改进型 分布式 雪花
改进了编排控制并增强了推理的可视性,Agents for Amazon Bedrock 现已上市
七月份的时候,我们推出了 Agents for Amazon Bedrock 预览版。如今,Agents for Amazon Bedrock 全面上市。 ......
SpringCloud Seata【解决分布式事务的问题】安装
SpringCloud Seata【解决分布式事务的问题】安装 1. 问题引出 1.1 单机单库(多表)处理事务示意图 1.2 分布式微服务架构下的数据库事务示意图 图片梳理:用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持: 仓库服务:对给定商品 扣除商品数量 订单服务:根据采购需求创建订 ......
.net core 分布式锁 之 基于 Redis 的 RedLock
使用场景 分布式锁的业务场景涉及到并发控制、任务调度、缓存更新、分布式事务和防止重复操作等方面,能够保证分布式系统的数据一致性和正确性。 并发控制:当多个线程或进程同时访问共享资源时,使用分布式锁可以确保只有一个线程或进程能够访问该资源,避免数据竞争和并发冲突。 分布式任务调度:在分布式系统中,多个 ......
探索服务网格与 OpenTelemetry 的协同之分布式跟踪
在上一篇文章中,介绍了 如何在 k8s 中无侵入安装 Otel 探针 并实现了无侵入(某些语言还无法实现,比如 Go 的 eBPF 对内核的苛刻要求)的分布式跟踪。 这篇文章发出后有读者评论 javaagent 的“无侵入”一说,这里有必要解释下。“无侵入”主要指的是不需要修改应用程序的业务逻辑代码 ......
Spring Cloud Seata系列:基于AT模式实现分布式事务
目录前提Seata的AT模型流程梳理一阶段:二阶段-回滚二阶段-提交脏写问题写隔离读隔离优缺点AT与XA的区别实现AT模式 https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。 前 ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到 ......
MyBatis-Plus雪花算法实现源码解析
1. 雪花算法(Snowflake Algorithm) 雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发,用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID,同时保证ID的有序性 ......
代码改进的方法
今日通过对代码编译报错原因的分析,通过阅读代码大全后,总结了以下几个代码改进的方法,具体方法如下: 以下是我代码编译报错改进的方法: 代码改进,这部分包括以下几个主题,协同、测试、调试、重构、调整。 这里的测试是开发者测试,应该是指单元测试了,现有很多合适的工具,比如NUnit、CppUnit、JU ......
select for update在springboot里实现分布式锁
// mapper,注意,这里的参数最好就是主键或者唯一键,否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......
torch 多进程训练和分布式训练
通常来说,多进程没有涉及到梯度同步的概念。 分布式则设计梯度同步。分布式中,如果用cpu,则指定gloo后端。用gpu,则指定nccl后端。 多进程训练 只需要mp.spawn即可,每个进程只负责自己的模型训练,不涉及梯度同步。 例子 https://www.geeksforgeeks.org/mu ......
SQL server不同域之间搭建分布式可用性组
配置 Always On 分布式可用性组 要创建分布式可用性组,必须创建两个具有各自侦听程序的可用性组。 然后将这些可用性组合并到分布式可用性组中。 两个可用性组无需处于同一位置:它们可以跨物理机、虚拟机;跨内网、云上;跨有域、无域;甚至跨平台(如Linux、Windows)。只要两个可用性组可以进 ......
分布式配置中心
为什么要有分布式配置中心: 1、项目背景 现在有一个项目,使用SSM进行开发的,配置文件的话我们知道是一个叫做application.properties的文件。 #业务参数相关配置 user.register.default.name=小强 user.register.default.sex=男 ......
分布式缓存
分布式系统中常用的缓存方案有哪些? 客户端缓存:页面和浏览器缓存,APP缓存,H5缓存,localStorage和sessionStorage CDN缓存: 内存存储:数据的缓存 内容分发:负载均衡 nginx缓存:本地缓存,外部缓存 数据库缓存:持久层缓存(mybatis,hibernate多级缓 ......
分布式事务
什么是分布式事务? 对于分布式系统而言,需要保证分布式系统中的数据一致性,保证数据在子系统中始终保持一致,避免业务出现问题。 简单的说,在分布式系统上,一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务节点上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。 举个 ......
分布式锁
为什么需要分布式锁? 在多线程环境中,如果多个线程同时访问共享资源(例如商品库存、外卖订单),会发生数据竞争,可能会导致出现脏数据或者系统问题,威胁到程序的正常运行。我们需要使用互斥操作对共享资源进行保护,即同一时刻只允许一个线程访问共享资源,其他线程需要等待当前线程释放后才能访问。这样可以避免数据 ......
基于Docker容器搭建hadoop完全分布式集群环境
简介 物理机:windows10 宿主机:Centos7虚拟机,需要安装Docker服务 hadoop集群节点:3个centos7的容器,hadoop1、hadoop2、hadoop3 组件: 容器镜像:Centos7 Docker CE 24.0.7 JDK1.8.0_181 Hadoop3.1. ......
分布式ID
1.分布式ID 什么是 ID? 日常开发中,我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示,比如用户 ID 对应且仅对应一个人,商品 ID 对应且仅对应一件商品,订单 ID 对应且仅对应一个订单。 简单来说,ID 就是数据的唯一标识。 什么是分布式 ID? 分布式 ID 是分布式系统下的 ID。 举 ......
四则运算(感谢吴志远同志为我的代码提供的改进)
我截的图不完全(请自行补充) 1.确定这次题目的个数和范围,以及得到4个随机数(补充:1.鄙人能力有限只能到达整数和分数,真分数确实不会2.我直接来4个是为了之后我分了3种类都可以使用计算方便,各位也可以根据不同的类别定义分别定义2,3,4个随机数) 2.我用3个元素的数组定义了符号位,每个元素范围 ......
小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer(ViT)模型,该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型,并在超出视觉之外的 ......
鸿蒙原生应用开发——分布式数据对象
01、什么是分布式数据对象 在可信组网环境下,多个相互组网认证的设备将各自创建的对象加入同一个sessionId,使得加入的多个数据对象之间可以同步数据,也就是说,当某一数据对象属性发生变更时,其他数据对象会检测到这一变更,同时将自身属性更新。此时,该sessionId下的所有数据对象属性相同,这样 ......
.NET使用分布式网络爬虫框架DotnetSpider快速开发爬虫功能
前言 前段时间有同学在微信群里提问,要使用.NET开发一个简单的爬虫功能但是没有做过无从下手。今天给大家推荐一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架(可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发):DotnetSpider。 注意:为了自身安全请在国家法律允许范围内开发网络爬虫功能。 框 ......
分布式系统-异步
异步,是分布式系统重要的设计原则之一。 为什么异步很重要呢? 试想一个场景,在电商业务中,用户下单并支付成功后,需要给店家推送一个消息,告诉店家来订单了,抓紧发货。 这个推送功能,如果和支付回调接口做成同步,会有什么问题呢? 要知道,系统总是不可能绝对稳定的。如果推送接口异常或者超时了,主流程就会受 ......
分布式系统-负载均衡
分布式系统中,业务系统都是集群部署,而且一般会做微服务化。那么,从一个系统rpc请求到另一个系统,应该路由到哪一台节点呢?这,就涉及到负载均衡。 负载均衡的核心,便是负载均衡算法,算法有很多,主要介绍其中六种,并说一说各自算法的优缺点。 1. 加权随机 加权随机,顾名思义,就是路由到哪一台节点,是通 ......
分布式资源调度框架YARN
1、YARN=Yet Another Resource Negotiator 2、主从架构,一主多从3、主=ResourceManager,从=NodeManager4、ResourceManager由ApplicationManager和ResourceScheduler组成5、NodeManag ......
redis分布式锁实现原理
在.net core 中,可以使用StackExchange.Redis实现redis分布式锁, /// <summary>/// 分布式锁/// </summary>/// <param name="Redis">RedisDB</param>/// <param name="Key">锁标识</ ......
分布式系统的困难点
分布式系统在技术上需要注意的问题 问题1:异构系统的不标准问题 问题2:系统架构中的服务依赖性问题 问题3:故障发生的概率更大 问题4:多层架构的运维复杂度更大 ......
深入解析LLaMA如何改进Transformer的底层结构
本篇文章将以LLaMA 模型为例,介绍大语言模型架构在Transformer 原始结构上的改进,并介绍Transformer 模型结构中空间和时间占比最大的注意力机制优化方法。 ......
分布式事务-Seata解决方案
一、定义 Seata解决方案是分布式事务解决方案之一。常用的分布式事务解决方案有:2PC,3PC,TCC,SAGA(seata)、本地消息表、MQ消息事务、最大努力通知。 Seata是一款分布式解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。提供事务模式有:AT,TCC,SAGA,XA。其中A ......
分布式主键
核心概念 :: ShardingSphere https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/concept/ 分布式主键 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了 ......
Mybatisplus自定义主键生成策略,使用雪花算法生成16位的唯一ID
楼主在使用mybatisplus开发前后端分离项目时发现一个很奇怪的现象:所有更新/删除操作都不起作用,开启mybatis日志后发现前端传入的id值与实际的数据库的值不相同,最后三位总是000。 经过一系列查资料才知道,mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法,生成20位左右的ID,但js ......