改进型 分布式 雪花
缓存【分布式缓存高可用方案】
一、简介 上图所示，我们在服务层和数据库层之间增加一个缓存层，现在我们读取数据的时候，先从缓存里面读取，读不到的再去读数据库。 既然我们引入了缓存，那肯定是想更多的请求尽量落在缓存上，也就是说我们必须要关注缓存命中率，命中率越高就代表我们的后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈，如果我们的缓存命中率下降 ......
odigos 基于ebpf 以及OpenTelemetry 的分布式tracing 解决方案
按照odigos 官方的介绍是不需要进行代码的修改就可以实现方便的跨应用的分布式trace，目前支持java，python，net，go，js 等语言目前看官方的介绍，安装是比较简单的（核心基于了k8s），目前官方文档比较清晰可以试用下 说明 目前开源分布式trace 的工具是越来越多了，同时基于e ......
Redis【实战篇】---- 分布式锁-redission
https://fickler.blog.csdn.net/article/details/131433218?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
数据统计分析 — 抽样分布
从总体（容量为N个体）多次取出样本（容量为n个体），通过n的某个统计量的情况，来预估总体的情况 抽样 从有限总体的抽样 简单随机样本（有限总体）：从容量N的有限总体中抽取一个容量n的样本，如果容量为n的每一个可能的样本都以相等的概率被抽出，则称该样本为简单随机样本 从无限总体的抽样 随机样本（无限总 ......
分布式系统
什么是分布式系统 一个系统各组件分别部署在不同服务器上，彼此通过网络通信和协调的系统。 表现形式： 可以指多个不同组件分布在网络上互相协作，比如电商网站 也可以一个组件的多个副本组成集群，互相协作如同一个组件，比如数据存储服务中为了数据不丢失而采取多个服务备份冗余，当数据修改时也需要通信来复制数据。 ......
浅谈XXLJob 分布式任务调度
一、前言 1、什么是XXLJob? xxl-job是一个分布式的任务调度平台，他的优点是上手简单，开发迅速，开箱即用，也是个轻量级的任务调度平台。 xxl-job框架主要用于处理分布式的定时任务，其主要由调度中心和执行器组成。 调度模块（调度中心）： 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身 ......
LAXCUS分布式操作系统是具备自主可控的基础创新吗？
一位网友提问：LAXCUS分布式操作系统是具备自主可控的基础创新吗？对于这个问题，我们按照这位网友的思路，从对自主可控和基础创新的定义角度，结合LAXCUS分布式操作系统的产品和技术要素特征，来说说LAXCUS分布式操作系统是不是具备自主可控的基础创新。 以下是关于基础创新和自主可控的定义，内容摘自 ......
解决集群下mp的雪花id重复问题
雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素： 服务器时间 workId（机器 ID 部分） datacenterId（数据标识 ID 部分） 根据源码 public void init(GlobalConfig globalConfig) { // 初始化 Sequence //这里需要同时设置wor ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
雪花ID主键冲突
前言 为了标识请求的唯一性，项目中往往采用雪花算法生成全局ID，但运行过程中偶现主键冲突情况，分析结果为雪花算法生成ID相同。 知识介绍与拓展 1、首先分析ID生成需要具备的特性： 唯一性 不管是单机还是分布式场景下，生成的ID必须全局唯一 时序性 生成的ID与时间戳相关联，有利于分析和回溯，了解I ......
数据统计分析 — 正态分布
连续型随机变量的概率分布 德国的高斯 法国的拉普拉斯 回到最开始的业务场景 通过统计描述，分析师已经了解了配件A过去的日消耗量波动情况，现希望基于历史数据设定库存控制线，要求该库存量能够保证99%的使用日不会出现库存断货情况。 该怎么办呢？ 控制线设置成均数可以吗？ 肯定是不可以的，因为均值只是代表 ......
GIT 分布式版本控制系统
一、GIT 分布式版本控制系统 分布式版本控制，没有中央服务器的概念，每个人都有自己的版本库，因此每个人在工作时候，不需要联网，版本库本地即可管理。 既然每个人都是一个完整的版本库，同事之间如果需要协作开发，就需要找一个用于“交换文件”的中央服务器，这个服务器不存在也不影响大家干活，只是用于交换文件 ......
分布式系统【秒杀系统设计】
一、场景 秒杀活动属于临时高并发写请求，在活动即将开始之前，面临的是高并发的毒请求，因为客户会疯狂刷新活动页面了解内容。 二、采用策略 大概策略有以下几种：缓存策略、 2.1、缓存策略 商品的数据可以放在缓存中，或者将静态资源放到CDN中（CDN加速技术）。减少对数据库的访问压力。 2.2、消息队列 ......
diskraid.exe是Windows Server操作系统中自带的一个命令行工具，用于创建和管理软件RAID（Redundant Array of Independent Disks）卷。使用软件RAID卷可以在多个磁盘上分布数据，提高数据冗余性和性能
diskraid.exe是Windows Server操作系统中自带的一个命令行工具，用于创建和管理软件RAID（Redundant Array of Independent Disks）卷。使用软件RAID卷可以在多个磁盘上分布数据，提高数据冗余性和性能。 使用diskraid.exe的优点包括： ......
MinIO 高性能分布式存储最新版单机与分布式部署
目录一、概述二、单机部署（单主机，多硬盘模式）1）磁盘初始化2）创建服务启动用户并设置磁盘属主3）下载 minio 安装包4）修改配置5）配置 systemctl 启动6）客户端工具 mc三、分布式集群部署（多主机、多硬盘模式）1）磁盘初始化2）创建服务启动用户并设置磁盘属主3）下载 minio 安 ......
java——redis随笔——实战——优惠券秒杀——分布式锁——基于redisson
Redisson入门 导入依赖 XML 12345 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.13.6</version></dependency> 配置Redi ......
SpringBoot使用Redis分布式缓存
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集 ......
java——redis随笔——实战——优惠券秒杀——分布式锁
注意：synchronized用户单机（jvm）上面的锁，对于分布式应用则无能为力。所以对于分布式系统，则需要分布式锁。 分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多线程课件并且可以互斥的锁 分布式锁的核心思想就是让大家共用同一把锁，那么我们就能锁住线程，不让线程进行，让程序串行执行，这就是分布式锁的核心 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
分布式【缓存】
一、简介 分布式缓存：在分布式环境或系统下，把一些热门数据存储到离用户近、离应用近的位置，并尽量存储到更快的设备，以减少远程数据传输的延迟，让用户和应用可以很快访问到想要的数据。 二、Redis持久化 RDB、AOF 三、Redis主从 四、Memcached分布式缓存原理 redis 的集群结构是 ......
分布式【分布式事务】
一、事务 事务实现应该具备原子性、一致性、隔离性和持久性。即ACID。 原子性（Atomicity），可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行，要么都不执行。 一致性（Consistency），可以理解为数据是满足完整性约束的，也就是不会存在中间状态的数据，比如你账上有400，我账上有100，你给我 ......
数据统计分析 — 泊松分布
在一指定时间范围内或在指定的面积或体积内某一事件出现的次数的分布，他们对应的随机变量的概率服从的分布叫做泊松分布 例如： 某企业中每月某设备出现故障的次数 单位时间内到达某一服务台需要服务的顾客人数 ......
Ceph分布式存储原理
一. 基本介绍 1. 定义 Ceph是一个分布式存储系统(由c++编写完成，提供软件定义、统一存储解决方案)，根据存储类型可分为块存储、对象存储和文件存储；它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群 什么是文件存储，块存储，对象存储？ 块存储简称RBD（RADOS Block Device），是一种有 ......
Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景
Kafka 介绍 Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者（Producer），消费者（Consumer），主题（Topic），分区（Partition），副本（Replica），日志（Log）， ......
LoadRunner分布式负载(多机器)
首先调用的负载机器可以没有LoadRunner，但是必须要有Agent Configuration： 全部勾选 在LoadRunner User的脚本中的接口调用必须使用ip，不能使用localhost。 打开Controller： 添加负载机： 测试连接： ready打钩表示连接通了。 点击菜单栏 ......
分布式操作系统的必要性及重要性
总有人在各个平台留言或者私信问LAXCUS分布式操作系统的各种问题，尤其是关于分布式操作系统的应用市场、价值、意义之类的问题。我们团队做LAXCUS分布式操作系统，也不是头脑凭空发热，是基于我们之前的大量产品设计、经验逐渐一步步做起来。当今已经进入智能时代，也是算力时代，人工智能、大数据、云计算是这 ......