数字 学习网络 深度 数据库

资料来源于：B站尚硅谷JavaWeb教程(全新技术栈,全程实战) ，本人才疏学浅，记录笔记以供日后回顾 由于是多个视频内容混合在一起，因此只放了第一个链接 本文参考价值不高，随便写写罢了 视频链接 讲师的大致思考逻辑及需要实现的功能 第一日内容： 1. 需求分析 2. 数据库设计 1） 实体分析 - ......

1、 K8S简介 kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器 Borg系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。 kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来 ......

[root@node01 ~]# yum install -y golang screen git[root@node01 ~]# which ip /usr/sbin/ip [root@node01 ~]# visudo mysql ALL=(ALL) NOPASSWD:/usr/sbin/ip ......

Kubernetes 学习总结（19）—— Kubernetes 集群管理平台如何选择？Rancher vs KubeSphere 前言 Kubernetes（K8s）集群管理平台都是基于 Kubernetes 提供功能，可以说他们是在 K8s 的基础上封装了一层更为友好的操作方式。他们都是为了降低 ......

1、数据类型 String(字符串，整数，浮点数)：做简单的键值对缓存 List(列表)：储存一些列表类型的数据结构 Hash(哈希)：包含键值对的无序散列表，结构化的数据 Set(无序集合)：交集，并集，差集的操作 Zset(有序集合)(Sorted sets)：去重同时也可以排序 先通过一张图了 ......

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......

问题 执行以下插入数据语句 INSERT INTO student(name) values('Tony'); 抛出如下异常 ERROR: duplicate key value violates unique constraint "student_pkey" DETAIL: Key (id)=( ......

1. 远程连接Linux 工具：putty（https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html）、xshell（https://www.xshellcn.com/xshell.html）等 ​ 个人喜欢使用putty，免安装， ......

1、在oracle官网下载相应的客户端 https://www.oracle.com/cn/database/technologies/instant-client/downloads.html 2、配置plsql的oracle_home和oci的路径 3、配置环境变量ORACLE_HOME和TNS ......

定义 设 $\max(S)$ 为集合 S 中的最大值， $\min(S)$ 为集合 $S$ 中的最小值，$|S|$ 为集合 S 的元素数量，那么有以下两个等式： $$\max(S)=\sum_{T \subseteq S} (-1)^{|T|+1} \min(T)$$ $$\min(S)=\sum_ ......

本人很早就买下了《从0到1：CTFer成长之路》这本书，但一直没有好好的阅读并实践这本书上的内容 《从0到1：CTFer成长之路》这本书自发布以来一直是国内CTF相关领域优秀的学习书籍，本人也是在学长的推荐下买下这本书。但在购买此书两年后才开始真正学习。 记下这篇博客，开始真正阅读这本书。 ......

关系代数 概述 关系代数是研究数据库的一个重要工具，是一种抽象的查询语言，其运算的对象、结果均为关系。实际上关系的运算既包括关系运算，也包括集合运算，从细节入手还包括比较和逻辑运算。 原始运算 如同任何代数，一些运算是原始的，而可以通过原始运算来定义的另一些运算是导出的。 并（Union） 并操作( ......

今天介绍将树形结构存储在数据库中的第三种方法——闭包表Closure Table 继续用上一篇的栗子，下面是要存储的结构图： 需要回答的问题依旧是这样几个： 1.查询小天的直接上司。 2.查询老宋管理下的直属员工。 3.查询小天的所有上司。 4.查询老王管理的所有员工。 方案三、Closure Ta ......

平台管理端用户平台搭建运营者对使用平台的商家进行管理设置维护等，平台支持多商家，单商家多店铺运营。店铺经营类目分类，店铺等级。商品管理支持，商品分类发布，商品规格，参数设置，品牌管理等。平台支持物流公司配置，多种支付方式的配置，支持多种第三方登录方式，如：支付宝，微信，qq等。多种促销方式可以灵活配 ......

Kendo UI是带有jQuery、Angular、React和Vue库的JavaScript UI组件的最终集合，无论选择哪种JavaScript框架，都可以快速构建高性能响应式Web应用程序。通过可自定义的UI组件，Kendo UI可以创建数据丰富的桌面、平板和移动Web应用程序。通过响应式的布 ......

DevExtreme拥有高性能的HTML5 / JavaScript小部件集合，使您可以利用现代Web开发堆栈（包括React，Angular，ASP.NET Core，jQuery，Knockout等）构建交互式的Web应用程序，该套件附带功能齐全的数据网格、交互式图表小部件、数据编辑器等。 De ......

1、概念 在讲解乐观锁之前，我们还是先来分析下问题: 业务并发现象带来的问题:秒杀 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在 ......

在数据表里给字段设置了默认值为0，但是在插入的时候不生效，数据表设计如下 通过数据表生成的实体类 查看代码 @Data @TableName(value = "user") @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class UserEntity{ ......

1. 高斯过程 高斯过程（Gaussian Process）是一种假设训练数据来自无限空间且各特征都符合高斯分布（高斯分布又称“正态分布”）的有监督学习。 高斯过程是一种概率模型，在回归或分类预测都以高斯分布标准差的方式给出预测置信区间估计。 随机过程 高斯过程应用于机器学习已有数十年历史，，它来源 ......

等待分类与解决基本流程 步骤1.定位问题 系统等待往往能直观的反映出系统问题。通过一些常见的等待类型，同样可以找到系统瓶颈，结合性能计数器往往定位更准确。 如：系统中存在大量IO类等待，那么可能表示你的磁盘或内存是语句运行缓慢的原因，也是系统的瓶颈所在。 常见的等待类型： CXPACKET：当尝试同 ......

本篇参考： salesforce 零基础开发入门学习（十一）sObject及Schema深入 https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.api_tooling.meta/api_tooling/tooling_api_objects_enti ......

k8s安全学习 一、云 云的定义看似模糊，但本质上，它是一个用于描述全球服务器网络的术语，每个服务器都有一个独特的功能。云不是一个物理实体，而是一个庞大的全球远程服务器网络，它们连接在一起，旨在作为单一的生态系统运行。这些服务器设计用于存储和管理数据、运行应用程序，或者交付内容/服务（如视频短片、W ......

您可以使用以下 SQL 语句删除 MS SQL Server 表中重复的行： WITH CTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... columnN ORDER BY (SELECT 0)) RN FROM ......

逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......

作者：vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架，起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF（Total Appl ......

“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......

智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......

鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......