数据分析 学习方法 实例 做法

yum工具执行相关命令报“为 repo 'epel-modular' 下载元数据失败 错误:为 repo 'epel-modular' 下载元数据失败”

为 repo 'epel' 下载元数据失败 错误:为 repo 'epel' 下载元数据失败 1)找到yum的/etc/yum.repos.d,看到有很多文件 2)解决办法很简单,将epel相关文件全部转移到备份目录下,只剩下“softwarecenter.repo”中文件,再使用yum的下面两个命 ......
epel-modular modular 数据 repo 39

【数据库】MySQL概念性基础知识期末复习

选择题 第一章 3 二维表结构……数据模型——关系数据模型 5 描述全部数据整体逻辑结构——模式 6 逻辑数据独立性——模式变,外模式和应用程序不变 7 物理数据独立性——内模式变,外模式和应用程序不变 9 R-(R-S)——R∩S 10 从两个关系笛卡尔积中选取他们属性间满足一定条件的元组——θ连 ......

打卡学习Python第一天

重新开始学习Python,感觉在有之前C语言和大学课堂的Python基础,重新捡起来应该还是比较容易的。今天浅浅把145页的书看了差不多有45页(变量与字符串、函数),明白了[:x]和[x:]的区别(前者仅包含x之前的字符,后者包含x及其以后的字符) 特别需要注意的是在调用input函数的时候,变量 ......
Python

01. 理论 ⑵ :SQL分类、数据类型

char 和 varchar 的区别 char: 定长字符串(最多 255),插入长度小于固定长度时,用空格填充; 因为长度固定,所以存取更快,甚至能快 50%,但也会占用更多空间; varchar: 可变长字符串(最多65532),按数据长度存储。 MySQL 货币字段类型选择 用 DECIMAL ......
理论 类型 数据 SQL 01

Python创建virtualenv(虚拟环境)方法

一 前言 需求: --公司之有一台服务器 -目前运行这一个5年前开发的Django项目,基于1.5 -现在要基于Django2.0开发一套程序 -无法卸载原来的版本,必须还要安装新版本 二 通过virtualenv软件创建 安装: -pip3 install virtualenv 创建虚拟环境: - ......
virtualenv 环境 方法 Python

python创建虚拟环境方法

1 不同的项目依赖不同的模块版本,不能共用一套环境,虚拟环境2 在系统的python环境中安装 -下载 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win -修改环境变量 WORKON_HOME: D:\Virtualenvs -py ......
环境 方法 python

pip换源方法

1、修改pip配置文件:pip的配置文件位于用户目录下的.pip文件夹中,如果该文件夹下没有pip.conf文件,则需要手动创建一个。然后编辑pip.conf文件,在其中添加以下内容: 1 2 [global] index-url = 镜像源地址 其中镜像源地址可以根据自己的需求选择,比较常用的国内 ......
方法 pip

基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分 ......

SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(下)

SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(下) 下面1-3实现方法来之看过的文章SpringBoot 多数据源及事务解决方案,4后为自己项目中用到的方法 多数据源事务处理 1.1 关于事务的理解 首先我们先理解下事务的本质 提到Spring事务,就离不开事务的四大特性和隔离级别、七大传播特性。 ......

深度学习笔记_Week2

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
深度 笔记 Week2 Week

18-有参转录组实战4-可变剪接分析

#以下教程主要参考 https://www.jianshu.com/p/804ec7cf7cc2 https://www.jianshu.com/p/b5413ccffe2b https://www.jianshu.com/p/99a626391b04 #通过转录组数据分析可变剪接AS,首先是软件的 ......
实战 18

减小C++中异常和RTTI开销的方法

这是CppCon 2019 Herb Sutter的演讲De-fragmenting C++: Making exceptions and RTTI more affordable and usable的一篇笔记。虽然这场演讲的时间很长,但真正讨论的技术细节内容并不多。演讲对于一些常见争议的讨论值得... ......
开销 方法 RTTI

ABC335F根号分治做法

题意翻译: 有 \(N\) 个格子。 你初始在格子 \(1\)。 格子 \(1\) 是染黑的,其他的格子都是白的。 当你在格子 \(i\) 的时候,你可以到达 \(a_i\times x+i,x>0\) 或将该格子染黑。 求所有格子的状态有多少种情况。 首先我们来考虑一下不加优化的 dp。 对于任意 ......
根号 做法 335F ABC 335

FPGA学习实践之旅——前言及目录

很早就有在博客中记录技术细节,分享一些自己体会的想法,拖着拖着也就到了现在。毕业至今已经半年有余,随着项目越来越深入,感觉可以慢慢进行总结工作了。趁着2024伊始,就先开个头吧,这篇博客暂时作为汇总篇,记录在这几个月以及之后从FPGA初学者到也算有一定理解程度的学习过程。 前言 回想我的编程之旅其实 ......
前言 之旅 目录 FPGA

加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍

前言 本文介绍了一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
方法 Python 900

2023-2024-120231329《计算机基础与程序设计》第15周学习总结

作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK15 这个作业的目标 课程总结 作业正文 ......

2.【学习笔记】初等数论-组合计数

加法原理、乘法原理 加法原理 应该是最简单一个了(没有之一)。 若完成一件事情有 \(n\) 类办法,\(\Large{a_i(1\leq i\leq n)}\) 代表第 \(i\) 类方法个数,那么完成这件事的方法就有 \(\Large{S=a_1+a_2+\cdots+a_n}\) ,等于 \( ......
数论 笔记

mmdet实例分割

mmdet实例分割 环境 mmdet 3.0 数据集标注 ‍ 1、使用labelme软件标注 2、得到json文件,把json文件放到一个文件夹内,img放到一个文件夹 3、使用split.py划分数据集 import os import random import shutil img_folde ......
实例 mmdet

vue2 只显示x轴数据不显示y轴数据

vue2 只显示x轴数据不显示y轴数据 背景 在使用vue2的echarts画折线图发现只显示x轴数据,不显示y轴数据,现象如下: 代码 <script> import { getData } from '../api' import * as echarts from 'echarts' expo ......
数据 vue2 vue

.NET 6 配置使用NLog日志框架的方法及示例代码

​ Log是一个流行的开源日志记录框架,用于在.NET应用程序中记录日志。它提供了强大的日志记录功能,具有灵活的配置选项和多种目标,可将日志记录到不同的输出位置,例如文件、数据库、控制台等。本文主要介绍.NET 6 中配置使用NLog,以及相关示例代码。 1、安装引用NLog 使用NLog需要安装引 ......
示例 框架 代码 方法 日志

mysql 数据库搭建

参考文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.2/en/binary-installation.html安装前的准备#如果之前已经安装mysql或者mariaDB需要先卸载例如查询已经有存在的配置文件,如果有需要删除#ll /etc/my.cnf查看是否安装mari ......
数据库 数据 mysql

Python Pandas 数据整合

​ 1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致,需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致,需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值,也可以删除缺失值。 1)merge() 根据 ......
数据 Python Pandas

Error:(4, 13) java: -source 1.5 中不支持默认方法 (请使用 -source 8 或更高版本以启用默认方法)

Error:(4, 13) java: -source 1.5 中不支持默认方法 (请使用 -source 8 或更高版本以启用默认方法) 检查 ......
方法 source 版本 Error java

docker学习笔记

<h1 style="text-align: start; " id="heading-1"><strong>一、初识Docker</strong></h1><h2 style="text-align: start; " id="heading-2"><strong>(一)什么是Docker</st ......
笔记 docker

案例分析

基础 安全三要素 机密性:维护对信息访问和公开授权的限制,包含个人隐私和私有隐患。 完整性:防止信息被不适当的修改和毁坏,保证信息的不可抵赖性和真实性。 可用性:保证信息的及时可靠的访问和使用。 对影响等级不适用是针对机密性。 公开信息,即不需要保密。所以机密性(NA)、完整性和可用性(M) 认证 ......
案例分析 案例

python flask 返回json数据

前言全局说明 python flask 返回json数据 一、安装flask模块 官方源: pip3 install flask 国内源: pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban. ......
数据 python flask json

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

需求分析课程期末加分统计

一、全国计算机技术与软件专业资格测试,软件设计师中级通过 佐证材料: 二、在本学期中谈恋爱成功 一起去园博园玩: 朋友圈: 视频通话: ......
需求 课程

让数据要素变为可见

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户,使用户更容易发现数据中蕴藏的规律,找出问题,进而做出决策;另一方面,数据可视化项目也是一张重要的名片,是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标 ......
要素 数据

某音乐app登录协议分析

抓包后需要对params,pk,t1,t2,t3,key这几个参数进行分析 搜索字段关键词后得到t1(token) t2(machineIdCode) clienttime_ms这三个参数是在com.kugou.common.useraccount.entity.q中生成的 t3是在com.kugo ......
音乐 app
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