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计算机基础
目录 计算机基础 计算机五大组成部分 控制器 运算器 存储器/IO设备 输入设备（input） 输出设备（output） 计算机三大核心硬件 CPU 内存 硬盘 操作系统 作用和主要功能 常见的操作系统 计算机体系的三层结构 补充 计算机基础 # 什么是计算机？ > 计算机俗称“电脑”，包含人对计算 ......
智能电子秤——蓝牙厨房秤PCBA技术方案
随着科技的发展，现代厨房工具越来越智能化。今天，我们就来介绍一款能够让烹饪变得更精准、更智能的蓝牙厨房秤的方案——它不仅能够帮助您轻松实现精确称量，还能与手机APP无缝连接，为您提供更多实用功能。下面就让我们一起来详细了解蓝牙厨房秤方案的特点及优势吧！ 一、蓝牙厨房秤方案的特点及优势 蓝牙厨房秤采用 ......
2024年最佳智能键盘推荐与评测，这款键盘办公居然这么高效？
尊敬的读者，您好！ 你是否曾因为繁琐的办公任务而感到疲惫？ 是否曾因为复杂的PPT制作而头痛？ 是否曾因为语言不通而错失良机？ 别担心，今天，我就要向您推荐一款能够解决您所有困扰的神奇键盘——讯飞星火认知大模型AI智能键盘D1！ 外观是不是也很小巧好看 年终总结、年会报告，一键生成年终总结、年会报告 ......
课时09：Metasploit使用基础
下载地址：https://docs.metasploit.com/docs/using-metasploit/getting-started/nightly-installers.html Exploit（利用）： 定义： Exploit 是指一种用于利用计算机系统、应用程序或服务中存在的漏洞的代码 ......
【Python基础】Celery异步执行语法
1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。 消息中 ......
Tailscale 基础教程：Headscale 的部署方法和使用教程
Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具，它在用户态实现了 WireGuard 协议，相比于内核态 WireGuard 性能会有所损失，但在功能和易用性上下了很大功夫： 开箱即用 无需配置防火墙 没有额外的配置 高安全性/私密性 自动密钥轮换 点对点连接 支持用户审查端到端 ......
高级别智能驾驶业务系列：港口作业仿真系统
经纬恒润仿真系统作为智慧港口整体解决方案的一个重要组成部分，具备“回溯既往、掌控当下、预测未来”的场景效果和应用价值，并且在港口规划、开发测试、生产运营等不同阶段发挥作用。 ......
数学与通信
数学6大分支： 分析：数学分析、复分析（复变函数）、实分析（实变函数）、泛函分析、调和分析、微分流形 几何：空间解析几何、微分几何、点集拓扑、黎曼几何、代数拓扑 代数：高等代数、抽象代数（近世代数）、交换代数、同调代数、代数几何、矩阵论、密码学、初等数论、解析数论 方程：常微分方程、偏微分方程(PD ......
【触想智能】车载工控一体机的市场应用分析
车载工控一体机是一种可以装置在车辆中，用于收集和处理车辆及其行驶过程中相关数据的车载一体机设备。 车载工控一体机处理的数据包括车速、行驶路线、油耗、车载设备状态等，以下是车载工控一体机在不同行业中的应用分析。 1、物流行业：在物流行业中，车载工控一体机可以实时监控运输车辆的位置、路线以及货物状态等信 ......
学习JavaScript中的智能医疗和健康监测
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
了解JavaScript中的机器学习和人工智能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
利用JavaScript函数进行数学计算和逻辑判断
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【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类
决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
（五十五）C#编程基础复习——C#指针变量与unsafe
为了保持类型的安全性，默认情况下C#是不支持指针的，但是如果使用unsafe关键字来修饰类或类中的成员，这样的类或类中的成员就会被视为不安全代码，C#允许在不安全代码中使用指针变量。在公共语言运行时（CLR）中，不安全代码是指无法验证的代码，不安全代码不一定是危险的，只是公共语言运行时（CLR）无法 ......
了解JavaScript中的智能城市和智慧交通
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掌握JavaScript中的智能金融和风险管理
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Go基础
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。 —— Go - wikipedia.org 1 Go 安装 最新版本下载地址官方下载 golang.org，当前是 1.21.5。如无法访问，可以在 https://go.dev/dl/ 下载 ......
【Python基础】Pycharm创建文件时，自动生成文件头注释
在pycharm创建文件时需要备注文件信息 可以创建模板，以后创建文件会自动带出文件信息 设置路径 文件-设置-编辑器-文件和代码模板-Python Script 设置模板内容 例如 # -*- coding: utf-8 -*- #@Project :${PROJECT_NAME} #@File ......
FileOutputStream第二个参数怎么理解 默认第二个参数是false，表示不追加，每次new对象都会清空之前的内容创建新的内容，ture表示在之前的基础上追加内容
FileOutputStream第二个参数怎么理解 new FileOutputStream(“b.txt”,true); 默认第二个参数是false，表示不追加，每次new对象都会清空之前的内容创建新的内容，ture表示在之前的基础上追加内容 比如，以下代码执行两次，结果是dfdf,如果是fals ......
C++基础 -18-继承中类继承的区别
———————继承中类继承的区别——————— 🎄无论使用公有，保护，私有继承 都无法访问基类私有成员 🎄在多级继承中，使用公有继承，派生的派生可以访问基类的公有，保护成员 🎄在多级继承中，使用保护继承，派生的派生可以访问基类的公有，保护成员 🎄在多级继承中，使用私有继承，派生的派生无法访问 ......
Github page数学公式无法正常显示解决方案(MathJax)
在上传一篇文献阅读笔记到Github page时发现公式无法正常显示，之前在typora中能够正常显示的代码在网页上显示为纯latex格式于是进行了一些搜索。 我使用的Jekyll模板是chirpy，具体效果可能与使用的模板也有关系。 问题原因 这个问题的原因出在GitHub Page里的Jekyl ......
1、ceph基础
源自：https://blog.csdn.net/x74188/article/details/133842761 https://blog.51cto.com/u_15127572/4193632 http://wed.xjx100.cn/news/249974.html?action=onCli ......
期末云计算基础架构平台实操题
1.docker sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ ......
CHATGPT4革新登场：人工智能新里程碑
CHATGPT4是最新一代的人工智能语言模型，相较于前辈模型如CHATGPT3，它在多个维度上都有显著提升。CHATGPT4拥有更强大的理解和生成语言的能力，可以处理更复杂的对话和文本任务。其训练数据量巨大，覆盖面广，使得模型能够更好地理解和生成各种语言风格和主题的内容。 此外，CHATGPT4在多 ......
计算机系统基础
目录计算机系统实际机器虚拟机器存储系统层次化存储结构高速缓存映像方式同步方式页面淘汰算法磁盘管理移臂调度算法磁盘优化分布磁盘单缓冲区与双缓冲区读取Flynn分类法指令集复杂指令集（CISC）精简指令集（RISC）流水线流水线执行时间计算流水线吞吐率计算流水线加速比计算性能指标可靠性或可用性处理能力或 ......
数学建模
数学公式编号不少于20个 美赛不建议用spsspro（国赛可以） 组合模型用流程图 创新模型用伪代码 作图分析：表层分析（看图说话）+深层分析（挖掘） 模型检验：美赛看重灵敏度分析（根据模型假设） 评价类 无数据定权；量化方案选择 --层次分析法 有数据定权 --熵权法 有数据和指标 分析各指标对结 ......