改进型 分布式 雪花

【分布式】解决树莓派4B-64位更换清华源问题(GPG error:because the public key is not available)

【分布式】解决树莓派4B-64位更换清华源问题(GPG error:because the public key is not available) 别出BUG求求了 于 2022-04-30 16:15:38 发布 阅读量3.1k 收藏 18 点赞数 7分类专栏: 分布式 文章标签: debian ......
树莓 分布式 available because public

分布式一致性协议 之 Paxos协议

1、什么是Paxos Paxos协议其实说的就是Paxos算法, Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 Paxos由 莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于1998年在《The Part-Time Parliamen ......
一致性 分布式 Paxos

分布式存储系统需要解决的问题

0.数据集群的两种架构 数据集中集群 (多主从) 数据分散集群 数据同步 主节点环形空间 + 从节点position 去判断是该增量还是全量。 同步方式 以数据快照的方式同步 -- 通常是全量 以命令的方式(执行语句的方式同步) -- 增量 数据快照生成过程中的写入问题 以mvcc方式,可重复读的方 ......
分布式 问题 系统

Snowflake算法生成分布式ID实现Go、C++

Snowflake 算法是一种用于生成全局唯一 ID 的分布式算法。它在分布式系统中被广泛应用,用于解决多节点同时生成 ID 的冲突问题。 Snowflake 算法的核心思想是将一个64位的长整数(Long)分解成多个部分,每个部分代表不同的信息,例如时间戳、节点ID和序列号。通过这种方式,Snow ......
分布式 算法 Snowflake

Julia课程4:分布式计算

在本章中,我们将学习Julia中实现分布式算法的基本工具。我们介绍了Julia中的用于分布式计算的两种主要编程模型:1)Julia标准库附带的基于任务的模型;2)Julia与消息传递接口MPI的绑定。 学习完本章节后,我们应该能够: 使用两种不同的编程模型(基于任务的模型和MPI)在Julia中实现 ......
分布式 课程 Julia

分布式系统理解

什么是分布式系统 任务在多个相对独立的物理节点上进行(即软件或硬件分布在不同的计算机设备上)简单说,就是不同的业务模块,部署在不同服务器。彼此通过消息传递进行通信。解决了高并发问题。 分布式特点 CAP:代表了分布式系统的三个相互矛盾的属性 1.Consistency(一致性): 访问所有节点,得到 ......
分布式 系统

博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | ElasticSearch分布式检索引擎

1、Elasticsearch基本概念 Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索,还是一个分布式文档数据库,每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。总体来说有如下特性: 一个分布式的实时文档存储引擎,每个字段都可 ......

Kafka:用于日志处理的分布式消息系统

周末躺不平,摆不烂,卷不动,随便读一篇paper吧 原文:Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing 作者:Jay Kreps / Neha Narkhede / Jun Rao 这三尊神就是当初在LinkedIn开发Kafka的 ......
分布式 消息 系统 Kafka 日志

Redis分布式锁实现

FreeRedis 实现源码 /// <summary> /// 开启分布式锁,若超时返回null /// </summary> /// <param name="name">锁名称</param> /// <param name="timeoutSeconds">超时(秒)</param> /// ......
分布式 Redis

全球洋流分布、性质

手画,丑,见谅 正常洋流 北赤道暖流 分布:赤道偏北的洋面上。 特点:直线向西流。 本质:风海流(信风吹拂)。 南赤道暖流 分布:赤道偏南的洋面上。 特点:直线向西流。 本质:风海流(信风吹拂)。 西风漂流 分布:南半球西风带。 特点:向东流,环绕地球。 本质:风海流(西风吹拂)。 赤道逆流 分布: ......
洋流 性质 全球

分布式--Base理论

一、定义 BASE 是 Basically Available(基本可用)、Soft-state(软状态) 和 Eventually Consistent(最终一致性) 二、简介 BASE理论本质上是对CAP的延伸和补充,是对CAP中的AP方案的一个补充,即在选择AP方案的情况下,如何更好地最终达到 ......
分布式 理论 Base

云原生 | 从零开始,Minio 高性能分布式对象存储快速入手指南

对象存储(Object Storage)是一种存储数据的计算机体系结构,它以对象的形式存储和管理数据。与传统的文件系统和块存储不同,对象存储将数据作为对象存储在分布式的存储集群中,每个对象都有一个唯一的标识符(通常是一个URL),并且可以通过这个标识符来访问和检索数据。 ......
分布式 高性能 对象 指南 Minio

分布式设计模式和方法论

一、设计模式 1. 可用性 可用性是系统运行和工作的时间比例,通常以正常运行时间的百分比来衡量,它可能受系统错误,基础架构问题,恶意攻击和系统负载的影响。 健康检查:系统实现全链路功能检查,外部工具定期通过公开端点访问系统 负载均衡:使用队列起到削峰作用,作为请求和服务之间的缓冲区,以平滑间歇性的重 ......

Hadoop2伪分布式安装

最近有观看我主讲的《Hadoop基础与演练》课程的同学问到Hadoop环境到底应该怎么安装。Hadoop的安装其实非常的简单,网上有很多教程,官网也有示例。但是可能部分同学对于linux不太熟悉,导致安装的时候会遇到各种问题,打击学习激情。本文就来详细的讲解一下如何配置Hadoop2的伪分布式环境, ......
分布式 Hadoop2 Hadoop

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了 ......
均值 数据 数据挖掘 算法 成绩

分布式场景

一、分布式文件系统 常用的分布式文件系统:HDFS(Hadoop Distributed File System) HDFS是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储和管理大规模数据集。它是为了支持大数据处理和分析而设计的,具有高容错性、高可靠性和高可扩展性的特点。它采用了主从 ......
分布式 场景

狄利克雷分布(Dirichlet distribution)

历史 相关概念 概念 三维狄利克雷分布 原理 作用 ......
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Redis学习之Redisson实现分布式锁

Redisson实现分布式锁 Redisson 是 Java 的 Redis 高级客户端,提供了各种现成的分布式工具类便于我们使用 Redis。 官网:https://github.com/redisson/redisson 中文文档:https://github.com/redisson/redi ......
分布式 Redisson Redis

Spring Cloud 中的分布式组件五花八门,我到底该怎么学?

分布式架构的演进 在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说 ......

scrum-Sprint回顾会:促进敏捷团队学习与改进的关键

​ Sprint回顾会的主要目的是促进Scrum团队的学习和持续改进。在每个Sprint结束后,团队聚集在一起进行回顾,以达到以下目标: ......
scrum-Sprint 团队 关键 Sprint scrum

主从、集群、分布式的区别

主从、集群和分布式是计算机系统中常见的架构模式,它们有不同的特点和用途: 主从(Master-Slave): 主从架构是一种单点控制的架构,其中有一个主节点和一个或多个从节点。 主节点通常负责处理所有的请求和决策,而从节点用于执行主节点分派的任务或保存数据的备份副本。 主从架构通常用于提高系统的可用 ......
主从 分布式 集群

分布式缓存

分布式缓存可以使用Redis或者Redisson实现,具体选择哪个取决于你的具体需求和场景。 如果你的场景比较简单,只需要一个高效的缓存系统,那么使用Redis就足够了。Redis是一个非常流行的内存数据库,具有高性能、高可用性、丰富的数据结构和灵活的配置等优点。在分布式缓存方面,Redis通过集群 ......
分布式 缓存

生成有相关性的满足标准正态分布的2组随机数

##from scipy.stats import normimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npp=0.7e1=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=100)e2=n ......
正态分布 随机数 相关性 标准

.NET微服务系列之Saga分布式事务案例实践

自从Wing正式发布以后,很多童鞋反馈对Saga分布式事务比较感兴趣,今天就跟大家分享一下“跨行转账”的分布式事务实践案例,入门使用教程请自行前往Wing官方文档。 假设自己名下有“中国农业银行(ABC)”和“中国工商银行(ICBC)”的账户余额各1万元,现在从“ABC”跨行转账1000元到“ICB ......
分布式 案例 事务 Saga NET

分布式事务处理方案大 PK!

首先先说一个大原则:分布式事务能不用就不要用,毕竟这个用起来还是有一些麻烦的。当然,不用和不会用可是两码事。 1. 分布式事务基础理论 学习分布式事务,有一些基础理论需要我们先来了解下。 1.1 本地事务 本地事务是指将多条语句作为一个整体进行操作的功能,通过数据库事务可以确保该事务范围内的所有操作 ......
分布式 事务 方案

pytorch(8-3) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID 画图可视化1-3元词频分布规律

https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
词频 字符 规律 文本 pytorch

分布式锁-使用场景

单机 分布式锁 ......
分布式 场景

Redis学习之分布式锁

分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的两个基本特征: 多线程(进程)可见(读写) 互斥 还应具备的特征: 高可用:不能挂机 高性能:读写要快 安全性:不能出现死锁 实现方式 主要有以下三种: 其中,MySQL 的实现成本相对最低、Redis 性能最高、Zookeep ......
分布式 Redis

【House Prices】程序改进1

基本思路 我们第一次实现是选取了十个基本变量作为特征,训练集里NaN的值全都填了0。 仔细想想,可以多选取几个变量,这样或许能提高预测的正确率。 具体实现 首先,我输出了15个关系度比较大的变量,其中,"YearRemodAdd","Fireplaces","BsmtFinSF1"是三个有价值的变量 ......
程序 Prices House