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Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表
公众号文章都在个人博客网站：https://www.ikeguang.com/ 同步，欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎，可以做到实时写入存储和查询计算功能，提供高效、稳健的实时数据服务，最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
一文深度解读边缘计算产业发展前景
算力在云端澎湃，云计算技术日新月异。 过去十年间，全球云计算市场快速扩张，市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上，位于尽可能靠 ......
神经网络量化基础
模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语，低精度（Low precision）可能是常见的。
低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16（半精度浮点）或者 INT8（8位的定点整数），但是目前低精度往往就指代 INT8。
常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32（... ......
基于Sklearn机器学习代码实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。
为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
Backbone 网络-ResNetv2 论文解读
本文发现当使用恒等映射（identity mapping）作为快捷连接（skip connection）并且将激活函数移至加法操作后面时，前向-反向信号都可以在两个 block 之间直接传播而不受到任何变换操作的影响。同时大量实验结果证明了恒等映射的重要性。本文根据这个发现重新设计了一种残差网络基本... ......
KVC原理与数据筛选
作者：宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例： @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age ......
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录，是一个很简单的baseline。 ......
Windows 服务器中使用 mysqldump 命令导出数据，解决中文乱码问题
起因 环境：阿里云服务器(windows server)、mysql(8.0.11) mysql> select @@version; + + | @@version | + + | 8.0.11 | + + 1 row in set 在windows服务器中每天备份一次数据库数据，防止出现各种意外 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 数字基建
万丈高楼平地起，只有打好地基才能更好的实现数字文具盒。传统意义上的基础设施主要是公路、电网、供水等设施；数字基建则是互联网、数据中心等数字化设施。本文的数字基建主要是：云服务器 + 域名。 云服务器 **云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）**提供安全可靠的弹性计算服务。 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 运行平台
数字基建准备工作完成以后，就要准备搭建运行平台；简单来说运行平台是云服务器与应用服务的中间层起着承上启下的作用。例如操作系统的选择、运行模式的规划、数据存储的模式、系统安全的完善。 因为我只有一台性能有限的云服务器，所以运行平台达到的最终目的是应用服务高内聚，低耦合。 操作系统 Windows Se ......
谈谈我的「数字文具盒」 - NextCloud
接下来两篇主要谈论 Nextcloud 和 Obsidian，因为篇幅较长，所以单出罗列出来。本文主要介绍 Nextcloud 以及使用中的技巧和心得体会。 Nextcloud Nextcloud 是一套用于创建网络硬盘的客户端－服务器软件。其功能与 Dropbox相近，但 Nextcloud 是自 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具（上）
在完成了数字基建、运行平台的搭建后，迎来应用服务 - 生产力工具的搭建；生产力工具主要从公共服务、工具、程序开发三个方面来说。由于全文篇幅字数较多，故分为上下两篇分开阅读。 博客 博客（Blog）是一种在线日记形式的个人网站，借由博文、图片或视频来记录生活、抒发情感或分享信息，能够让读者以互动的方式 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具（下）
下文接着生产力工具继续说起，主要涉及到一些非常好用、事半功倍的工具！ 思维脑图 思维导图（mind map）是一种用图像整理信息的图解。它用一个中央关键词或想法以辐射线形连接所有的代表字词、想法、任务或其它关联项目。它可以利用不同的方式去表现人们的想法，如引题式、可见形象化式、建构系统式和分类式。它 ......
基于sklearn的集成学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程，同时还有两个案例，内容丰富。 ......