数据处理 客户端 客户 服务器

``` # 使用递归做一个常用的数据库的目录树结构递归,递归的数据如果太大容易将内存给吃光掉 import json list_data = [ {'id': 1, 'name': '体育0', 'pid': 0}, # pid为0表示顶级 {'id': 2, 'name': '体育1', 'pid ......

>大家好，欢迎来到万猫学社，跟我一起学，你也能成为**微服务专家**。 微服务架构被技术大牛们总结出了以下九个特点： - 服务组件化 - 围绕业务功能 - 产品而不是项目 - 强终端弱管道 - 去中心化管理 - 去中心化数据管理 - 基础设施自动化 - 容错性设计 - 演进式设计 ![](https ......

基本概念 数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。常见的关系型DBMS有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Db2等。常见的NoSQLDBMS有Redis、MongoDB、Cassandra、Neo4j等。 数据库系统由实例（Ins ......

https://www.sqlite.org/speed.html 做了SQLite、MySQL和PostgreSQL的速度比较，使用的数据库版本比较老，但是测试方法依旧颇有意义。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3174021/202306/3174021 ......

Metric 是 Datavines 中一个核心概念，一个 Metric 表示一个数据质量检查规则，比如空值检查和表行数检查都是一个规则。Metric 采用插件化设计，用户可以根据自己的需求来实现一个 Metric。下面我们来详细讲解一下如何自定义`Metric`。 ### 第一步 我们先了解下几个 ......

基本工作流程： 工作原理 工作原理分 10 层：第一层：service 层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的（留给开发人员来实现）；第二层：config 层，配置层，主要是对 Dubbo 进行各种配置的，Dubbo 相关配置；第三层：proxy 层，服务代理层，透明生成客户端的 stub 和服务 ......

mysql常用引擎包括：MYISAM、Innodb、Memory、MERGE MYISAM：全表锁，拥有较高的执行速度，不支持事务，不支持外键，并发性能差，占用空间相对较小，对事务完整性没有要求，以select、insert为主的应用基本上可以使用这引擎Innodb:行级锁，提供了具有提交、回滚和崩 ......

[toc] 事件驱动架构：如何在应用程序中实现事件驱动的本地消息服务 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网应用程序的快速发展，分布式系统在各个领域得到了广泛应用。在分布式系统中，消息服务作为其中重要的一环，承担着传递和处理消息的作用。通过消息服务，分布式系统可以实现异步处理、解耦、容错等 ......

[toc] 利用Apache NiFi实现数据处理与传输的自动化管理 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，企业和组织需要处理和传输海量的数据，而这些数据往往需要经过多个系统或服务进行处理和传输。传统的数据处理和传输方式往往需要手动配置和管理，容易产生错误、遗漏或安全隐患。因此 ......

[toc] 数据安全审计：对数据可视化进行审计和评估 引言 随着大数据时代的到来，数据可视化成为了企业管理和决策的重要工具。数据可视化可以让我们更加直观地了解数据背后的故事，发现数据中的规律，从而更好地做出决策。然而，数据可视化也面临着一些问题。其中之一就是数据安全问题。如何确保数据的安全，防止数据 ......

[toc] 《元数据的国际化和跨语言支持》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的信息爆炸式增长，数据的规模和复杂度不断增加，为了更好地组织和管理这些数据，人们需要对数据进行元数据（ metadata）的描述和定义。 1.2. 文章目的 本文旨在探讨如何在软件设计和开发过程中，实现 ......

[toc] 城市智慧交通：基于大数据和人工智能技术的出行优化 1. 引言 随着城市交通的日益繁忙和交通拥堵问题的不断加剧，城市智慧交通已成为当今研究的热点。城市智慧交通旨在通过利用大数据和人工智能技术来优化城市交通，提高交通效率和出行质量。本文将介绍基于大数据和人工智能技术的城市智慧交通的实现步骤、 ......

[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本 ......

[toc] 《基于人工智能和机器学习的数据访问控制：最佳实践和新技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，各类机构和企业为了应对海量的数据，需要采取有效数据访问控制策略来保护其核心数据资产。数据访问控制技术可以分为两类：传统技术和新兴技术。传统技术主要采用访问控制列表（ACL）和 ......

[toc] 《77. 关系数据库中的数据库设计优化与性能提升——基于Python的关系数据库数据库设计优化与性能提升方法》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的快速发展，数据量日益增长，对关系数据库的管理与维护也日益复杂。传统的数据库管理工具和方式难以满足现代应用的需求，因此，关系数据库 ......

[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息，使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域，深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......

[toc] 《29. 了解FaunaDB数据库的现代设计和实现最佳实践：提高性能和可维护性》 1. 引言 1.1. 背景介绍 FaunaDB 是一款高性能、高可用、易于扩展的关系型数据库，旨在提供低延迟、高吞吐量的数据存储和查询服务。FaunaDB 的设计理念和实现最佳实践在业界备受关注，其核心目标 ......

# 关系操作  关键术语： * 元组（tuple）= 在某些模式下收集数据值 $\cong$ 记录（recor ......

# day06 数据类型（中） 常见的数据类型： - int，整数类型（整形） - bool，布尔类型 - str，字符串类型 - **list，列表类型** - **tuple，元组类型** - dict，字典类型 - set，集合类型 - float，浮点类型（浮点型） 目标：掌握列表和元组数据 ......

# day05 数据类型（上） 接下来的3天的课程都是来讲解数据类型的知识点，常见的数据类型： - int，整数类型（整形） - bool，布尔类型 - str，字符串类型 - list，列表类型 - tuple，元组类型 - dict，字典类型 - set，集合类型 - float，浮点类型（浮点 ......

# 1 数据的生成与导入 这里主要使用的pandas ``` import pandas as pd #加载excel数据 df_excel=pd.read_excel('') df_excel.head() #加载text数据 df_text=pd.read_table('') df_text.h ......

表 pre_common_setting mail auth_username后面是邮箱地址 auth_password后面是邮箱的密匙密码 图例是我修改过的abcdefghijkmn ......

此图很不错，整理了不少数据处理周边的工具，可以参考学习 参考图 参考资料 https://lakefs.io/blog/the-state-of-data-engineering-2023/ ......

# day06 数据类型（下） 常见的数据类型： - int，整数类型（整形） - bool，布尔类型 - str，字符串类型 - list，列表类型 - tuple，元组类型 - **dict，字典类型** - **set，集合类型** - **float，浮点类型（浮点型）** 目标：掌握字典、 ......

> 单体架构是把所有的内容都写到同一个工程下，进行统一的部署 > > 单体架构存在问题： > > 1. 耦合度高 > 2. 扩展性差 > > 衍生出了分布式架构 > > > ​ 分布式架构：就是把一个大的模块拆分成若干个小的模块，这些小的模块共同组成一个大的模块 > > ​ 但是分布式没有明确解决很 ......

首先是一台免费服务器，确实如这兄嘚所说，"免费虚拟主机"“免费云服务器”提供服务器和免费虚拟主机的，只不过会有时间限制，到期前需要发帖帮他们宣传，发的帖子给他们审核后才可以增加续期，其实很简单，这台免费服务器是2021-07-18开的，每周提交一次续期，其实不难，配置不高，也限制流量，空间只有1G大 ......

使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”） 还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据，它具有 ......

们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12486 最近我们被客户要求撰写关于VMD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建一个以4 kHz采样的信号，类似于拨打数字电话的所有键 拨号音信号的变模分解 将信号另存为MATLAB®时间数据。 fs = 4e3; t = 0:1/fs:0.5 ......

被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房 ......