PEGASUS | 针对摘要任务 |不能预训练，勉强微调？| |T5 | 通用模型，适合做摘要任务 | 大模型，做摘要任务不能微调| | BigBird | ......
percona-toolkit工具：使用pt-table-checksum检查MySQL主从库的差异
环境介绍 CentOS 7.6MySQL 5.7Percona Toolkit 3.4.0 下载并安装Percona Toolkit 从WEB端下载 https://www.percona.com/downloads 或者通过wget下载 [root]# wget https://downloads ......
考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法
考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法 摘要：代码提出了一种微电网中电动汽车的协调充电调度方法，以将负荷需求从高峰期转移到低谷期。 在所提出的方法中，基于充电紧迫性指标选择电动汽车的充电模式，该指标可以反映不同的充电需求。 然后，建立协调充电调度优化模型，以最小化整体峰谷负荷差异。 对慢速充 ......
HTTP摘要认证方式注册
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();//设置header，此处省略 HttpEntity<Object> entity = new HttpEntity<>("此处放你携带的参数", headers); ResponseEntity<String> res ......
假设检验之 ：单因素方差分析
导入数据处理常用相关包 import numpy as np import pandas as pd from scipy.stats import describe from scipy.stats import normaltest from scipy.stats import levene ......
对比两个目录之间的差异！！！！
Linux怎么对比两个目录的差异 原创 入门小站 入门小站 2023-03-31 23:14 发表于湖北 收录于合集#Linux756个 入门小站 分享运维技巧及10k+Stars的开源项目 234篇原创内容 公众号 【Linux250个常用命令速查手册】关注【入门小站】，后台回复 「1001」 自 ......
文本摘要热点及发展方向（？）
热点： 2019：摘要定制化的预训练模型 不同场景的数据集 学术论文摘要 生成式摘要的事实一致性 方向： 模仿人撰写摘要的模式，融合抽取式和生成式摘要方法生成联合摘要 基于语义层面研究进一步地深度挖掘句子级、篇章级的语义并加以利用来进一步提高文本摘要的语义一致性和可读性 定制化摘要 超长文本摘要 最 ......
正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差
clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
ORACLE数据库中ORACLE_SID与INSTANCE_NAME的差异
ORACLE数据库中ORACLE_SID与INSTANCE_NAME在概念和意义上有什么异同呢？下面简单来总结概况一下，很多时候，不少人都搞不清楚两者的异同，甚至认为两者是等价的。 ORACLE_SID与INSTANCE_NAME的异同 ORACLE_SID参数是操作系统的环境变量，用于和操作系统进 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-会议笔记文档智能转摘要从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以轻松地将会议笔记转换为摘要，以帮助用户更快速地理解会议内容。用户可以在会议过程中先简单快速地记录会议内容，并在稍后通过ChatGPT快速转化成相关摘要，从而帮助高效回顾和分析会议内容。这将使用户在未来的会议中更有效地利用时间，并取得更好的效果。而且ChatGPT还可以帮助用户生成各... ......
libcurl第五课 Digest Authentication摘要验证使用
场景 在安迅士摄像机网页上，配置系统选项，HTTP/RTSP Password Settings 中， 选择Encrypted only。获取设备的云台状态信息，使用的是摘要认证 例子 void CAnXunShiConn::TestlibCurlHTTPDegistAuth() { CURL *p ......
TODO 我一直有个疑问, 视频编码 是否可以利用两帧之间的差异来保存起来,然后压缩整体视频
#疑问 如何使用ffmpeg来查看类似的数据? #工具 一、ffmpeg ffmpeg属于GPL或者LGPL，确切属于哪一种，要根据编译选项，因为它里面的库有些属于GPL的有些属于LGPL的，你编译的时候打开或者关闭这些库的选项，就决定了它属于哪一种。 http://www.ffmpeg.org/l ......
专题（十六）服务器系统问题排查手段
一、总体使用情况 1、top 命令 top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu的使用率 。 参数解释 (1) top (2) Tasks total： running sleeping stopped zombie (3) Cpu us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） sy ......
揭秘电诈手段|打开“屏幕共享”，存款不翼而飞
“屏幕共享”在视频会议、手游直播等场景下有着广泛应用。 作为互联网技术应用场景之一，“屏幕共享”通过网络，将本设备的屏幕信息实时投射分享到另一个台设备，包含屏幕App、弹框显示短信、微信、其他App推送、输入账号密码、解锁的过程、其他实时操作动态等屏幕上显示的所有内容。 电信诈骗分子利用“共享屏幕” ......
MATLAB计算变异函数并绘制经验半方差图
本文介绍基于MATLAB求取空间数据的变异函数，并绘制经验半方差图的方法。 由于本文所用的数据并不是我的，因此遗憾不能将数据一并展示给大家；但是依据本篇博客的思想与对代码的详细解释，大家用自己的数据，可以将空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制的全部过程与分析方法加以完整重现。 1 数据处理 1.1 ......
软件测试经验与教训之测试手段与程序错误分析
人们可以做的所有测试都可以分为5个方面进行描述： 。测试员：进行测试的人。如用户测试需要站在用户，商家，供应商等不同角色的角度进行测试 。覆盖率：测试了哪些内容。如功能测试中，要测试每个功能，接口测试中测试每个接口 。潜在问题：测试的原因（要测试什么风险）如测试极值问题 。活动：如何测试。例如回归测 ......
[转载]git 对比两个分支差异
1. 显示出branch1和branch2中差异的部分 git diff branch1 branch2 --stat 2. 显示指定文件的详细差异 git diff branch1 branch2 具体文件路径 3. 显示出所有有差异的文件的详细差异 git diff branch1 branch ......
前端性能优化的七大手段
前言 性能优化是我们前端的必备知识，可以说是每个人必须会的知识了，不仅平时会用到，连面试都会问到。那如何优化前端的性能呢？总共有七大手段 七大手段包括减少请求数量、减小资源大小、优化网络连接、优化资源加载、减少重绘回流、使用性能更好的API和构建优化 减少请求数量 【合并】 如果不进行文件合并，有如 ......
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发 ......
双因素方差分析流程
双因素方差分析流程 一、案例分析 当前收集了39名志愿者减重效果的相关数据，他们的生活方式可分为3种，现在研究人员想要研究生活方式和性别对于减重的影响，想要知道不同的生活方式和性别它们的减重效果之间是否具有显著性差异，收集的部分数据如下： 研究中的“生活方式”、“性别”均为定类数据，“减重”为定量数 ......
手把手教你做重复测量方差（文末有数据）
一、重复测量方差说明 在数据分析中，尤其是在医学研究领域，往往存在大量重复数据，比如想要观测某药物疗效或者胎儿生长发育的规律等等，但是重复测量数据往往存在相关问题，也即说明数据之间存在不独立性，所以此类数据有别于一般数据，因而其分析方法也有别于一般的统计分析方法，此类数据就可以使用重复测量方差分析。 ......
SARS-CoV-2、SARS-CoV (2003)及RaTG13病毒株的S(Spike)蛋白氨基酸序列差异
在NCBI网站上得到SARS-CoV (2003)、SARS-CoV-2及RaTG13的S蛋白氨基酸序列 在clustal Omega进行比对，下面是结果 ......
问卷分析笔记（1）——差异性分析（卡房、独立T、单因素）、分层回归
今天学习的几个名词以及应用场景介绍一下。 介绍可能不全面，但是在论文中用到的频率比较高。 差异性分析 首先要搞明白什么叫差异性分析。简单来说，想比较两组数据或者多组数据之间，数据的差异。常见的有卡方检验/独立样本t检验/方差分析（主要是单因素方差分析）。 卡方检验：类别对类别变量 独立样本t检验：二 ......
由“交卷”功能引发的思考——对比两个字符串数组的差异
最近在做一个答题系统，在交卷的时候需要判断客观题的答题情况 客观题的题型有单选题、多选题、判断题 其中判断题可以当做单选题处理，而单选题也可以当做标准答案长度为一的多选题 所以最终只需要实现多选题的判定即可 一、需求分析 将标准答案和考生回答分别记为字符串数组 standard 和 answer 经 ......
华为OD机试 统计差异值大于相似值二元组个数
:rocket: 本期题目：统计差异值大于相似值二元组个数 :mag: 题目 题目： 对于任意两个正整数 A 和 B ，定义它们之间的差异值和相似值： 差异值：A、B 转换成二进制后，对于二进制的每一位，对应位置的bit值不相同则为1，否则为0; 相似值：A、B 转换成二进制后，对于二进制的每一位， ......
变分推断中一类联合概率密度函数边缘均值与方差的推导
在变分推断中，常见的一类联合概率密度函数形式如下所示： $$f\left(z_{m}, \mathbf{x}\right) {;\propto;} {\delta}\left(z_{m} - \mathbf{a}{m}\mathbf{x}\right) \mathcal{CN}\left( {z}{ ......
关于 join、not exists、not in的用法和性能差异
好的，以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结： 1. JOIN JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作，通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。 使用JOIN时，可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、 ......
influxdb2与influxdb1、tdengine在聚合上的一个小小差异
==问题背景== 发现influxdb2的时间切片聚合结果与其他版本的时序数据有差异。 对比了influxdb1.7版本，tdengine2.6.0.12版本。 这个差异对我们目前双引擎的架构方式带来了一个巨大的挑战，算是一个坑。 具体差异如下： 首先看tdengine（2.6.0.12）：每个切片 ......